EcoPero: нейросети l ESG l этика технологий

⌛Как посчитать экослед от использования AI

Собрала подборку инструментов (расширения для браузера и калькуляторы), которые оценивают наш личный экослед от работы с AI.

✔️ Расширение для браузера AI Wattch

От климатической компании Antarctica совместно с Pascal Joly (IT Climate Ed). Бесплатно, открытый код.
Показывает электричество, CO₂e, воду. Анализирует 15+ моделей ChatGPT, Claude и Gemini.
Учитывает платформу, входные и выходные токены, время генерации, регион (если разрешите).
Установить можно на Chrome или Firefox.

✔️ Расширение для браузера Offset AI

От американской sustainability-компании Ecolytics. Показывает углеродный и водный след и предлагает компенсировать его через климатические и водные проекты.
Работает с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Учитывает число запросов, но версии моделей внутри сервиса не различает и считает по средним коэффициентам.
Установить можно через Chrome Web Store.

✔️ EcoLogits Calculator

От некоммерческой организации CodeCarbon. Одна из самых прозрачных методологий, т.к. открыты код, данные и есть оценка жизненного цикла.
Показывает электричество, CO₂e, воду, первичную энергию, истощение минеральных ресурсов и след производства серверов.
Работает с моделями OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Cohere, а также с открытыми моделями (Llama, Gemma, Mixtral и другие).
Нужно ввести провайдера, модель и число выходных токенов или типичную задачу и, если есть, характеристики запроса для API.

✔️ Калькулятор Andy Masley

От независимого исследователя Andy Masley, в основе методология EcoLogits.
Показывает углеродный и водный след за день и год, включая производство оборудования, и сравнивает его с поездками, техникой и другими бытовыми действиями.
Работает с GPT, Claude и Gemini. Для расчёта нужно внести модель, объём ответа, число запросов в день и регион.

✔️ AI Impact Calculator

Показывает энергию, CO₂e, прямую и косвенную воду, водный стресс региона.
Работает с GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama, Mistral, генерацией изображений, AI-поиском, кодом и агентами.
Нужно ввести модель, число запросов (или типичных задач за неделю) и тип энергосистемы.

🖥Так что смело тестируем и считаем❗️Но важно понимать, что это не фактические измерения в дата-центрах, а приблизительные оценки.
Большинство AI-компаний не раскрывают достаточно данных о серверах и расходе ресурсов на каждый запрос. Поэтому эти инструменты используют разные методологии, коэффициенты и допущения.

А если попробовать препарировать экослед одного запроса в AI, то картина такая. На первой карточке экослед обычного, традиционного запроса в поисковик, чтобы сравнить его с запросом в AI.

Оценки очень зависят от мощности выбранной AI-модели и других факторов.
#ai

Собрала визуализацию сколько же сейчас AI потребляет воды и каков его углеродный след.

Если выразиться метафорически, AI представляет собой город с населением 20 млн жителей. Эти 20 млн ежедневно потребляют воду и производят углеродный след.

Даже такую цифру вывести непросто. AI-гиганты раскрывают очень мало данных по экоследу. Спасибо более взрослым и ESG-воспитанным представителям сектора типа Google за то, что мы можем что-то оценить.

Исследователь Алекс де Врис-Гао из Свободного университета Амстердама оценил экослед ИИ за 2025 г.:
💧 312–765 млрд литров воды (охлаждение дата-центров и производство электричества).
☁️ 33–80 млн тонн CO₂ (в том числе от электроэнергии, которая питает серверы).

Если взять середину диапазона, получится около 539 млрд литров и 56 млн тонн, что сопоставимо с годовым потреблением воды и выбросами примерно населения Москвы и Петербурга вместе.

