Ebout Data Science | Дима Савелко

Разбираем проект по агентам + вакансии для classic ml 🦍

Вижу, по реакциям, что понравился предыдущий пост. В закрытом тгк выложил вакансии, на которые можете откликаться с этим проектом. И плюс, там уже есть пост с разъяснением проекта по Агентам + дроп вакансии для агентов.

Короче, залетайте, там ОЧЕНЬ много годного контента. Чтобы залететь заполняйте анкету и вступайте 😐

Разбираем вакансию: как упаковать Classic ML проект под банковский скоринг 💳

Сегодня берём вакансию с hh и показываю, какой проект можно собрать в резюме, чтобы на собесе было что защищать.

Прошлый такой пост у меня был про агенты в закрытом тгк (вступить можно через заполнение анкеты), а сегодня - классический Data Science в банках: в рисках, скоринге и кредитных моделях до сих пор лежит очень много денег.

Вот вакансия Альфы: Senior Data Scientist в разработку рисковых розничных моделей
Внутри хотят: PD / LGD / EAD, кредитный риск, CatBoost / XGBoost, продовую инфраструктуру и мониторинг моделей.

Под такую вакансию идеально ложится проект: PD-скоринг для потребительского кредита
Суть простая: клиент оставляет заявку на кредит, а модель оценивает вероятность дефолта - вернёт он деньги или уйдёт в просрочку.

На выходе система отдаёт риск-скор:

{
  "client_id": 123,
  "pd_score": 0.18,
  "risk_segment": "medium",
  "decision": "manual_review"
}

Дальше банк принимает решение: одобрить заявку, отказать, отправить на ручную проверку или поменять условия кредита - сумму, ставку, срок, лимит.

1. Бизнесовая логика
В банковском DS важно понимать, какую пользу даёт модель бизнесу.: PD-скоринг помогает банку снижать дефолты, сохранять approval rate, уменьшать cost of risk, автоматизировать решения и управлять доходностью кредитного портфеля. Банк покупает специалиста, который понимает, как модель влияет на деньги, риск и продукт 😏

Можно сказать так:

Модель оценивает риск клиента на момент заявки и помогает банку принимать кредитное решение с учётом вероятности дефолта, доходности и риск-политики.

2. Данные и признаки

В проект можно заложить нормальный банковский датасет:

— анкетные данные клиента;
— возраст, регион, семейное положение;
— доход и долговая нагрузка;
— сумма и срок кредита;
— кредитная история;
— прошлые просрочки;
— количество активных кредитов;
— поведение в приложении.

Дальше feature engineering: credit / income, payment / income, число просрочек за последние N месяцев, возраст последнего кредита, количество заявок за период, флаги риска, биннинги по доходу, возрасту и сумме кредита. Самый важный момент: все признаки считаются на момент заявки - без будущего, без утечек, без ситуации, где модель случайно знает то, что в проде ей будет недоступно 👎

3. Модель и валидация

Для такой задачи хорошо подходят бустинги: CatBoost, LightGBM, XGBoost. Сильная история начинается с нормальной схемы оценки:

— time-based split;
— контроль утечек;
— работа с дисбалансом классов;
— Gini / AUC / LogLoss;
— подбор порога под бизнес-цель;
— SHAP / feature importance;
— проверка стабильности на временных срезах.

Можно обучать модель на заявках за прошлый период, а тестировать на более свежих данных. Так ты показываешь, что модель будет работать на будущем потоке клиентов.

На собесе можно говорить:

Я строил PD-модель, валидировал её через time-based split, контролировал утечки, подбирал порог под баланс между approval rate и default rate, а качество смотрел через Gini, AUC и бизнес-метрики (рассказать про значение метрик).

4. Прод и мониторинг
Чтобы проект выглядел взрослым, его нужно довести до сервиса:

— FastAPI для скоринга заявки;
— Docker;
— логирование входов и предсказаний;
— версионирование модели;
— мониторинг PSI и drift;
— контроль approval rate / default rate;
— fallback на старую модель;
— регулярное переобучение.

Скелет проекта: заявка → фичи → PD-модель → риск-сегмент → кредитное решение → мониторинг → переобучение

И вот тогда на собесе ты можешь сказать:

Я собрал PD-скоринг для кредитных заявок: подготовил признаки без утечек, обучил бустинг, провалидировал модель по времени, подобрал порог под бизнес-метрики и завернул всё в сервис с мониторингом.

