5 навыков L&D-специалиста, которые стоит качать уже сегодня

В эти выходные наконец-то начала читать книгу, которую купила на конференции в Вегасе. Applying AI in L&D. И там автор предлагает интересную трансформацию: из обычного L&D-специалиста или Instructional Designer стать Human-Machine Performance Analyst.

Звучит как что-то из sci-fi, но на самом деле это про тех, кто может взять данные и AI-инсайты и превратить их в реальные рабочие стратегии обучения.

Вот 5 скиллов, которые автор предлагает прокачивать, чтобы стать таким аналитиком:

❤Data & Analytics — AI может автоматически генерировать дашборды и делать первичный анализ компетенций. Но человек нужен, чтобы интерпретировать это все в контексте конкретной организации. Понимать, что стоит за цифрами.

❤AI Literacy — не нужно уметь строить модели с нуля, но важно понимать как работают machine learning и NLP. Чтобы быть осознанным пользователем, а не просто тыкать кнопки.

❤Business Acumen — AI может предложить метрики, но именно человек решает, какие из них важны для конкретной компании и культуры. Это про умение переводить AI-выводы на язык стейкхолдеров.

❤️Communication Skills — AI генерирует тексты, визуализации и нарративы по данным. Но убедительный сторителлинг, который откликается у аудитории, это все еще человеческая суперсила. Плюс умение считывать комнату и адаптировать свой месседж на лету.

❤Curiosity — при таком темпе инноваций любопытство становится критически важным. Нужно постоянно оценивать, какие новые AI-инструменты заслуживают внимания. Давать себе время на exploration.

Эти скиллы и есть основа для этой новой роли Human-Machine Performance Analyst.

Ваша Туча🔺​​​​