Макроэкономические прогнозы часто предполагают, что безработица в результате экономических шоков – временная: как только шок проходит, занятость и выпуск восстанавливаются. В традиционных моделях, на которых основаны такие прогнозы, все работники обычно взаимозаменяемы: фирмы нанимают обратно, по сути, тех же самых людей. Но в реальности это не так – потому что работники обладают разными навыками.

Что если смоделировать более реалистичный рынок труда, ключевую роль в котором будут играть навыки? Такой подход предлагает в своем исследовании эксперт Банка России Александра Глазова.

Если процесс найма завязан на навыки, то за время кризиса:

🔻часть навыков уволенных работников будет потеряна;

🔻часть работников могут найти работу в других отраслях.

Это означает, что после кризиса структура рынка труда поменяется. Отраслям с высокими требованиями к навыкам труднее найти работников, что может препятствовать восстановлению ВВП. Упрощение рынка труда в традиционных макромоделях ведет к недооценке последствий шоков. Расчеты показали, что при одном и том же шоке в модели с навыками ВВП не восстанавливается даже за пять лет, в отличие от модели-бенчмарка.

Если часть механизмов, мешающих восстановлению ВВП, связана именно с навыками, то помогут ли программы обучения вернуть ВВП на докризисную траекторию? Автор проверяет два варианта:

1) обучение случайных безработных случайным навыкам (аналог госкурсов переподготовки);

2) целевое обучение студентов под отрасли с очень высокими навыками.

Согласно моделированию, результат обоих вариантов – полное возвращение ВВП на докризисную траекторию. Таким образом, моделирование более реалистичного рынка труда может не только предсказать негативный эффект шока на экономику, но и позволить разработать программы обучения, способные нивелировать этот эффект.

🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»