TGViewer
Embedika | ИТ-решения для бизнеса Embedika | ИТ-решения для бизнеса @embedika · 472 subscribers
Post #1260 132
Почему запреты на ИИ не отменяют запрос сотрудников

Недавно мы уже рассказывали о совместном исследовании Embedika и сервиса Работа.ру. Мы выясняли, как сотрудники российских компаний используют искусственный интеллект в работе с документами и корпоративной информацией. Сегодня продолжим тему и разберем один из самых показательных результатов.

61% опрошенных не используют ИИ для решения рабочих задач. Но причины отказа сильно различаются.

20% сотрудников из этого числа хотели бы использовать ИИ, но по разным причинам не делают этого. А 6% сообщили, что в их компании действует прямой запрет на публичные сервисы. В сумме это минимум 26% работников, которые уже сейчас заинтересованы в применении ИИ, но не имеют для этого подходящих условий.

Чаще всего бизнес ограничивает использование публичных нейросетей из-за риска утечки данных. Сотрудники могут загружать в открытые сервисы внутренние документы, условия договоров, персональные данные или закрытую переписку. Компания не контролирует, как эта информация обрабатывается и где хранится. В таких условиях корпоративный запрет — логичная мера защиты.

Проблема появляется тогда, когда вместе с публичными сервисами закрывается и сама возможность автоматизировать рутинные задачи. Люди продолжают искать файлы в почте и чатах, сверять версии документов вручную, проверять ошибки без вспомогательных инструментов. Запрет не снимает нагрузку, он лишь убирает неподходящий инструмент.

Ситуация меняется с появлением безопасных корпоративных решений. Если ИИ встроен во внутренние системы компании, работает с корпоративными базами и не передает данные во вне, риски снижаются, а польза для сотрудников сохраняется. Именно такой подход позволяет превратить отложенный спрос в управляемый процесс.

Поэтому за ограничениями часто стоит не отказ от технологий, а ожидание подходящего инструмента. Сотрудники уже называют востребованные функции: умный поиск по смыслу запроса, сведение данных из разных источников, проверка ошибок. Компаниям остается дать им безопасный способ эти задачи решать.

#аналитика
  • ❤ 3
  • 👍 2
  • 🔥 2
  • 👏 2
  • 💯 1
More from @embedika
  1. Sep 18, 2026Подборка полезных и интересных материалов Господдержка ИИ-разработчиков, контроль над дейс…
  2. Sep 17, 2026Почему легкие модели обрабатывают большинство запросов к API Мы продолжаем разбирать тренд…
  3. Sep 16, 2026Галлюцинации ни при чем, качество ответа ИИ теряется еще на этапе запроса Шаблонный или не…
  4. Sep 16, 2026Подготовка данных — обязательное условие эффективности корпоративного RAG Контекст в компа…
  5. Sep 11, 2026In-Context Learning — свойство языка, а не только архитектуры трансформера Материал подгот…
  6. Sep 10, 2026Системные ошибки управления в ИТ-проектах и правила, которые помогают их избежать Успех ИТ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →