eLIBRARY.RU

Уважаемые коллеги!

Информируем вас, что международная конференция Science Online 2026, запланированная в Сочи, переносится на 2027 год. Это решение продиктовано заботой о безопасности и комфорте каждого участника — учитывая сохраняющуюся нестабильность обстановки в южных регионах, мы хотим, чтобы мероприятие прошло в максимально спокойной обстановке. Благодарим вас за понимание и за то, что остаётесь с нами — для нас это особенно ценно.

Мы не просто переносим событие — мы готовим для вас ещё более масштабную и насыщенную программу. В 2027 году международная конференция SCIENCE ONLINE XXIII станет ключевой площадкой для диалога о будущем науки и её информационного сопровождения. Почему стоит запланировать участие в конференции в 2027 году:

• Актуальные дискуссии о роли ИИ в науке. Вы сможете принять участие в обсуждении того, как нейросетевые инструменты меняют редакционные процессы, аналитику и библиографический поиск, а также какие вызовы и возможности это создаёт для научной коммуникации.

• Фокус на оценке исследований. Тема года — «Наука в цифре: новые горизонты оценки исследований и искусственный интеллект». В центре внимания — современные подходы к аналитике, гармонизация российских и глобальных практик, а также будущее традиционных журнальных форматов.

• Практические инструменты и решения. На площадке конференции будут представлены новейшие возможности платформы eLIBRARY.RU, а эксперты поделятся реальными кейсами интеграции ИИ в работу научных платформ и библиотек.

• Площадка для профессионального обмена. Конференция традиционно собирает руководителей вузов и исследовательских институтов, издателей, редакторов, библиотекарей, специалистов по наукометрии и ИТ — это редкая возможность выстроить диалог между разными звеньями научной экосистемы и найти новых партнёров.

• Нетворкинг и новые контакты. Насыщенная программа, неформальные встречи и тематические секции помогут расширить профессиональный круг общения и обсудить совместные проекты.

Мероприятие объединит профессионалов из России, ближнего и дальнего зарубежья — и станет пространством для поиска решений, которые действительно влияют на развитие науки.

Даты проведения: 18–25 сентября 2027 г.
Место проведения: Россия, Сочи, курорт Роза Хутор.

Будем рады видеть вас на SCIENCE ONLINE XXIII — вместе формировать будущее научной коммуникации!

С началом нового учебного года! 👩‍🏫👨‍🎓

Команда eLIBRARY.RU поздравляет студентов, преподавателей, научных сотрудников и всех, кто стремится к новым знаниям! Пусть этот учебный год будет полон открытий, ярких достижений и плодотворной работы.

Рады сообщить отличные новости от нашего тренинг‑центра:

🔹 На нашей платформе доступны вебинары и семинары от ведущих экспертов Научной электронной библиотеки.
🔹 Впервые мы запускаем онлайн‑семинар, специально разработанный для тех, у кого есть сложности с логистикой, — в том числе для участников из стран СНГ.
🔹 А старт новому учебному году положит вебинар для представителей организаций, курирующих договоры на доступ к полнотекстовым изданиям на платформе eLIBRARY.RU!

Что будет на вебинаре? Расскажем про наш новый блок статистики использования подписных ресурсов — покажем, как с его помощью:

✔️легко разбираться в данных;
✔️выбирать самые нужные ресурсы;
✔️делать работу эффективнее без лишних затрат.

И ещё кое‑что важное: мы по‑прежнему проводим очные семинары! Это ваш шанс:

🔸встретиться со специалистами НЭБ;
🔸обсудить ваши вопросы;
🔸получить персональные рекомендации под задачи вашей организации.

Всё расписание уже ждёт вас на странице тренинг‑центра — листайте, выбирайте и регистрируйтесь! 😉

Обновления в анализе публикационной активности организаций

🔹 На странице анализа публикационной активности организации в разделе "Публикации за 2025 год по областям знаний" добавлены показатели по Белому списку (ЕГПНИ). Для расчетов использовался объединенный список журналов, включающий Белый список (2023 года) и актуальный список журналов ЕГПНИ.

🔹 На этой же странице в разделе "Цитирования публикаций за 5 лет по областям знаний" добавлен столбец показателей по Белому списку (ЕГПНИ), в том числе в последней строке рассчитан показатель "Совокупное цитирование статей организации в Белом списке за 5 лет (2021-2025)".

🔹 На странице со списком публикаций организации добавлена возможность ограничить вывод и анализ журналами из ЕГПНИ, Белого списка или объединенного списка ЕГПНИ/Белый список, а также выбрать любой уровень журналов в этих списках.

🔹 Кроме того, появилась возможность использовать для анализа произвольный список журналов. Для этого необходимо собрать такой список в одну из своих подборок журналов. Сделать это можно в Каталоге журналов. После этого на странице со списком публикаций организации в конце списка различных баз данных и категорий выбрать соответствующую подборку.
Такая возможность может быть полезна для организаций, использующих свои внутренние списки журналов для оценки, аттестации сотрудников и т.д.

🔹 Информация о вхождении журнала в различные базы данных и списки, в том числе в Белый список и ЕГПНИ, добавлена на странице с описанием публикации.

🔹 Уровни Белого списка и ЕГПНИ, а также объединенного списка ЕГПНИ/Белый список можно выбрать теперь и на странице сравнения показателей журналов. И там тоже можно использовать персональные подборки журналов для сравнения журналов между собой по различным показателям.

Продолжается регистрация участников на конференцию Science Online 2026

26 сентября – 3 октября, Сочи, Роза-Хутор
Тема года: "Наука в цифре: новые горизонты оценки исследований и искусственный интеллект"

Конференция - это не только доклады и мастер-классы, но и дискуссии, круглые столы и живой экспертный диалог о будущем научных платформ, наукометрии и роли ИИ в науке.

Хотите выступить? Направьте предложение по докладу на forum@elibrary.ru — заявки принимаются до 15 августа 2026 г. Для участия в программе необходимо направить нам название доклада, список авторов и аннотацию (150–200 слов).

Регистрация открыта до 24 августа. Не упустите возможность стать частью главного события в сфере информационного обеспечения науки!

Делегация Научной электронной библиотеки eLIBRARY примет участие в 14-й Международной научно-практической конференции Научное издание международного уровня – 2026: достижения и перспективы развития.

В программе — выступления представителей eLIBRARY.RU по двум ключевым темам:

- Новые информационные сервисы на платформе eLIBRARY.RU
- Развитие проекта Ядро РИНЦ

Следите за обновлениями в нашем канале!

Фантомные ссылки: как ИИ загрязняет научную литературу

Nature опубликовал тревожное исследование: анализ, проведённый командой новостного отдела Nature совместно с компанией Grounded AI показал, что десятки тысяч научных публикаций 2025 года, включая журнальные статьи, книги и труды конференций, вероятно, содержат хотя бы одну фейковую ссылку, сгенерированную искусственным интеллектом. По оценкам аналитиков, только за прошлый год таких публикаций могло накопиться свыше 110 000.

Речь идёт о так называемых галлюцинированных цитированиях (они же библиографические конфабуляции): ИИ генерирует правдоподобно выглядящие ссылки с реальными именами авторов, убедительными названиями статей, DOI, которые ведут в никуда. Выглядит как настоящая цитата, но на самом деле такой работы не существует. Анализ показал, что в 2025 году доля работ хотя бы с одной такой ссылкой достигла 2,6% - против 0,3% в 2024-м. Среди принятых докладов NeurIPS 2025 (одной из ведущих мировых конференций по ИИ) фантомные ссылки обнаружены в 53 работах, прошедших рецензирование нескольких экспертов. Один из редакторов журнала Taylor & Francis сообщила, что в январе отклонила 25% поданных рукописей из-за фейковых ссылок.

Это не только техническая проблема. Ситуация угрожает базовому принципу науки: верифицируемости знания. Если ссылка не ведёт к реальному источнику, рушится вся цепочка научной аргументации. Существует мнение, что использование фантомных ссылок может квалифицироваться как научная недобросовестность.

Эта же тема звучала на конференции Science Analytics 2026, прошедшей 2–3 апреля в ИНТЦ МГУ “Воробьёвы горы”. Светлана Александровна Морозова (РГПУ им. А.И. Герцена, Санкт-Петербург) представила доклад “Библиографические конфабуляции генеративных моделей ИИ как индикатор достоверности научной коммуникации”, рассказывающий о том, как распознавать фантомные ссылки и что они говорят о качестве научного текста в целом.

Все презентации конференции доступны по ссылке.

Science Analytics 2026 - спасибо, что были с нами!

2–3 апреля в ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова прошла конференция Science Analytics 2026 "От оценки научных результатов к доказательному формированию научной политики". Два насыщенных дня, интересные доклады, потрясающая атмосфера - так это было.

В программе был представлен широчайший диапазон тематик: формирование ядра РИНЦ и риски некритического внедрения ИИ, семантическое картирование дисциплин и целостность данных для университетских рейтингов, академическое письмо и международное научное сотрудничество. Именно это разнообразие отразило главное: научная аналитика сегодня находится в точке трансформации.

Благодарим всех спикеров за глубокие доклады, партнёров конференции за поддержку и совместную работу, участников - за вопросы, дискуссии и живой интерес.

Презентации докладов уже доступны на сайте конференции.

До встречи на следующей конференции! Уже совсем скоро - Science Online 2026 в Красной Поляне, с 26 сентября по 3 октября. Следите за анонсами и регистрируйтесь заранее.

eLIBRARY.RU и INVENTORUS заключили соглашение о создании единой среды для анализа научно-технической информации

Москва, 2 апреля 2026 г.

Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU и платформа интеллектуального анализа научно-технической информации INVENTORUS договорились о сотрудничестве. 2 апреля стороны подписали соответствующий меморандум на конференции Science Analytics 2026. Партнерство предполагает объединение данных о российских научных публикациях с инструментами ИИ-аналитики.

Для российской науки это означает движение к новой модели работы с научной информацией. Если раньше исследователи и R&D-команды были вынуждены использовать несколько несвязанных инструментов, то сейчас речь идет о формировании более цельной информационной среды.

Новая связка позволит сократить время на поиск и обработку данных, а также упростить выявление научных и технологических трендов, значимых связей и перспективных направлений исследований.

Сегодня уже недостаточно просто иметь доступ к информации. Важно уметь быстро превращать ее в выводы и решения. Именно в этом мы видим смысл новой исследовательской инфраструктуры,

— отметил основатель и генеральный директор INVENTORUS Евгений Елфимов.

Мы видим конкретные точки интеграции наших продуктов и понимаем, что можем создать вместе нечто большее, чем каждый по отдельности. Наша цель - инфраструктура, которая реально изменит качество работы с научной информацией в России,

— прокомментировал Геннадий Еременко, генеральный директор НЭБ eLIBRARY.

Выявление перспективных направлений в робототехнике: новый подход на основе открытого рецензирования

На конференции Science Analytics совместный доклад представят Олег Георгиевич Григорьев, доктор технических наук, главный научный сотрудник, руководитель отделения ФИЦ "Информатика и управление" РАН , и Дмитрий Алексеевич Девяткин, кандидат физико-математических наук, руководитель отдела того же центра.

