На прошлой неделе в Санкт-Петербурге прошла конференция Conversations 2026, посвященная генеративному искусственному интеллекту в бизнесе и технологиях. В этом году мероприятие собрало более 700 участников и представителей 300 компаний, а программа была разделена на четыре трека: «Бизнес», «AI-Native», «Продукты» и «Технологии».
Собрали для вас самое важное из того, что обсуждали на мероприятии!
▫️ AI-агенты как новый стандарт автоматизации
На конференции зафиксировали переход от точечных ИИ-функций к полноценным AI-агентам. Теперь обсуждают не просто автоматизацию отдельных операций, а создание систем, способных выполнять комплексные бизнес-роли. Эксперты отметили, что рынок движется к внедрению мультиагентных систем (MAS), способных взаимодействовать друг с другом.
▫️ Фокус на практических кейсах и экономической эффективности
В отличие от прошлых лет, основной упор сместился с экспериментов на масштабирование и измеримые результаты. Спикеры делились опытом внедрения GenAI в крупных компаниях, обсуждали расчет ROI, окупаемости и построение AI-культуры внутри организаций.
▫️ Безопасность и инфраструктура как точки роста
С ростом числа корпоративных AI-агентов остро встают вопросы безопасности. Специалисты «Лаборатории Касперского» и других вендоров поднимали тему защиты кодовых ассистентов и корпоративных данных. В технологическом треке также обсуждались инфраструктурные вызовы: недостаток вычислительных мощностей для обучения больших языковых моделей (LLM) и развитие более легковесных моделей (DSLM) для решения прикладных задач.
▫️ Развитие AI-продуктов и пользовательского опыта
Кроме того, в отдельном треке участники разбирали, как меняется UX при внедрении Agentic-интерфейсов, какие метрики важны для AI-продуктов в B2B и B2C, а также какие новые роли появляются в продуктовых командах. Отмечается переход от концепций к реальным продажам и необходимости доказывать ценность каждого AI-фичи для конечного пользователя.
🔹 Своим взглядом на итоги конференции поделилась Елена Литвинова, продуктовый маркетолог Embedika:
«Как продуктовый маркетолог я бы выделила главный сдвиг: рынок GenAI окончательно вышел из фазы демонстрации возможностей и перешел к вопросу оценки практической ценности. На Conversations 2026 это было заметно почти в каждом докладе — агенты, ROI, evals, качество данных, стоимость токенов, перестройка процессов.
Для маркетинга это важный сигнал. Продавать AI-продукты только через технологичность уже недостаточно. Клиенту важно объяснять не столько внутреннее устройство решения, сколько то, какой end-to-end процесс меняется, где остается человек, как контролируется результат и за счет чего возникает экономический эффект. Особенно в enterprise, где внедрение ИИ упирается не только в модель, но и в данные, интеграции, безопасность, обучение сотрудников и внутреннее сопротивление.
Также меняется логика конкуренции. Код и базовые AI-функции быстро становятся воспроизводимыми, поэтому ценность смещаются в сторону доменной экспертизы, методологии, качества данных и способности встроить продукт в реальный рабочий контур клиента. Выиграют не те, кто быстрее сделает демо, а те, кто докажет результат в продакшене и поможет бизнесу перестроиться под новую AI-native реальность».