Журнал «Nature» представил аналитический обзор «Bland new world: is AI making us all think the same?»*, посвященный влиянию искусственного интеллекта на стандартизацию знаний и формирование шаблонного мышления среди различных категорий пользователей, включая учащихся.
⚡Ключевой инсайт – активное применение ИИ в образовании способствует стандартизации языка, мышления и творчества, делая их более «усредненными» и лишенными уникальных черт.
Основные вызовы ИИ-стандартизации:
▪Формирование типового мышления
чрезмерная передача когнитивных функций ИИ‑технологиям приводит к потере субъектности учащегося и дефициту разнообразия получаемой информации.
Анализ 4️⃣🔢🔢+ тыс. статей базы научных публикаций Web of Science выявил, что после запуска ChatGPT в 2022 году увеличилось среднее количество публикаций на одного автора, но при этом возросла степень сходства содержания и стиля изложения материалов.
▪Влияние ИИ на креативность
неконтролируемое использование ИИ препятствует развитию оригинального творческого мышления и может снизить способность обучающихся самостоятельно формулировать оригинальные мысли.
Экспертный анализ текстов, созданных при помощи ИИ для генерации идей, выявил более оригинальную форму изложения материала, но высокую степенью смыслового сходства контента.
▪Снижение вариативности информации
ИИ может подавлять поиск множества альтернативных путей решения задач – эффект гомогенизации наиболее выражен при генерации идей или задач с ограничениями.
Идеи, представленные участниками мозгового штурма с использованием ChatGPT, характеризуются более высоким уровнем креативности, при этом отличаются меньшей вариативностью.
▪Долгосрочное изменение когнитивных привычек
продолжительное взаимодействие с ИИ способно влиять на когнитивные процессы даже при последующем отсутствии прямого доступа к технологии.
Участники эксперимента, имевшие доступ к ChatGPT в течение пяти дней, спустя два месяца продолжали демонстрировать схожие паттерны ответов, несмотря на прекращение использования ИИ-модели.
Способы минимизации негативных последствий интеграции ИИ в образовательный процесс:
▪️развитие компетенций промпт-инжиниринга: формирование навыков точной и структурированной постановки задач для ИИ
▪️стимулирование критического взаимодействия с алгоритмом: внедрение практики запроса нескольких взаимоисключающих гипотез по одной проблематике
▪️формирование культуры верификации данных: обязательное требование к учащимся приводить контраргументы, искать маловероятные альтернативные решения и сохранять автономность экспертных суждений
▪️модификация архитектуры генеративных моделей на этапе разработки: внедрение подхода DARLING (Diversity-Aware Reinforcement Learning) при котором ИИ-модель выдает не только фактологически точные, но и семантически разнообразные ответы, предотвращая генерацию усредненных лингвистических шаблонов.
* Выводы основаны на анализе результатов глобальных исследований о влиянии генеративного ИИ на культуру и мышление человека.
EDU Trends&Analytics
📲EDU Trends&Analytics в MАX
#ии #исследования #образование #edtech