Своевременное выявление перспективных научных направлений позволяет исследователям, научным организациям и фондам эффективно расставлять приоритеты в условиях ограниченных ресурсов. Традиционный анализ цитирований обладает рядом существенных недостатков: опирается на дорогостоящие или ограниченно доступные международные базы данных, не отражает локальные тенденции и имеет значительный временной разрыв между появлением первых инновационных результатов и ростом цитирований.

Для преодоления этих ограничений в ФИЦ ИУ РАН разработан новый подход на основе материалов открытого рецензирования (OpenReview, AlphaXiv): сбор, группировка и анализ рецензий к статьям и проектам с автоматическим ранжированием выявленных направлений и формированием кратких резюме с помощью языковой модели.

Апробация подхода позволила идентифицировать пять новых перспективных направлений в робототехнике, появившихся в 2023–2025 годах. С использованием поисковых инструментов ФИЦ ИУ РАН и Google Scholar была проанализирована динамика патентования и публикационной активности, определены ключевые центры компетенций в России и за рубежом, а также установлен профиль каждого направления - научные исследования, технологические разработки или создание промышленных изделий.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Программа

*Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max

Потенциал взаимодействия китайских и российских университетов в научной и образовательной сфере

На конференции Science Analytics Павел Геннадьевич Арефьев, руководитель аналитического отдела Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU, представит совместный доклад с Марком Анатольевичем Акоевым, директором лаборатории наукометрии компании E-Quadrat, и Сергеем Вадимовичем Дамбергом, социологом компании "Интеграция и Консалтинг".

В докладе анализируется потенциал взаимодействия китайских и российских университетов в научной и образовательной сфере на основе сочетания библиометрических данных и качественных методов. Рассматривается динамика совместных публикаций за 2020–2024 гг.; потенциал развития совместных проектов оценивается с использованием подхода тематических кластеров SciVal. Отдельное внимание уделяется изменениям "карты сотрудничества": какие направления растут быстрее, где кооперация носит эпизодический характер, а где формируются устойчивые партнёрства. Университеты сопоставляются по уровню в рейтинге ARWU, принадлежности к инициативе Double First-Class и институциональному профилю российских вузов.

Полученные результаты верифицированы в серии глубинных интервью с российскими и китайскими учёными, руководителями лабораторий и организаторами научно-образовательного процесса. Качественные данные позволяют уточнить интерпретацию библиометрических трендов и выявить ключевые "узкие места" сотрудничества: поиск партнёров, согласование вопросов интеллектуальной собственности и доступа к данным, управление проектами, кадровую мобильность и развитие совместных образовательных треков.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Регистрация

*Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max

Тематическое картирование психологической науки: семантическая кластеризация на службе аналитики

На конференции Science Analytics совместный доклад представят Анна Александровна Шведовская, кандидат психологических наук, доцент, начальник управления информационными и издательскими проектами МГППУ, Денис Викторович Косяков, заведующий лабораторией наукометрии и научных коммуникаций РИЭПП и научный сотрудник ИВМиМГ СО РАН, и Виктория Викторовна Пономарева, директор Фундаментальной библиотеки МГППУ.

В докладе представлен прототип веб-сервиса анализа и визуализации тематических трендов в психологии, разработанный для информационно-аналитического сопровождения научной деятельности Московского государственного психолого-педагогического университета. Сервис ориентирован на работу с реальными публикационными потоками и опирается на воспроизводимую связку семантической кластеризации, библиометрических данных и пользовательских интерфейсов.

Эмпирической базой послужили 929 119 публикаций, индексированных за период 2015–2024 гг. Для построения тематической структуры поля применён BERTopic: эмбеддинги заголовков и аннотаций рассчитывались моделью E5-large, далее выполнялось снижение размерности UMAP и кластеризация HDBSCAN, а расширение кластеров обеспечивалось процедурой reduce_outliers на исходных эмбеддингах. Интерпретируемость результатов обеспечена автоматическим именованием и кратким описанием топиков с помощью языковой модели на основе набора репрезентативных публикаций из ядра, а также привязкой к классификатору APA PsycInfo.