Такой проект можно адаптировать под потребкредиты, кредитки, рассрочки, BNPL, микрозаймы и финтех. Главное: проект в резюме должен быть похож на реальную рабочую задачу


Банк хочет видеть человека, который понимает данные, риск, метрики, модель, прод и бизнесовый смысл решения.

Ставьте огни, если делать ещё разборы проектов под вакансии 🔥

Самый сильный инструмент для получения оффера - коммьюнити 🫂🫂🫂

Недавно жёстко поиграли с ребятами в настолки, и хочу поделиться какое классное у нас коммьюнити внутри и менторства с сходками и постоянными созвонами, многие ребята говорят, что им помогло именно сообщество в достижении оффера

Когда варишься в подготовке один, очень легко отлететь в шизу: начинает казаться, что рынок окончательно сдох, ты тупой, подаваться рано, а на скрининге тебя сразу спалят, но когда залетаешь в здоровую среду, шарят отказы, обсуждают технички и показывают свои свежие офферы, в голове резко щелкает "а оказывается весь этот путь обычный рабочий процесс, который проходят нормальные люди, такой же как и я" 🙁

Из-за того, что ребята делятся постоянно контентом у тебя и мотивация поднимается, потому что ты видишь, что другие офферы лутают, но можешь к собесах оч вкусно подготовиться, Никита например заранее посмотрел собес в бигтех, подготовился и ответил на все вопросы, по итогу +1 пройденный этап

Поэтому мы строим среду, где тебя не бросают один на один с тревогой, а на деле доказывают: залутанный оффер это просто следующая точка ТВОЕГО маршрута

И вот это комьюнити - часть системы, которую мы сейчас сильно докручиваем внутри менторства. Roadmap, разборы, кейсы и реалии рынка я уже показал, а 2 июля на закрытой презентации покажу новую программу, которую мы сейчас сами пишем - только то, что ведёт к офферу.

Там же открою вход на самых кашерных условиях, запись не планирую, поэтому приходите онлайн и задавайте вопросы по программе (заполняй, залетай в тг-канал, там будет ссылка на эфир) 😱

Как мы доводим учеников до офферов - эфир 2 июля 🫦

Гайс энд гейс, подкаст про менторство уже вышел - там я подробно ответил на ваши главные вопросы о продукте. Следующий шаг - закрытая презентация менторства

2 июля в 19:00 покажу всю систему изнутри: путь до оффера, команду, кейсы, форматы и условия участия (сохраняй себе в календарий) 🙂🙂🙂

Ссылка на эфир будет в закрытом телеграм канале, чтобы туда вступить заполни анкету: https://savelkoteam.tilda.ws/

Как устроено менторство: от roadmap до оффера - ПОДКАСТ 🤨

Таймкоды:
нажмите на цифры, чтобы быстро прыгнуть к нужным частям подкаста👇

04:25 — В чём заключается концепция менторства?
08:34 — Альтернатива 1: классический курс
12:17 — Альтернатива 2: самостоятельное обучение
13:22 — Альтернатива 3: точечные консультации
15:40 — Как работает менторство?
25:17 — Кто такие менторы и команда?
32:44 — Подходит ли мне менторство?
34:58 — Ответы на главные вопросы перед входом
35:09 — Нужно ли проходить всю программу?
35:22 — Дорого ли стоит менторство?
36:32 — Вы даете гарантию результата?
37:03 — Хочу сразу на мидла в крутой бигтех. Можно?
37:34 — А что по зарубежному рынку? Подойдет ли?
38:00 — Что произойдет, если я застряну и захочу бросить?
38:37 — А эти кейсы вообще реальные?
38:49 — Почему этот набор очень важен?
40:45 — Почему залетать надо именно сейчас?

2 июля в 19:00 мск на эфире я в мельчайших подробностях расскажу всё, что будет на менторстве. Открою продажи, и тем, кто будет онлайн, дадим самые вкусные бонусы и условия. Всех жду, будущие слоняры! 😐

Я устал... записывать для вас бомбу 🐵

Ребят, после разборов, эфиров, анкет и лички накопилось очень много вопросов про менторство

• Кому подходит?
• Что внутри?
• Кто будет вести?
• Сколько занимает путь до оффера?
• Чем это отличается от курсов, roadmap и самостоятельного обучения?
• Что делать, если уже есть база, но оффера всё равно нет?

