TGViewer
Embedika | ИТ-решения для бизнеса Embedika | ИТ-решения для бизнеса @embedika · 473 subscribers
Post #1229 134
Что нужно продумать до того, как ИИ начнет писать код

О вайбкодинге сегодня говорят многие. Он подразумевает ускорение разработки за счёт того, что код пишет не человек вручную, а ИИ по текстовому описанию задачи. Агент сам предлагает решения, находит ошибки и собирает прототип.
Но быстро сгенерировать код — еще не значит получить решение, которое можно развивать дальше. Разберем это на примере Proof of Concept — прототипов, с помощью которых команды проверяют, работает ли идея и стоит ли превращать ее в полноценный продукт.

Обычно на PoC отводят несколько дней или недель, поэтому главная задача — успеть показать результат. Архитектура и тесты отходят на второй план, а если гипотеза подтверждается, значительную часть демо приходится переписывать перед переходом к MVP.

Вайбкодинг ускоряет сборку прототипа: разработчик описывает задачу, а ИИ-агент пишет код, исправляет ошибки и предлагает технические решения. Но без заданной структуры агент может по ходу работы менять логику проекта, отходить от требований и создавать код, который трудно поддерживать.

Чтобы разработка оставалась управляемой, следует зафиксировать Vision — документ в формате Markdown (.md), в котором команда описывает общую идею будущего решения:

➖ что и для кого создается;
➖ какую проблему решает продукт;
➖ какие функции войдут в первую версию;
➖ какие есть ограничения.

На основе этого документа ИИ генерирует прототип, придерживаясь заданных рамок. Только после этого агент переходит к коду.

После каждой итерации документы обновляются вместе с кодом. Требования и архитектура становятся частью процесса разработки, а не остаются отдельными файлами, которые быстро теряют актуальность. На выходе команда получает не одноразовое демо, а понятную структуру, тесты и код, который можно развивать дальше.
  • 👍 6
  • 🔥 4
  • 💯 2
  • 👏 1
More from @embedika
  1. Sep 23, 2026Как внедрить ИИ в работу с документами без остановки бизнеса Крупные компании редко решают…
  2. Sep 22, 2026ИИ в крупном бизнесе: сценарии, которые дошли до продакшена Почти половина ИИ-проектов в к…
  3. Sep 18, 2026Подборка полезных и интересных материалов Господдержка ИИ-разработчиков, контроль над дейс…
  4. Sep 17, 2026Почему легкие модели обрабатывают большинство запросов к API Мы продолжаем разбирать тренд…
  5. Sep 16, 2026Галлюцинации ни при чем, качество ответа ИИ теряется еще на этапе запроса Шаблонный или не…
  6. Sep 16, 2026Подготовка данных — обязательное условие эффективности корпоративного RAG Контекст в компа…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →