Подборка полезных и интересных материалов

Автономные ИИ-агенты, регулирование отрасли и промышленная эксплуатация решений — в новой подборке собрали материалы о том, как технологии искусственного интеллекта проходят путь от пилотов к практическому применению.

Статьи:
📎 Заметка TelecomDaily на основе докладов с конференции Data Fusion — о преимуществах, рисках и сценариях внедрения автономных ИИ-агентов.
📎 Статья РБК о предложениях российского бизнеса по изменению законопроекта о регулировании ИИ.
📎 Обзор Embedika по итогам I квартала 2026 года в сфере ИИ: регулирование, инвестиции, новые модели и агенты.
📎 Интервью РБК с директором по ИТ «Рег.облака» о главных барьерах при переходе от пилотов к промышленной эксплуатации ИИ.
📎 Материал Известий о том, как ИИ трансформирует рынок труда и какие специальности находятся в зоне риска.
📎 Колонка в Известиях о появлении нового типа ошибок в работе нейросетей, галлюцинаций взаимодействия.

Заметки:
✍️ ML-директор Positive Technologies разобрал, как открытые бенчмарки измеряют способности языковых моделей решать задачи кибербезопасности.
✍️ Исследователь R&D red_mad_robot рассказал об использовании генетического алгоритма для решения проблемы нехватки качественных данных и неудачных попытках их синтеза через LLM.
✍️ Заметка в телеграм-канале «Неискусственный интеллект» с обзором российских работ, представленных на конференции по ИИ ICLR 2026.
✍️ Актуальный гайд от специалистов ЦНИС по написанию промптов в 2026 году.

Книги:
📚 «Аналитика и Data Science», Никита Сергеев — введение в Data Science и машинное обучение для тех, кто хочет освоить работу с данными с нуля, в том числе без технического бэкграунда.
📚 «Разработка с ИИ», Нэйтан Б. Крокер — практическое руководство по использованию ChatGPT и Copilot на всех этапах разработки: от написания кода до тестирования и документации.

Подкасты:
🎤 Истовый инженер: выпуск «Физический ИИ без глянца: ожидания, реальность и значение VLA-моделей»
🎤 Датаголики: обсуждение на тему «ИИ-агенты: новые коллеги или конкуренты?»