Я понял, что отвечать на всё кусками уже тупо неудобно, поэтому сегодня сел и записал для вас большой подкаст про менторство.

Постарался собрать всё в одну понятную систему и нормально разъяснить, как у нас устроен путь человека от точки А до оффера 😐

Голос под конец уже сел, потому что реально старался выдать максимум базы и чувств. Хотел, чтобы после прослушивания у вас наконец сложилась полная картина: что такое менторство, кому оно нужно и почему просто сохранить roadmap обычно недостаточно.

Завтра постараюсь выложить, так что включайте колокольчики, следите за каналом - будет плотный дроп, жду ваших 🔥

Из джуна 120к → в сеньора за 300к 🐱

Что отделяет многих от первого оффера или повышении зп? Ответ - яйца, надо просто их отрастить и показывать на собесах. Многие ребята просто того, как знают какую-то базу боятся выйти на собесы, лично у меня такая же проблема и была на первой работе 🥺

Но чтобы отрасти бубенцы, нужна система, именно в такой ситуации в августе 2024 года ко мне пришел Дима.

1️⃣ Точка А: (Август 2024)
На тот момент он работал Data Scientist-ом в небольшой компании, он занимался CV/NLP, но была одна проблема - он был там совсем один.

В его отделе не было сильных ни сеньоров, у которых можно учиться, не было ни ментора, который подскажет, правильно ли он делает архитектуру. Он варился в собственном соку, получал свои 120 000 рублей (начинал вообще с 90к) и просто не понимал, как вырваться из этого круга: куда идти? в БигТех? Но там нужны узкие спецы, или оставаться универсалом? Но там не платят много 🎙

2️⃣ Пошла возня: От ученика до Наставника

Мы начали работать в сентябре, и первое, что стало понятно: у Димы было много знаний, но они лежали в голове навалом. Мы начали раскладывать всё по своим местам: структурировали базу по ML/DL, а самый главный инсайт, который словил Димасик:

«Оказалось, что навыки разработки и навыки прохождения собеседований - это вообще разные вещи. И чтобы расти в деньгах, качать надо вторые».

Это стало щелчком для него, и он понял, как работает рынок

Обычно ученики просто учатся, получают оффер и уходят, но Дима разогнался так сильно, что я увидел в нём сильный потенциал. Он глубоко разобрался в материале и процессах рынка, что всего через два месяца, в ноябре, я предложил ему стать ментором в нашей школе. Он начал вести группу новичков, объяснять им сложные темы, проводить мок-собеседования. А когда ты учишь других, ты сам становишься очень жёстким экспертом 🤔

3️⃣ Точка Б: Х2.5 по доходу (Апрель-Октябрь 2025)
Апрель 2025 года, Дима выходит на рынок, он уже лютый ебака-терминатор, который знает себе цену и может залутать оффер.

Результат не заставил себя ждать: он получает оффер на 300 000 рублей. Одним махом он увеличил свой доход в 2,5 раза и по итогу:

*️⃣ Дима наконец-то починил машину, до которой не доходили руки.
*️⃣ Он впервые за долгое время съездил в нормальный отпуск, не экономя на отеле.
*️⃣ Он закрыл кучу бытовых вопросов, которые тянули энергию годами...

Цитата Димы 🤨
«До знакомства с Димой я уже работал в сфере несколько лет. Но при выходе на рынок оказалось, что навыки разработки и навыки получения оффера - это разные вещи. Я перестал задумываться о бытовых проблемах и появилось время заниматься действительно важными вещами».

Какой же итог: иногда, чтобы сделать большой скачок, нужно просто признать, что в одиночку ты уже не вывозишь, и найти того, кто даст тебе систему для роста яичек. Дима нашел и теперь он по ту сторону баррикад, став лютым терминатором 🚶‍♂️

Почему даже с понятным RoadMap`ом у тебя не будет оффера 🥰

Недавно на живых разборах моя ученица выдала базу (видос с ней прикрепил, сидит уже с жирным оффером, отзыв). Главная мысль: у нее на руках были все курсы, схемы и приятная иллюзия "я же учусь", но вот только сами по себе сохраненки до работы не доводят 🤪

Можно годами сохранять ссылки, смотреть разборы, открывать новые курсы и вечно играть в лудку: “вот-вот ещё курсик подучить и точно получу оффер”, а потом всё равно упираться в те же вопросы:

• почему мало собесов?
• что писать в резюме?
• как упаковать опыт?
• на какие вакансии идти?
• что делать на собесах?