Для оценки "веса" и динамики тематик предложены две интегральные метрики: Impact (нормированная цитируемость, доля высокоцитируемых работ и качество источников по CiteScore) и Impulse (тренды по совокупному CiteScore, разнообразию авторов и стран с использованием индекса Херфиндаля).

Прототип веб-интерфейса реализован как связка FastAPI (бэкенд) + React (фронтенд) с навигацией по темам, просмотром профиля топика, временных рядов, списка ключевых публикаций и несколькими режимами картирования (семантическое пространство, Impact×Impulse, силовая модель близости). В эксперименте получено 531 тематическое направление; около 34% документов формируют ядра топиков, остальные атрибутированы по семантической близости.

Отдельный практический результат - выявление заметного шума индексации в рубрике PSYC (топики и журналы, не относящиеся к психологии), что подчёркивает необходимость контент-ориентированного подхода к построению карт дисциплины и повышает ценность сервисов, совмещающих семантическое моделирование и библиометрические сигналы.

Сервис рассматривается как инструмент поддержки планирования исследований, экспертной оценки проектов/отчётов и контекстуализации рецензирования.


Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Регистрация

* Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max

Важное объявление для тех, кто хотел бы участвовать в Science Analytics 2026, но еще не успел зарегистрироваться

По многочисленным обращениям мы продлеваем срок регистрации до 31 марта 2026 года включительно. Успейте зарегистрироваться и забронировать своё место на конференции!

Напоминаем, что конференция пройдёт 2-3 апреля 2026 в ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва). Тема этого года - "От оценки научных результатов к доказательному формированию научной политики".

Ну а мы продолжаем публиковать анонсы выступлений - следите за нашим каналом!

Регистрация

Семантическая реконструкция исследовательских приоритетов в медицинской науке: подход "снизу вверх"

На конференции Science Analytics выступят Елена Ивановна Аксёнова, доктор медицинских наук, доктор экономических наук, профессор, директор Научно-исследовательского института организации здравоохранения и медицинского менеджмента (Москва), и Алина Анатольевна Альшевская, кандидат медицинских наук, аналитик отдела мониторинга научной деятельности того же института и старший научный сотрудник Лаборатории иммунной инженерии Института регенеративной медицины Первого МГМУ им. И.М. Сеченова.

В сфере здравоохранения существует значительное количество стратегических и нормативных документов, формулирующих приоритетные направления научного развития. Однако отнесение исследований к декларируемым приоритетам не отвечает на принципиальный вопрос: в каких областях фактически сосредоточена научная активность исследовательских коллективов?

В рамках проекта был реализован альтернативный подход - анализ исследовательской повестки "снизу вверх" на основе семантической кластеризации полного массива публикаций. В исследование включены 16 603 медицинские статьи за 2020–2025 гг., по результатам анализа которых выделено 125 ключевых тематик, объединённых в 28 кластеров и 5 мета-кластеров.

Такой формат анализа позволил реконструировать фактическую структуру научных направлений без опоры на предварительно заданные рубрикаторы, а также выявить устойчивые исследовательские ядра и тематические концентрации.

Представленные результаты демонстрируют, что семантическое моделирование публикационного массива может рассматриваться как инструмент наукометрического анализа и стратегического планирования с практическим применением в формировании исследовательских программ.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Регистрация

*Изображение сгенерировано с помощью Perplexity Max

Академическая честность и искусственный интеллект

На конференции Science Analytics выступит Евгений Иванович Лукьянчиков, исполнительный директор компании Антиплагиат, с докладом "Академическая честность и ИИ: от принципов к работающим решениям".

В центре выступления - вопрос о том, является ли использование искусственного интеллекта в образовании угрозой или новым ресурсом, и как сохранить стандарты академической этики, не игнорируя технологический прогресс. Особое внимание будет уделено практическим шагам: от внедрения технических систем контроля оригинальности до обновления локальных нормативных актов вузов.