НО❗️ В мировых выбросах это всего 0,1%🤷🏼‍♀️

Главная проблема — в скорости роста. По прогнозу Университета ООН, к 2030 году:
💧 водный след дата-центров может вырасти примерно в 2 раза: до 9,3 трлн литров в год. Это как базовая годовая потребность в воде 1,3 млрд человек.
☁️ углеродный след всех дата-центров может вырасти в 1,7 раза, а углеродный след AI — примерно в 5–6 раз. По другим оценкам (IEA и Allianz), вероятен рост углеродного следа AI примерно в 2–3 раза.

Это самые высокие из независимых прогнозов, исходя из тенденций и темпов развития рынка, а не план действий. Но всё же.
#ai

Просто хвастаюсь тем, как прошло у нас весной обучение по отчетности

Летом вместе с @ogoeco завершили практикум по отчетности об устойчивом развитии. Очень горжусь дописанными отчетами участников.

Ценной для моей экспертизы стала возможность структурировать знания об ИИ и поработать с живыми запросами. Мы встречались каждую неделю, изучали разные инструменты и вместе их применяли.

По своему опыту знаю, что во всем этом рое обучений по ИИ нет более рабочего формата, чем когда наблюдаешь работу с ИИ-инструментами в реальном времени, буквально "смотришь куда тыкать и тоже тыкаешь". И все это не на абстрактный примерах, а релевантных задачах, которые сейчас в работе.

На этой неделе начался новый практикум по ESG-трансформации. Новый практикум и новая стратегия погружения в ИИ, которую будем пробовать вместе с участниками. Почитать об осеннем практикуме по ESG-трансформации можно здесь.

А ниже - отзывы участников💚

Отдельно обращаю ваше внимание на бесплатные курсы об этике и экологии AI. Еще раз продублирую👇

🌱 «AI and Environmental Sustainability» от Coursera
Свежий бесплатный курс на английском. На глобальной платформе Coursera открыли программу, которая связывает AI с экологической устойчивостью — и с этическими, политическими последствиями заодно. Занимает 8 часов, четыре модуля: современный AI, его жизненный цикл, AI и климатическая справедливость, управление экоследом.
Материал на английском — так что это и практика языка, и повод наконец настроить инструменты перевода. Регистрация быстрая, прошла без сложностей.

✨ «AI-грамотность для НКО» от Anthropic
Бесплатный курс от создателей Claude, сделанный в 2025 году совместно с GivingTuesday — это глобальное движение «Щедрый Вторник». Компания «Технологии и решения» перевела 5,5 часов видео и упражнений на русский язык. Мне нравится, что фокус именно на работе НКО — упражнения построены на задачах из этого сектора.

♻️ «Global MOOC on the Ethics of AI» от ЮНЕСКО и LG AI Research
Бесплатный курс на Coursera, который переводит Рекомендацию ЮНЕСКО по этике AI из теории в практику. 10 модулей, больше 8 часов обучения, есть отдельный блок про экологическую устойчивость AI на всем жизненном цикле.
Рассчитан на технологов, политиков и менеджеров — с кейсами и симуляциями. Доступен на 11 языках c автопереводом (субтитры) на русском 👌🏻

Дайджест августа на стыке AI, этики и устойчивого развития про подводные дата-центры, новую волну судебных исков, свежие цифры по экоследу и кризис прозрачности.

ООН и Красный Крест вновь призвали ограничить летальное автономное оружие

На фоне сообщений о применении автономных дронов генсек ООН и глава Красного Креста повторили призыв запретить автономное оружие. Они подчеркнули, что человеческий контроль над решениями, касающимися жизни и смерти, должен быть сохранён, и что машины, способные лишать жизни без участия человека, должны быть запрещены международным правом. ООН впервые выступила с этим призывом в 2023 году, предложив государствам заключить соглашение к 2026 году, но работа над его созданием до сих пор не запущена.

