Программирование 24/7

Книга идеально подходит разработчикам, тестировщикам, DevOps-инженерам и всем, кто так или иначе причастен к созданию ПО, независимо от уровня опыта. Вы освоите не только базовые функции, но и более мощные возможности: Copilot Edits, Copilot Agent и даже Copilot Vision, узнаете, как создавать собственные расширения и интегрировать их в свой рабочий процесс, независимо от выбранного языка программирования.

Курс систематизирует и углубит знания по проектированию масштабируемых и отказоустойчивых микросервисных систем. Вы освоите продвинутые инструменты: SAGA, WebSockets, CDC, Event Sourcing, CQRS, Transactional Outbox, API Gateway, Kubernetes, DDD, Apache Kafka и Event-Driven Architecture. Полный цикл — от декомпозиции монолита до мониторинга, тестирования и масштабирования. Фокус на инженерное мышление и реальные потребности бизнеса.

Все ключевые идеи реляционных СУБД:
—от понятия данных до логики работы транзакций;
—фундаментальная теория и наглядная практика проектирования баз данных:
—таблицы, ключи, связи, нормальные формы, представления, триггеры, хранимые процедуры и многое другое в примерах.

Книга будет полезна тем, кто:
—когда-то изучал базы данных, но что-то уже забыл;
—имеет узкий практический опыт, но хочет расширить знания;
—хочет в предельно сжатые сроки начать использовать реляционные базы данных в своей работе.

Курс научит вас работать с библиотекой Pandas, использовать различные финансовые и экономические данные, а также познакомит с новым из мира экономики и финансов.

Анализ и визуализация данных имеют большое значение, именно они позволяют принимать обоснованные решения. Но в Excel достаточно много ограничений, которые превращают вашу жизнь в ад. «Excel с Python и R» меняет правила. Стивен Сандерсон — автор пакетов healthyverse для R, и Дэвид Кун — соучредитель Functional Analytics, компании, создавшей ownR (платформа для разработки решений на R, Python и других языках обработки данных). Интеграция Python и R с Excel изменит ваш подход к анализу данных с использованием электронных таблиц. Вы сможете автоматизировать задачи статистического анализа и создавать мощные визуализации, научитесь выполнять разведочный анализ данных и анализ временных рядов и даже интегрировать различные API для максимальной эффективности. И новички, и эксперты найдут в этой книге все необходимое, чтобы раскрыть весь потенциал Excel и поднять навыки анализа данных на новый уровень.

Курс посвящён разработке backend с помощью Node.js, а также продвинутым темам и полному спектру возможностей языка на продвинутом уровне.

Эта книга посвящена практике использования SQL для решения типичных задач. Здесь не рассматривается теория реляционных баз данных (предполагается, что вы с ней знакомы либо способны найти недостающую информацию), но приведено более 500 SQL-запросов: от элементарных выборок до использования представлений, триггеров, хранимых процедур и функций. Все примеры представлены в виде постановки задачи и её решения с использованием MySQL, MS SQL Server и Oracle, а также снабжены пояснениями и разбором типичных ошибок.

Курс даёт экосистему для создания дашбордов без программирования. Вы освоите безопасную работу с аналитикой в нейросетях, быстрые дашборды в Claude, DeepSeek и ChatGPT, локальную аналитику, базы данных и вайбкодинг в Cursor IDE. Изучите генерацию кода через AI-ассистентов, терминологию и принципы визуализации, локальные базы с безопасным хранением данных. Научитесь создавать интерактивные дашборды за часы, обеспечивать конфиденциальность и обезличивание данных, а также собирать итоговый проект, версионировать его в GitHub, писать документацию и сопровождать разработку.

Эта книга научит создавать высококачественный и надежный код на Java, используя инструменты статистического анализа. Вы узнаете, как обнаруживать и предотвращать распространенные ошибки программирования, оптимизировать процесс тестирования и отладки, а также повысить качество ПО еще на этапе разработки. Полезная информация представлена живым языком со множеством примеров и практических рекомендаций.

