Как компании трансформируются в AI-native

Мы в 1900 году - электричество (ИИ-агенты) есть, а заводы (процессы) старые. Компании делают много пилотов с ИИ и получают мало результата.

Поэтому интересно смотреть на компании, которые перестраивают саму структуру под ИИ, а не прикручивают иишку к старым процессам.


CEO Coinbase написал о том, как они перестраивают свою компанию.

Вот его принципы:

1.Меньше менеджерских уровней, быстрее решения
Каждый управленческий уровень это накладные расходы на первод и пересказ контекста. Если ИИ ускоряет работу - структура должна за этим успевать, иначе ускорение упирается в менеджеров и результата нет.

2. No pure managers — нужны играющие тренеры
С учетом того что ИИ инструменты появляются каждый день - нельзя управлять AI-native организацией не используя их. Иначе не будешь понимать как работает твоя команда;

3. AI-native pods — маленькие команды, изначально построенные вокруг агентов.
Давайте соберем 3-5 человек, у которых половина задач делается агентами с первого дня. Без старых процессов -- по идее Coibase это будет быстрее, чем переучивать большую команду.


Вся эта трансформация она про структуру организации и новые роли, а не про инструменты (итоги страт-сессии). Coinbase будет перестраивать организацию, чтобы агенты вообще начали приносить пользу.

Если у вас в компании что-то подобное планируется — пишите. И приходите на AI & Breakfast, разбираем такие кейсы по пятницам. Кстати скоро будет анонс след завтрака.