как интересный материал для дискуссий.
🕊️Как быстро и эффективно превратить научную статью в горячую дискуссию?
🕊️Как "малой кровью" подготовить раздаточный материал?
На эти вопросы в рамках Summer Boost, ЦИИЯ ответил мой коллега - Артём Сигаев🌿
Его мастер-класс "From Article to Argument:
AI-Assisted Design of
Discussion-Driven Handouts"
вызвал большой интерес среди коллег.
Статью, конечно, каждый выбирает исходя из своих профессиональных интересов. И далее при помощи ИИ-инструмента филигранно вписывает её в занятие.
Совет по работе с содержанием статьи:
Instead of using the full article, we can select:
1.abstract
2.particular section
3.passage
Совет по составлению запроса/промта:
A strong prompt should specify:И ,наконец, каркас эффективного промпта (дорабатываем под себя):
teacher role, student context,
level, source material, learning
objective, task sequence,
vocabulary focus, grammar focus, discussion / writing outcome, quality constraints.
Using the source summary below, create a short discussion-driven task sequence for [LEVEL] university English students.
Include one comprehension task, one vocabulary task, two discusson questions and one final speaking or writing outcome.Prepare the central idea,but
adapt language load, scaffolding and expected output. Do not invent information.🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️🕊️
Учим студентов на релевантном, аутентичном, академическом материале.
Let's set the bar high🕊️
Сама всё попробовала на теме, которая меня сейчас особенно интересует.
Интрига: какая LLM (ChatGPT, Deepseek, Grok) справилась с задачей лучше? Результатами поделюсь в комментариях 🕊️