Курс учит проектированию с использованием AI. Вы с нуля создадите AI-чат «персональный мотиватор» на локальной модели или внешнем API, делая акцент на анализе требований и Software/System Design. В курсе приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код. Уровень — для AI-начинающих, кто уже общался с LLM и получал куски кода, но сталкивался с хаосом и запутанностью. Главный фокус — на Programming in Large. Курс для тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.

Как научить искусственный интеллект думать о своём собственном мышлении – практическое руководство по новому поколению техник взаимодействия с большими языковыми моделями. Новый подход к работе с генеративным искусственным интеллектом, в рамках которого большие языковые модели превращаются в поистине интеллектуальных помощников, способных анализировать собственное мышление.

Курс посвящён основам PHP-программирования и веб-разработке на сформировавшемся фундаменте. Вы изучите ключевые концепции языка, научитесь создавать динамические веб-страницы, работать с формами, базами данных и серверной логикой. Программа опирается на проверенные подходы и лучшие практики, что позволит вам уверенно строить надёжные и масштабируемые веб-приложения с нуля.

Книга посвящена современным технологиям для программирования и поддержки серверной части (бэкенда) на Python. Рассказано о программировании на Python в облачной среде, управляемой через Docker и Kubernetes, о фреймворке Flask для веб-разработки на Python, о поглощении и преобразовании данных через FastAPI, об интеграции новых приложений и модулей Python с устоявшимися базами данных с применением SQLAlchemy, авторизации и аутентификации с применением OAuth, взаимодействии с брокерами сообщений Kafka и RabbitMQ, а также о повышении производительности языка Python и об эффективной работе с унаследованным кодом.

Курс по созданию Telegram-ботов на aiogram 3 и Python с интеграцией OpenAI. Для начинающих: от настройки IDE до готового проекта. Видео, практика и поддержка помогут быстро войти в IT, создать бота для бизнеса и начать зарабатывать.

Перед вами краткое и емкое руководство по JavaScript, в котором собрана только самая важная информация для быстрого освоения этого крайне востребованного языка программирования. Здесь рассматриваются ключевые концепции, начиная с основ синтаксиса, работы с переменными, типами данных и операторами и заканчивая продвинутыми темами, такими как замыкания , асинхронное программирование, объектно-ориентированный подход и модули. Издание идеально подходит как для начинающих программистов, которые хотят быстро освоить JavaScript, так и для опытны х разработчиков , желающих структурировать и обновить свои знания. Четкая структура, лаконичные объяснения и практические примеры делают эту книгу удобным пособием для самостоятельного изучения и повседневного использования.

Курс посвящён основным концепциям Stream API. Вы научитесь создавать потоки данных из различных источников: коллекций, массивов и файлов, а также применять промежуточные операции для фильтрации, преобразования и сортировки данных.

Эта книга — для тех кто уже знаком с javascript, короткое и понятное практическое руководство по TypeScript с примерами и объяснениями на русском языке. Вместо длинных объяснений здесь собраны простые советы, правила и примеры.

Практичное введение в профессию QA-специалиста в экосистеме 1С. Вы разберёте основы тестирования, научитесь работать с дефектами и составлять баг-репорты, а также освоите автоматизацию с Vanessa Automation: от первого запуска до написания и улучшения feature-файлов в формате BDD (Gherkin). Вы узнаете, как использовать библиотеку шагов, переменные, множественное выполнение сценариев и создавать автодокументацию по тестам и бизнес-сценариям.

Руководство рассчитано на: начинающих программистов, которые хотят освоить ассемблер с нуля; опытных разработчиков, желающих углубить знания о MASM и его возможностях; специалистов по низкоуровневому программированию, реверс‑инжинирингу и разработке системного ПО.

Курс даст практические навыки системного анализа. Вы научитесь формировать и документировать требования, моделировать процессы в BPMN и Use Cases, проектировать архитектуру, создавать UX-прототипы в Figma, а также защищать и «продавать» решения с учётом стоимости, скорости и масштабирования. Мир IT быстро меняется: бизнесы переходят в «цифру» за месяцы, и каждая идея требует быстрого воплощения.