Слушатели узнают, как выстроить прозрачную систему верификации работ и выработать эффективные форматы взаимодействия с авторами в эпоху ChatGPT.

Дата и место: 2–3 апреля 2026 года, ИНТЦ МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва.

Регистрация

*Изображение сгенрировано ChatGPT

Система быстрого поиска по идентификаторам на eLIBRARY.RU

Многие уже наверное знают, что основной идентификатор публикаций на платформе eLIBRARY.RU - это eLIBRARY Document Number (EDN). И что найти публикацию, зная ее EDN, очень просто - достаточно в адресной строке указать код EDN после https://elibrary.ru/.
Например, https://elibrary.ru/zegabi

Однако не все знают, что такой же способ работает и для идентификаторов DOI. То есть, набрав, например, в адресной строке: https://elibrary.ru/10.3748/wjg.v20.i38.13842,
Вы сразу попадаете на описание этой публикации на eLIBRARY.RU. Если такой публикации нет на eLIBRARY.RU, то запрос будет переадресован в doi.org. Это значит, что Вы в любом случае получите какой-то ответ (если, конечно, такой код DOI существует).

Но это еще не все. Такой же метод работает и для для ISBN! Просто укажите код ISBN (10-значный или 13-значный, с тире или без тире) после https://elibrary.ru/ и попадете на описание монографии на eLIBRARY.RU.
Например, https://elibrary.ru/978-5-7996-1352-5

Но и это еще не все. Можно использовать не только идентификаторы публикаций, но и идентификаторы авторов (ORCID, SPIN), организаций (ROR) и журналов (ISSN). При их указании в адресной строке после адреса https://elibrary.ru/ Вы попадете на страницу с профилем соответствующего автора, организации или журнала. Если такого профиля на eLIBRARY.RU нет, то запрос будет переадресован в соответствующую международную систему идентификации. Примеры:
ROR: https://elibrary.ru/05dkdaa55
ORCID: https://elibrary.ru/0000-0002-4244-4270
ISSN: https://elibrary.ru/1997-7298
SPIN: https://elibrary.ru/67859959

При формировании ссылки на профиль автора с указанием SPIN нужно учитывать, что есть небольшая вероятность (<0,2%), что существует такой же код ISSN у журнала. Связано это с тем, что структура этих кодов похожа, хотя алгоритмы расчета контрольной цифры и отличаются. В таком случае предпочтение отдается коду ISSN. Чтобы при этом все-таки попасть на профиль автора, достаточно указать код SPIN без тире.

Целостность исследований в эпоху манипуляций

На конференции Science Analytics выступит Марат Маратович Фатхуллин, независимый эксперт, с докладом "Целостность исследований для университетских рейтингов и аналитики".

Проблема академической недобросовестности и манипулирования научными показателями приобретает всё более серьёзный характер: в 2023 году было ретрагировано более 10 тысяч научных статей - абсолютный рекорд за всю историю наблюдений. Половина отзывов связана с фальсификацией данных и фабриками статей (papermills), производящими фальшивый научный контент.

Ключевые аспекты доклада:

- Спектр угроз целостности исследований: фабрики статей (papermills), фальсификация авторства, манипулирование цитированием, этические нарушения, скрытые конфликты интересов, плагиат, фабрикация и фальсификация данных, манипулирование рецензированием, цитатные картели

- Контроль качества показателей цитирования для университетских рейтингов: анализ институционального самоцитирования, распределения публикаций по журналам, распределения цитирований, аффилиаций авторов, дисциплинарного фокуса

- Выявление аномалий и паттернов манипулирования: корреляция между уровнем самоцитирования, публикациями в исключённых журналах и ретрагированными статьями

- Механизмы реагирования

Марат Маратович продемонстрирует, как технологические решения в сочетании с экспертным надзором и прозрачными процедурами позволяют выявлять недобросовестные практики и обеспечивать достоверность данных для университетских рейтингов и научной аналитики. Доклад покажет международный опыт работы с проблемами целостности исследований и предложит инструменты для российского научного сообщества.