Дата-центры переезжают в океан: обзор от профессора Нир Кшетри

Обзор от профессора, специализирующегося на социальных и экологических последствиях AI-инфраструктуры. Китай запустил первый в мире ветроэнергетический подводный дата-центр, который с 2026 года работает в коммерческом режиме: он использует морскую воду для охлаждения и потребляет минимум на 30% меньше электричества. Япония тестирует плавучие платформы с контейнерными дата-центрами: энергия поступает от солнечных панелей. Сингапур, США и Южная Корея имеют аналогичные инициативы. Автор делает вывод, что океанские дата-центры могут снизить нагрузку на землю, пресную воду и сеть, но главный вопрос — сможет ли океан стать новой территорией AI, не превратившись в экопроблему из-за теплового загрязнения и рисков для морских экосистем.

ВТБ подписал кодекс этики AI Банка России

ВТБ стал одним из первых банков, присоединившихся к Кодексу этики AI на финансовом рынке, разработанному Банком России. Документ рекомендует информировать клиентов о случаях применения ИИ, предоставлять возможность отказаться от взаимодействия с алгоритмами, делать технологии более «человекоцентричными» и понятными для пользователей.

AI повышает урожайность на 15–25% и снижает использование воды на 30%

Обзор 78 исследований показывает, что интеграция AI в земледелие улучшает прогнозирование урожая, обнаружение болезней и оптимизацию ресурсов. AI-системы точного орошения снижают водопотребление на 25–30%, а компьютерное зрение сокращает применение пестицидов на 50–77%.

Один запрос к AI-модели расходует 10–50 мл воды

В отраслевом обзоре от AKCP обозначено, что генерация одного текстового ответа требует 10–50 мл воды, а создание одного изображения — около 23 мл. Средний дата-центр потребляет 110 млн галлонов воды в год — столько же, сколько город с населением 50 000 человек. Материал охватывает как прямой водный след (вода на испарительное охлаждение на площадке), так и косвенный (вода, испаряемая на электростанциях при генерации электричества для дата-центра). Цифры по AI-запросам приводятся как сравнительный ориентир к привычному поиску Google (0,6 мл на запрос).

Август 2026: волна исков против AI

За две недели августа было подано пять новых исков. Музыкальный издатель Round Hill Music подал два иска: против Anthropic и Suno — за нарушение прав на тексты песен. 14 августа группа авторов учебников подала иск против OpenAI и Microsoft, за то, что их работы были получены из пиратских «теневых библиотек». В тот же день акционер Apple Фил Розен инициировал иск, обвиняя руководство в использовании нелицензированных книг, видео и голосов для AI-сервисов. А акционеры Microsoft подали иск, утверждая, что топ-менеджмент вводил инвесторов в заблуждение относительно AI-стратегии и продуктов, а также нарушал авторские права. Фокус сместился с чисто авторских исков на акционерские претензии по причине введения в заблуждение о рисках AI-стратегии.

Протестная волна против дата-центров в США и Австралии

В августе власти в США и Австралии вводят моратории и ограничения на строительство дата-центров после массовых протестов жителей. Жителей не устраивают рост тарифов на электроэнергию и воду, шум, загрязнение воздуха, нагрузка на локальные сети и отсутствие публичных слушаний при утверждении проектов.

AI-гиганты молчат о климате

В августе стало очевидно, что американские AI-стартапы — Anthropic, OpenAI и SpaceX AI — не раскрывают данные о выбросах парниковых газов, не публикуют отчёты об устойчивом развитии и не берут обязательств по net-zero. В то же время компании, обеспечивающие инфраструктуру для AI (Google, Meta, Amazon, Microsoft), по-прежнему имеют цели по net-zero и отчитываются о выбросах, хотя их выбросы теперь резко растут из-за бума дата-центров. Генсек ООН призвал сектор полностью раскрыть данные об энергии, воде и землепользовании.

Экослед AI переходит из репутационной темы в законодательные риски

Cloud Security Alliance (CSA) — международная некоммерческая организация, разрабатывающая стандарты по кибербезопасности и управлению AI, опубликовала аналитическую записку. Основной вывод документа: специалисты, отвечающие за управление AI, теперь должны учитывать выбросы от облачных и AI-провайдеров, поскольку калифорнийский закон SB 253 требует раскрытия Scope 3 с 2027 года, а европейский CSRD — с 2029 года. Экологический след AI становится финансово значимым фактором: компании, не готовые раскрыть Scope 3 выбросы от AI-инфраструктуры, столкнутся с регуляторными штрафами и давлением инвесторов.