Результат появляется только тогда, когда есть жесткая система: это понятная точка А, рабочий маршрут, куратор, ролевые собесы, нормальное резюме и разбор полетов после отказов, в закрытом телеграмм канале я рассказываю про такую систему (кста, на менторство можно попасть только через действия ниже)

Что делать:
1️⃣ Открываешь ссылку: https://savelkoteam.tilda.ws/
2️⃣ Заполняешь анкету предзаписи
3️⃣ Попадаешь в закрытый канал: что конкретно учить (Agents/NLP/ClassicML), топ-100 собесов, как делать резюме и многое другое
4️⃣ Ещё бонусом - я напишу тебе с бесплатной карьерной консультацией, чтобы точно закрепить твою систему

Почему надо начинать именно сейчас:
Пик найма приходит на осень, поэтому если ты начнёшь позже, то можешь не успеть в самый разгар. Сейчас сами активно готовим ребят, что осенью налутать много офферов 🗣

Разбираем вас - второй раз ✡️

Короче, после первого эфира мне уже насыпали кучу сообщений, что было мощно: кому-то зашёл формат живых разборов, кто-то наконец понял, почему путь через стажировку/джуна может быть пустой тратой времени, кто-то просто зарядился от кейсов ребят

Поэтому сегодня в 18:00 в закрытом Telegram-канале снова газуем разбирать ваши ситуации: кто с нуля, кто перекатывается в DS/AI, кто уже работает и хочет повысить ЗП, выйти в NLP/Agents/RAG или забрать более сильный оффер 🐵

Чтобы попасть:
1️⃣ Открой ссылку: https://savelkoteam.tilda.ws/
2️⃣ Заполни анкету
3️⃣ Залетай в закрытый канал и жди ссылку на эфир

Не знаю, когда в следующий раз получится собрать такое: я, мои слоны из менторства, живые анкеты, реальные разборы и конкретные маршруты до оффера.

Сегодня будет сильнейшая тряска, всех жду в 18:00 🫡

AI всё таки всех заменит и... ничего, не ведись на такие заголовки, а лучше пост почитай

Сходил на митап, там бывший CTO GetCourses сказал пару тезисов про AI, рынок найма и труда, и я хочу их с вами разобрать:

1️⃣ Сейчас на рынке труда вакансий меньше, а откликов и ребят больше

• да сейчас на рынке джунов и вкатунов ребят больше, но на уровне мидл/сеньор позиций сохраняется рынок и найти работу точно можно человеку, которому надо и который будет прикладывать усилия к подготовке

2️⃣ Разрабов нужно меньше, так как ии заменяет их по тихой грусти:

Тут два тейка:
• если говорить про рынок джунов, то да, агенты их потихоньку отжимают, но тут такой вопрос: если мы остановим найм джунов, сеньоры окончательно заскуфятся и пойдут работать на ферму, то кто будет работать, если пять лет назад? Ни я, ни Артём не знаем...
• если есть агенты, то ими должен кто-то пользоваться и строить из них системы, поэтому появляется новая профессия AI-инженер, плюс всегда во время новой экономической революции, если судить по истории, открывались новые рынки, вакансии и возможности (душнилы истории велкам в чат). Короче, паниковать не стоит, просто изучайте новые инструменты и пользуйтесь ими.

3️⃣ Рынок разработки поменялся , агенты и вайбкодинг стандарт

• Согласен с тейком, сейчас те компании, которые закрывают нос от агентов и вайбкодинга, будут отставать с точки зрения валидации гипотез. Если гипотеза сработала, то после неё уже можно нанимать сеньоров, которые сделают адекватное рабочее решение.

