تا حالا شده برای انجام یک کار یا مطالعهی یک مبحث،زمان زیادی در نظر بگیرید اما با این وجود ،شروعش مدام عقب بیفته و در نهایت هم با عجله و استرس تموم بشه👀؟
این تجربه فقط به تنبلی یا اهمال کاری شما مربوط نیست؛ پشتش یک الگوی شناختهشدهی رفتاری–شناختی قرار داره که بهش قانون پارکینسون گفته میشه.
⚠️قانون پارکینسون بیان میکنه که : وقتی برای یک کار، زمانی بیش از حد لازم اختصاص داده میشه، ذهن انسان بهصورت ناخودآگاه سطح میزان تمرکز و تلاش شناختی رو کاهش میدهد و در نتیجه، انجام همون کار به اندازهی کل زمانی که براش در نظر گرفته شده، گسترش پیدا میکنه.
🔰 یعنی توی مغز چه اتفاقی میافته؟
وقتی تایم انجام یک فعالیت باز و مبهم باشه:مغز وارد حالت صرفهجویی انرژی شده و پردازش اطلاعات به سمت سطحی و ناپایدار شدن پیش می رود؛ از طرفی محدودیت زمانیِ معقول و تعریفشده باعث فعالسازی شبکههای توجه، افزایش درگیری حافظهی کاری(working memory)و هدایت مغز به سمت پردازش هدفمند اطلاعات میشود.
🔥مغز انسان برای یادگیری مؤثر، به «مرز» نیاز داره.
🔰چرا محدودیت زمانی باعث یادگیری بهتر میشه؟
🔸️وقتی زمان مشخص و کوتاه تعریف میشود،توجه انتخابی (Selective Attention) تقویت میشه و حتی حافظهی کاری (Working Memory) به شکل مؤثرتری درگیر پردازش اطلاعات خواهدشد ؛🔸️پردازش اطلاعات از حالت منفعل (خواندن و مرور سطحی) به پردازش فعال( تحلیل، سازماندهی و بازیابی) تغییر میکنه به همین دلیل🔸️مطالعهی فشرده اما هدفمند، در مقایسه با مطالعهی طولانی و پراکنده، معمولاً یادگیری عمیقتر و ماندگارتری ایجاد میکند.
🔰 چطور قانون پارکینسون را به نفع یادگیری بهکار بگیریم؟
⭕️ بهجای بازههای زمانی کلی و کشدار،برای هر فعالیت ذهنی یک چارچوب زمانی واضح و محدود تعیین کنید.
⭕️ کارهای بزرگ را به واحدهای کوچک و قابل مدیریت تقسیم کنید.
⭕️قبل از شروع هر بازهی مطالعاتی، از خودتان بپرسید: اگر فقط همین زمان را داشتم،مهمترین چیزی که باید یاد بگیرم چیست❓️این سؤال باعث فعال شدن تفکر اولویتمحور میشود.💡قانون پارکینسون برای فشار آوردن نیست؛ بلکه کمک میکنه زمان رو طوری تنظیم کنیم که مغز متمرکزتر بشه و با کیفیت بالاتر یاد بگیره.
📎مجموعه «𝑆𝑚𝑎𝑟𝑡 𝑆𝑡𝑢𝑑𝑦 𝑆𝑡𝑟𝑎𝑡𝑒𝑔𝑖𝑒𝑠»
#قسمت_سوم
👩🏻⚕سعیده نورمندیپور
🏛دفتر منتورینگ دانشکده علومپزشکی افضلیپور
🆔@EDO_MDKMU
#Smart_Study_Strategies
#Parkinsons_Law
#Priority_based_Thinking
#Active_Learning