Углеродные выгоды AI могут перевесить затраты только при сильной климатической политике

AI и дата-центры сегодня ответственны за ~0,5% глобальных выбросов CO₂ от энергии, но их влияние через ускорение экономического роста может увеличить потепление к 2100 году с 3,3°C до 3,6°C. Авторы исследования показывают, что даже если AI ускорит разработку низкоуглеродных технологий, эффект проявится с задержкой, но прямое влияние AI на климат останется небольшим (до 0,1°C к 2100 году). Главный риск — рост производительности и ВВП от AI ведёт к большему потреблению энергии и выбросам при отсутствии жёсткой климатической политики. Исследователи призывают правительства требовать раскрытия экоследа AI, предотвращать гринвошинг и направить разработки AI на климатические решения.

#дайджест #ai
@eco_pero_esg

AI беспредел в июле продолжался😅

AI может создать налоговый кризис

Дэвид Рамли, журналист Bloomberg, предлагает смотреть на риск AI не через «восстании машин», а через экономический кризис. Если AI начнет массово заменять людей в профессиях, государства могут потерять значительную часть поступлений от подоходного налога. AI не получает зарплату, не платит налоги и не является потребителем экономических благ. Одно из решений это введение налогов на токены, вычислительные мощности для AI, чтобы часть выгоды от автоматизации возвращалась в госбюджеты.

Вышел Глобальный индекс ответственного внедрения AI по странам

Global Index on Responsible AI 2026 сравнил 135 стран и территорий по условиям для безопасного, справедливого и устойчивого внедрения AI — от законов и защиты данных до подготовки кадров, общественного контроля и оценки эковоздействия. Первое место заняла Норвегия с 75,26 балла из 100, за ней идут Италия и Ирландия; Германия — шестая с 69 баллами. Среди стран СНГ выделяется Кыргызстан — 31-е место, Узбекистан занимает 83-ю строчку. Россия в индекс не попала. Средний результат по миру около 35 баллов. Индекс показывает разрыв между странами, которые уже строят систему управления AI, и теми, где технологии внедряются почти без правил.

Мировые лидеры не успевают остановить движение к вооруженной AI-войне

The New York Times предупреждает: США, Китай, Россия и другие страны все активнее внедряют AI в вооружение — от автономных дронов до систем анализа разведданных и выбора целей. Такие технологии сокращают время на принятие решений и могут снизить роль человека там, где ошибка стоит жизни. Переговоры в ООН пока не привели к ограничениям автономного оружия, хотя технологическая гонка уже идет полным ходом. Директор ЦРУ Джон Ретклифф сравнил передовые AI-возможности с «цифровым ядерным оружием».

AI-галлюцинации в судах уже стоят миллионы долларов

Дамьен Шарлотен из Высшей коммерческой школы Парижа собирает базу скандалов, связанных с AI-галлюцинациями в праве. В июле в ней было 1 725 судебных дел из разных стран, где участники процесса допустили 5 169 некорректных ссылок. Нейросети выдумывают судебные решения, нормативные акты и цитаты, а юристы, прокуроры и иногда сами судьи включают их в документы. За такие ошибки суды уже назначили 298 денежных взысканий на сумму более $1,6 млн. В России публично известен случай штрафа в 50 тыс. рублей.

Anthropic заплатит авторам $1,5 млрд за использование пиратских книг для обучения

Федеральный суд Сан-Франциско утвердил мировое соглашение между Anthropic и группой авторов, обвинивших компанию в незаконном использовании их книг при создании Claude. Anthropic скачала и хранила более 7 млн пиратских книг в своей «центральной библиотеке». Соглашение стало крупнейшим урегулированием по делу о нарушении авторских прав в США и сигналом, что важно не только качество данных, но и легальность их использования.

