Подборка полезных и интересных материалов

Вайб-кодинг для бизнес-задач, экспортные ограничения на ИИ-модели и трансформация ИТ-образования — в новой подборке собрали материалы о том, как отрасль адаптируется к технологическим и регуляторным вызовам.

Статьи:
📎 Статья ComNews по мотивам PromUC-форума об особенностях использования вайб-кодинга в бизнес-среде.
📎 Публикация «Коммерсанта» о введении США экспортного контроля на модели Anthropic и реакции на это решение.
📎 Колонка председателя комитета по труду и занятости Санкт-Петербурга Василия Пониделко о том, как должна измениться подготовка ИТ-специалистов на фоне активного развития ИИ.
📎 Материал руководителя направления облачных и дата-сервисов VK Tech о трудностях создания микроэлектронной компонентной базы для ИИ в России.
📎 Колонка от директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о значении малых ИИ-моделей для индустрии.
📎 Интервью TAdviser с лидером направления «Сбер2В ИИ» о влиянии технологий ИИ на корпоративную аналитику.

Заметки:
✍️ Исследователи AIRI рассказали про модель семейства OCC RAG, оптимизированную под задачи контекстного Q&A.
✍️ Заметка команды AIRI об участии в конференции по робототехнике и автоматизации ICRA 2026.
✍️ Материал MWS AI о принципах работы адаптивного RAG, способного обходиться без LLM.

Книги:
📚 «Как учится машина», Ян Лекун — простое объяснение принципов нейросетей и реального положения дел в области ИИ от одного из ведущих мировых экспертов.
📚 «Глубокое обучение в картинках», Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс — визуальное введение в тему: иллюстрации, понятные аналогии и примеры, делающие глубокое обучение доступным для читателей с любым бэкграундом.

Подкасты:
🎤 NeyroRadio: AI-частота про нейросети — выпуск «AI-усталость: почему мы перестали изучать новые инструменты».
🎤 «Цифровое производство» — эпизод о графовых нейросетях для обеспечения устойчивости цепочек поставок.