Выступление будет полезно аналитикам научной деятельности, сотрудникам научных управлений, специалистам по рейтингам, редакторам научных журналов и всем, кто интересуется проблемами целостности исследований и научных публикаций.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Регистрация

*Изображение сгенерировано ChatGPT

Искусственный интеллект: слуга или господин?

На конференции Science Analytics с программным докладом выступит Владимир Викторович Иванов, заместитель президента Российской академии наук, руководитель информационно-аналитического центра "Наука" РАН, член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, кандидат технических наук. Тема доклада — "Искусственный интеллект — слуга или господин?".

Искусственный интеллект представляет собой одно из наиболее динамично развивающихся технологических направлений современности и уже стал базовым элементом среды обитания человека. Традиционно ИИ рассматривается как технологическая система, функционирующая по методологии, определённой человеком, и призванная служить его интересам. Однако стремительный прогресс в этой области заставляет задаться фундаментальным вопросом о границах развития интеллектуальных технологий и их взаимоотношениях с человеком.

Ключевые темы доклада:

- Технологии искусственного интеллекта как элемент технологической глобализации и трансформации среды обитания человека

- Концепция "Интеллектуального креста" — критической точки, в которой возможности ИИ могут превысить возможности человека

- Сценарий развития событий при прохождении точки "Интеллектуального креста" и потенциальная угроза исчезновения человека как Homo Sapiens

- Философский и методологический анализ отношений "Человек — искусственный интеллект": от подчинённости к доминированию технологии

- Экологический подход к анализу взаимодействия технологических систем с человеческой культурой и цивилизацией

- Необходимость выработки принципов ответственного развития ИИ и механизмов контроля за сохранением роли человека как субъекта, определяющего цели и границы применения технологий

Владимир Викторович предложит концептуальную рамку для осмысления долгосрочных последствий развития искусственного интеллекта, выходящую за пределы утилитарного подхода к технологиям. Доклад поднимает вопросы стратегического значения: как обеспечить, чтобы ИИ оставался инструментом в руках человека, а не превратился в силу, определяющую судьбу человечества.

Это выступление задаст философскую и этическую рамку для обсуждения прикладных вопросов применения ИИ в научной аналитике.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Регистрация

Как российские университеты реагируют на появление генеративного ИИ: типология институциональных стратегий

На конференции Science Analytics выступит Анна Алексеевна Панова, кандидат экономических наук, доцент департамента прикладной экономики факультета экономических наук, старший научный сотрудник Проектно-учебной лаборатории "Развитие университетов" НИУ ВШЭ, с докладом "Институциональные реакции российских университетов на распространение генеративного искусственного интеллекта".

Стремительное развитие и распространение технологий генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) создаёт для университетов одновременно новые возможности и серьёзные вызовы. Существующие исследования преимущественно фокусируются на индивидуальном использовании ГИИ студентами и преподавателями, в то время как институциональная реакция университетов как организаций остаётся малоизученной областью. Данное исследование восполняет этот пробел, предлагая систематический анализ стратегий российских вузов.

Ключевые аспекты доклада:

- Методология исследования: полуструктурированные интервью с проректорами по образованию российских университетов различных типов и регионов

- Эмпирическая типология институциональных реакций университетов на распространение ГИИ

- Два ключевых параметра классификации: отношение к использованию генеративного ИИ (от запретительного до поощряющего) и источники организационных изменений (внешние факторы или внутренние инициативы)

- Шесть типов университетов по характеру реакции на ГИИ:
* Регуляторы
* Инноваторы
* Экспериментаторы
* Колеблющиеся
* Консерваторы
* Выжидающие

Аналитическая модель позволит участникам конференции сопоставить свой опыт с выявленными типами реакций и скорректировать институциональные стратегии.

