Платформенный подход к ИИ: почему точечные инструменты не масштабируются

При внедрении инструментов на базе ИИ компании часто совершают одну и ту же ошибку — начинают с набора функций под отдельные задачи, а не с выстраивания общей инфраструктуры, которую можно масштабировать, контролировать, измерять и обновлять по единым стандартам. На уровне одного департамента такой подход кажется рациональным, но в масштабе всей организации он приводит к фрагментации, росту издержек и неконтролируемым рискам.

Почему разрозненные ИИ-решения мешают масштабированию и как платформенный подход помогает перевести ИИ из экспериментов в управляемую инфраструктуру — разобрали в карточках ➡️