Оценка качества RAG: практические метрики и подходы

Внедрение RAG-системы — это отправная точка для непрерывного цикла улучшений. Чтобы понимать, насколько решение действительно приносит пользу пользователям и бизнесу, необходимо регулярно измерять качество его работы.

Оценка RAG сложна: корректных ответов может быть несколько, а ошибка способна возникнуть как на этапе извлечения информации (retrieval), так и на этапе генерации (generation). Поэтому для объективной картины требуется набор взаимодополняющих метрик.

Далее ML-инженер в Embedika, Никита Кравчук, расскажет о ключевых подходах, которые применяются на практике.

#мнения