Доклад будет интересен руководителям университетов, проректорам по образованию и цифровизации, исследователям высшего образования и всем, кто участвует в формировании политики университетов в отношении технологий ГИИ.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Регистрация

*Изображение сгенерировано ChatGPT

Экосистема сервисов “Пульса науки”

На конференции Science Analytics выступит Кристина Боргоякова, директор по развитию компании "Пульс науки", кандидат технических наук, с докладом "Сервисы и услуги компании 'Пульс науки' для развития технологического лидерства научных и образовательных организаций".

В условиях активного развития отечественной научной инфраструктуры и усиления внимания к технологическому суверенитету университеты и научные организации нуждаются в комплексных решениях для оценки своей деятельности, стратегического планирования и подготовки кадров. Компания “Пульс науки” предлагает экосистему сервисов, которая охватывает все ключевые аспекты управления научно-исследовательской деятельностью:

- Технологический суверенитет и технологическое лидерство как стратегические приоритеты российской научной политики
- Подготовка кадров для укрепления технологических позиций научных и образовательных организаций
- Наукометрический консалтинг: экспертная поддержка в вопросах оценки публикационной активности, рейтингового продвижения и выстраивания стратегий научного развития
- Образовательный кластер компании: вебинары, круглые столы, конференции и научно-образовательные школы для исследователей, администраторов науки и сотрудников библиотек
- Информационно-аналитический сервис ID SCIENCE: комплексный инструмент для мониторинга и оценки научно-исследовательской деятельности организаций
- Архитектура ID SCIENCE: структура организации, функциональные возможности сервиса, система показателей деятельности организации
- API для интеграции ID SCIENCE с внутренними системами университетов и научных центров
- Новые проекты и инициативы по расширению линейки услуг и улучшению поддержки исследователей, научных организаций и образовательных учреждений.

Кристина Боргоякова продемонстрирует, что такой комплексный подход позволяет организациям эффективно управлять своим научным потенциалом, принимать обоснованные стратегические решения и укреплять конкурентные позиции в национальном и международном пространстве.

Доклад будет полезен руководителям научных и образовательных организаций, проректорам по науке, сотрудникам научных управлений и всем, кто отвечает за развитие научно-исследовательской деятельности.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Регистрация

*Изображение сгенерировано ChatGPT

Искусственный интеллект как новый инструмент научной аналитики

На конференции SCIENCE ANALYTICS состоится панельная дискуссия "Искусственный интеллект как новый инструмент научной аналитики: от метрик к практической интеграции науки и промышленности", организованная командой INVENTORUS.

Среди участников дискуссии - основатель и генеральный директор компании INVENTORUS Евгений Елфимов, академик РАН Алексей Хохлов, руководитель Проектного офиса ФИПС Олег Ена.

Сегодня традиционные наукометрические показатели все чаще становятся предметом критики: они хорошо измеряют научную активность, но далеко не всегда отражают реальный вклад исследований в развитие технологий, экономики и общества. Одновременно стремительное развитие цифровых платформ и методов искусственного интеллекта открывает новые возможности для анализа научных данных и формирования более содержательных метрик.

В ходе дискуссии участники обсудят, как современные AI-инструменты позволяют выйти за пределы классического подсчета публикаций и цитирований. Речь пойдет о возможностях выявления скрытых связей между фундаментальными исследованиями, патентами и технологическими запросами промышленности, оценке потенциала коммерциализации научных результатов, а также формировании новых доказательных подходов к научно-технологической политике.

Особое внимание будет уделено практическому применению интеллектуальной аналитики, автоматизации экспертных процедур, развитию инструментов научно-технологического прогнозирования и созданию условий для более эффективной кооперации между академической средой, бизнесом и государством.

Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)

Регистрация

*Изображение сгенерировано ChatGPT