AI-модели OpenAI вышли из тестовой среды и взломали серверы Hugging Face

OpenAI и Hugging Face сообщили о беспрецедентном инциденте. Комбинация моделей, включая GPT-5.6 Sol и нераскрытый предрелизный прототип, получила доступ к инфраструктуре Hugging Face. Модели нашли уязвимость в системе OpenAI, вышли в интернет, использовали цепочку уязвимостей и украденные учетные данные, чтобы выполнить поставленные задачи. У модели был как бы «бескорыстный» мотив — выполнить задачу, ради которой она пошла на взлом и буквально сбежала. Это показывает склонность AI-систем к хитрости, обходу правил и поиску нестандартных лазеек под влиянием алгоритмов обучения.

Нью-Йорк первым в США заморозил строительство гигантских дата-центров

Губернатор штата Нью-Йорк Кэти Хокул подписала указ о годовом моратории на выдачу экологических разрешений для гипермасштабных дата-центров мощностью от 50 МВт. Приостановка затрагивает крупные проекты AI-инфраструктуры, которые потребляют огромные объемы электроэнергии и воды. Власти опасаются, что бесконтрольный рост ЦОД может привести к росту цен на электроэнергию для домохозяйств и бизнеса.

CDP добавил AI-помощник для подготовки климатической отчетности

CDP, международная система экологической отчетности, запустила функцию «Рекомендуемый ответ», которая на основе годовых и ESG-отчетов предлагает черновики ответов на анкеты по выбросам и другим экологическим показателям. AI находит информацию в документах, сопоставляет ее с нужными вопросами CDP и показывает источники, на которых основан ответ. Подготовка анкет теперь занимает на 40% меньше времени, а доля начатых и заполненных анкет выросла на 25%.

Онлайн-курс по этике AI от ЮНЕСКО

ЮНЕСКО и LG AI Research запустили бесплатный курс на Coursera, переводящий Рекомендацию ЮНЕСКО по этике AI в практику. В программе 10 модулей и более 8 часов обучения, включая блок по экологической устойчивости AI на всем жизненном цикле. Курс ориентирован на технологов, политиков и менеджеров, с кейсами и симуляциями. Доступен на 11 языках, пишут, что даже на русском! Будем слушать👌🏻

#дайджест #ai
@eco_pero_esg

Мы с мужем ждем малыша🤰🏼

У меня закончился первый триместр беременности.
Первый месяц я о ней не знала и тягала в удовольствие железки в зале, вела проекты, собирала чемоданы в Азию.

А с июня как началось 😅 Это странное состояние. Привычный образ жизни перевернулся с ног на голову: никуда не хочется выходить, никого не хочется видеть. Работать стало невыносимо, про спорт вообще молчу. Нормально поесть это отдельный квест. В какой-то момент я состояла только из фруктов и печеных овощей.

Мой токсикоз выглядит как жизнь на батарейке с зарядом 20–30% (не самая тяжелая форма токсикоза). И несмотря на то, что я сплю по 12–14 часов, выше этого уровня зарядка не поднимается.

Для моего эго это испытание, потому что от многого приходится отказываться. Неизбежно растет избирательность на что тратить силы.

Для нашей семьи ребенок это этап кардинальных перемен в сферах здоровья, работы и места жительства.

И вместе с этим я хочу оставаться на связи с миром по тем соцтемам, которые меня еще не выжгли. Работа с AI завела меня в сферу автоматизации и в вытекающие из нее социальные явления. Как-то так выходит, что я не могу быть экспертом по AI, который предлагает автоматизировать все и вся, потому что не разделяю подход бездумной автоматизации через общественное давление, без учета экологического, финансового и социального фактора. И не заниматься этим я тоже не могу, потому что это помогает быть эффективнее в мире дефицита ресурсов и потому что знаю, как сильно техпрогресс нуждается в устойчивом развитии.

Рассчитываю, что вы разделяете мой интерес. И разделите со мной этот новый опыт родительства🫠