Предварительная программа Science Analytics 2026

Опубликована предварительная программа международной научно-практической конференции Science Analytics 2026, которая пройдёт 2–3 апреля в Москве в ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова.

В конференции примут участие представители ведущих научных организаций, университетов, библиотек, издательств и аналитических компаний:
- Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU
- Российская академия наук
- МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ, СПбГУ
- Национальная научная библиотека Китайской академии наук
- Directory of Open Access Journals (DOAJ)
- Компании INVENTORUS, Пульс науки, Антиплагиат, Думейт, НЭИКОН
- Региональные научные центры и университеты.

Такое разнообразие спикеров обеспечивает взгляд на проблемы наукометрии с позиций агрегаторов данных, разработчиков аналитических систем, пользователей и экспертов.

Искусственный интеллект как главная тема

Естественное преобладание докладов, связанных с технологиями искусственного интеллекта, отражает трансформацию научной аналитики под влиянием цифровизации:
- Автоматическая классификация публикаций по приоритетам СНТР с помощью больших языковых моделей (LLM)
- Новый поисковый интерфейс eLIBRARY.RU со встроенной нейросетью
- Генеративный ИИ в процессах рецензирования
- Использование ИИ для анализа открытых данных и формирования научной политики
- Автоматизированные системы мониторинга публикационной активности
- Машинное обучение в задачах декомпозиции научных тематик.

Программа включает презентацию новых информационно-аналитических продуктов, включая российско-китайский проект по созданию открытой международной базы данных научного цитирования, расширение Ядра РИНЦ с включением лучших монографий и трудов конференций, новый поисковый интерфейс со встроенной нейросетью на eLIBRARY.RU и модуль для работы диссоветов в системе Science Index для научных организаций.

Конференция станет площадкой для обсуждения того, как искусственный интеллект меняет методы оценки науки, какие возможности и риски несёт его внедрение, и как сохранить качество и достоверность научных результатов и научной аналитики в эпоху цифровизации.

Регистрация