Программирование 24/7

Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению. Книга охватывает весь процесс подготовки к интервью: от базовых концепций ML и программирования до проектирования сложных систем и инфраструктуры. Практические примеры, стратегии ответов на типичные вопросы и советы по прохождению различных этапов интервью помогут вам уверенно справиться как с техническим телефонным скринингом, так и с углубленным обсуждением моделей и оценок.

Курс научит вас уверенно использовать CSS Flexbox для вёрстки. Вы освоите позиционирование элементов внутри контейнера, создание сложных сеток, применение Flexbox на практике и работу с адаптивным дизайном.

Книга о современном программировании на Java, охватывающая новые возможности Java 21 и практическое применение языка для создания многофункциональных приложений. Подробно рассматриваются ключевые концепции, структуры данных, работа с реляционными базами данных PostgreSQL и Apache Cassandra®, а также использование фреймворков Spring Boot и Spring Data. Отдельное внимание уделено разработке графики, анимации и даже небольших аркадных игр на Java. Рассматриваются лучшие практики построения программной архитектуры, создания графических интерфейсов и веб-приложений с помощью Vaadin.

Курс по Event-Driven Architecture (EDA) и асинхронным коммуникациям. Вы познакомитесь с базовыми понятиями, научитесь определять события через EventStorming, выбирать брокера и именовать события. Построите концептуальную модель данных и определите стили коммуникации между частями системы. Разберётесь, как эволюционируют большие системы: переходить с синхронных на асинхронные связи и обратно, обеспечивать обратную совместимость. Освоите мониторинг, отладку и реакционные паттерны. Научитесь доказательно объяснять и «продавать» решения бизнесу и коллегам.

Издание содержит подробное объяснение важнейших концепций и приемов работы с Node.js, дополненное примерами их практического применения, что даст возможность молодым разработчикам программного обеспечения быстро повысить уровень своих компетенций, а опытным - найти актуальные решения для сложных задач. В книге приведен мощный и современный инструментарий для создания серверов, API, разработки веб-приложений, работы с базами данных, использования WebSocket. Отдельные главы посвящены работе с менеджерами пакетов NPM и Yarn эффективной обработке событий и повышению производительности.

Курс по алгоритмам и структурам данных без привязки к конкретному языку (примеры на C# и Python). Вы научитесь оценивать сложность по времени и памяти, оптимизировать решения, комбинировать простые конструкции для сложных алгоритмов. Разберётесь в основных алгоритмах поиска и сортировки, освоите структуры данных: массивы, списки, стеки, очереди, множества, хеш-таблицы. Поймёте преимущества и недостатки каждого подхода. Курс поможет успешно проходить собеседования и применять знания на реальных задачах.

Данная книга представляет собой не учебник, а подробный справочник по работе с Blender, подготовленный на основе официальных материалов и руководств, изданных компанией разработчиком. В отличие от радиционных обучающих пособий, она ориентирована на быстрый поиск необходимой информации и разъяснение функций программы. Зачастую пояснения сопровождаются пошаговыми упражнениями, благодаря которым вы сможете на практике применить некоторые инструменты, чтобы уяснить наиболее сложные концепции.

Курс поможет в кратчайший срок освоить Python для анализа данных и создать проект в портфолио. Вы научитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные, применять базовые модели машинного обучения, использовать AI для анализа больших данных. Изучите ключевые этапы анализа, основы Python, решение сложных кейсов из разных областей, построение гипотез по графикам. Узнаете, чем занимаются аналитик данных и Data Science. Курс сочетает теорию, практику и работу в интерактивных тренажёрах.

Эта книга — практическое руководство, объединяющее статистику, машинное обучение и нейросетевые подходы в единую систему. Книга показывает, как строить точные и устойчивые прогнозы в условиях изменчивых данных и неопределённости, превращая исследовательские эксперименты в воспроизводимые решения на Python.

Курс посвящён C# в Unity: вы получите детальное понимание языка и дополнительных тем программирования для разработки игр. Научитесь пользоваться скриптами, переменными, массивами, а затем перейдёте к подпрограммам, методам и их перегрузкам. Освоите коллекции — List, Queue, Stack, Dictionary, а также разберётесь с классами, конструкторами и основами объектно-ориентированного программирования.

Вы узнаете: какие инструменты и подходы позволяют выявлять узкие места; как замерять реальные метрики; оптимизировать многопоточные и реактивные приложения; правильно кешировать и анализировать байт-код; использовать современные сборщики мусора и эффективно оптимизировать мобильные и десктопные Jаvа-приложения. Отдельные главы посвящены виртуальным потокам модулярности, ObservaЬility и работе в контейнерах и с большими данными (Spark, Flink).

Курс посвящён разработке с ИИ: от введения до полноценного AI-ориентированного воркфлоу. Вы разберётесь, как устроены AI-агенты, чем они отличаются от GPT, и научитесь управлять их поведением, безопасностью и стоимостью. Освоите выбор модели, работу с контекстом, инструментами (Skills, Tools, MCP) и интеграциями через Git. На практике примените агентов для написания кода, дебага, рефакторинга, документации и управления задачами. Выстроите современный процесс на GitHub с автоматизацией ревью через ИИ.

Данная книга представляет собой обновленное и дополненное издание руководства, опубликованного в 2023 году. Она посвящена стремительно развивающемуся отечественному инструменту для бизнес-аналитики Yandex DataLens, который со времени выхода первого издания очень сильно изменился. Автор не останавливается на описании функционала DataLens и погружает читателя в полноценные проекты с применением ETL, языка Python и машинного обучения, что поможет легче встроиться в современную бизнес-среду. В качестве бонуса в книге содержится подробное описание революционного инструмента Editor, позволяющего строить чарты и селекторы на основе языка JavaScript.

Курс даст глубокое понимание того, как нейросети генерируют изображения. Вы научитесь использовать команды и функции Midjourney, создавать эффективные промпты и настраивать параметры стилизации. Изучите различные нейросети и их специализации, освоите продвинутые техники работы. Курс вдохновит на новые способы выражения творческих идей в мире генерации изображений.

Перед вами обновленное издание бестселлера "PostgreSQL изнутри". Рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа. Большое внимание уделяется возможностям, предоставляемым для самостоятельного изучения механизмов функционирования PostgreSQL. В новом издании учтены замечания читателей и исправлены опечатки, а также внесены изменения, произошедшие в версии PostgreSQL 17.

Курс научит работать с сетями на Linux и даст базовые знания для реальных задач. Вы станете T-shaped специалистом: научитесь строить надёжные системы, выбирать схему балансировки трафика, повышать отказоустойчивость и избавляться от неэффективных решений прошлых разработчиков.

Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.

Курс посвящён настройке и эксплуатации системы баз данных ClickHouse, использованию возможностей столбцовой СУБД, а также быстрой и лёгкой обработке больших данных.

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей. Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP,диффузионные модели и Stable Diffusion. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений. Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области.Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала.

Курс ведёт бывший тимлид из Яндекса. Вы разберёте практические задачи и вопросы по Go из реальных интервью, включая 100 задач, которые могут встретиться на собеседовании. Узнаете, как устроены строки, срезы, словари и каналы, а также аллокатор, сборщик мусора и планировщик Golang. Изучите аспекты конкурентности: deadlock, data race, race condition и другие нюансы Go. Курс подойдёт тем, кто не чувствует уверенности перед собеседованием, меняет профессию или сталкивался с трудностями при переходе на Go.