4️⃣ Токены дешевеют со временем

• Мне кажется, что пока что токены будут дорожать, что большие компании захватывали рынок, но в будущем их стоимость будут повышать. Также есть мнение, что в будущем разные токены будут иметь разную цену: токены на лечение рака будут дороже, чем токены на поиск самой вкусно шавермы в усть-залупинске. Просто потому что КПД разное у токенов

Поэтому давайте все дружно заменять ИИ и делать деньги, жду вас на разборе ребят (как им дойти до оффера) уже завтра в 18:00, ссылка будет в закрытом тг-канале, подробности здесь

А что вы думаете по поводу этих тейков и моего мнения? го в комменты раскидывать

Открытый разбор вас - второй раз 😐

Вчера отстреляли первый открытый созвон с живыми разборами, и вышло прям разнос. Смотрели ребят с абсолютно разными стартовыми позициями:
• у кого-то уже нормально набита база, но человек просто не понимает, как выходить на рынок и лутать офферы
• кто-то захлебнулся в бесконечных материалах
• а кто-то сидит с нормальным бэкграундом, но вообще не выкупает, как грамотно упаковать свой опыт в резюме и с чего газ давать 🐱

После разборов у многих случился нормальный такой инсайт: разложили по полкам роадмапы, посмотрели, как стратегически подходить к собесам, и вскрыли то, что реально тормозит процесс на пути к офферу (и обычно это вообще не харды, как всем поначалу кажется) 🙂🙂🙂

У нас будет ещё один эфир 18 июня в 18:00 - вторая часть, но она будет в закрытом тг-канале. Снова будем брать ваши анкеты, крутить текущие точки А, препарировать ошибки и простраивать конкретные треки до офферов.

Поэтому я официально открываю анкету предзаписи, заполняете ее, а я закидываю вас в закрытый тг-канал, где:

🔵собирается тусовка заряженных ребят
🟡роадмап по трём направлением ClassicML, Agents, NLP/LLM
🟢Топ-100 вопросов с собесов
🔵Гайд - как сделать резюме, чтобы вас не отправляли в корзину
🟣И многое другое: разборы кейсов, подкасты, гайды и туториалы от меня

Кому актуально понять, как именно с твоим бэкграундом пробиваться в DS/ML/AI, залетайте и получайте дополнительные плюшки!

Ссылка на анкету

Сегодня в 18:00 разбираем ваши анкеты и строим роадмап до жирных чеков 🎄

Вчера разбирал слона, который залутал офферы на 333к, 295к и 245к с нуля. А сегодня буду разбирать вас на прямом эфире:
• будем смотреть, где у вас текущая точка А
• какая просадка тормозит весь рабочий процесс
• какой маршрут надо собирать, чтобы нормально лутать офферы

Сделаем живые разборы для трех категорий:

🟢 Студенты с нуля, кто хочет первую работу
🟡 Перекатуны, кто хочет зайти в DS/AI из другой сферы
🔵 Ребята с опытом, кто хочет бустануть ЗП, перейти в ClassicML/NLP/Agents/RAG или выйти на более сильный оффер

На созвоне будут мои слоны из менторства, чтобы вместе покрутить ваши анкеты и показать реальный путь до результата. Такое провожу несколько раз в год, поэтому всем быть сегодня в 18:00! 🤯

ставьте 🔥 кто будет!

Студент без опыта залутал оффер на 339к, а ты всё ещё боишься идти на собесы 💀

Один мой слон выдал просто лютейший результат: студент второго курса без коммерческого опыта за 4 месяца дошел до оффера на 339к gross в Data Science. На старте у него была абсолютно классическая база из Яндекс Практикума, Stepik и Kaggle. В Classic ML он шарил нормально, но по NLP и Agents была дыра, а стажировка в Яндексе тупо отвалилась из-за алгосов.

Чо сделали:

• дали ему системный роадмап, сфокусировали всю работу на NLP и Agents ✅
• собрали реальное проекты под собесы ✅
• сразу выкинули его на реальные интервью ✅

Чо по итогу: за 3 недели активного поиска парень уничтожил рынок и положил на стол три оффера на 333к, 295к и 245к. Хотя еще недавно был просто студентом без опыта. Поэтому работаем девушки и парни и не боимся точечно бить, ходя на собесы

Все отзывы здесь

Если хочешь понять, что тебе не хватает до оффера, то жду завтра в 18:00 на эфире, будем разбирать ребят прям там...