TGViewer
Channel Public Channel
ОТЗЫВЫ И КЕЙСЫ | Дима Савелко

ОТЗЫВЫ И КЕЙСЫ | Дима Савелко

@savelkoteamos

Основной канал - @eboutdatascience
Subscribers
66
Photos
60
Videos
0
Links
51
Recent Posts 16 shown
Post #124 62
@kalkaksi
#cases

280k gross Middle Data Scientist — из выгорания и синдрома самозванца к офферу над AI-агентами 🔥

Точка А: бакалавриат Бауманки (прикладная математика), 8 месяцев техником в научном институте, 10 месяцев дата-сайентистом в медтехе, 110к на руки. Знал Python, Docker, FastAPI, Git по мелочи, но многих инструментов не знал вообще, а главное — не хватало уверенности в себе. Плюс выгорание с прошлой работы и синдром самозванца в полный рост: на поиске работы это превращалось в страх, что «разоблачат» и не дотянет до 300k+.

Точка Б: оффер 280k gross, Middle Data Scientist, работа над AI-агентами и внутренними инструментами компании, бигтех. Синдром самозванца включается до сих пор, но мышление изменилось: понял, что почти все проблемы в голове, и только он сам решает, как трактовать происходящее.

🚀 Понятный структурированный роадмап (Python, ML, DL, NLP, базы, систем-дизайн, RAG, AI-агенты) + 3 мок-собеса, которые сняли страх идти на интервью + фидбек, подсветивший ошибки, которые сам бы не заметил + практика на потоке (до 4-5 собесов в день) = страх «страшно идти на собес» практически закрылся.

💡 Совет от нашего слона: решиться и делать. И держись ближе к таким же заряженным ребятам — когда рядом видишь тех, кто забирает серьёзные офферы, это очень быстро сдвигает твою внутреннюю планку нормы.

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #122 59
@dhjsodnxbdb
#cases

345k gross в бигтех — Middle NLP Engineer за 232 дня 🔥

Точка А: студент с нулевым доходом и только базой в classic ML. Материалы искал сам, и главная проблема была не в их нехватке, а в отсутствии системы: не понимал, к чему приступать и в каком порядке. Отсюда страх — большая конкуренция, «не потяну мидла».

Точка Б: оффер 345k gross осенью 2025 в бигтех на Middle NLP Engineer. Работает почти год, гибрид — в офис 1-2 раза в неделю, дальше видит выход на валютную удалёнку. Страх ушёл сам собой: появились система и регулярная практика на моках — стало понятно, что задачи по силам.

🚀 Роадмап со структурированными и уже разложенными материалами (не надо собирать по кускам и гадать с порядком) + мок-собесы с куратором + разборы и фидбек после каждого = именно обратная связь вытащила на нужный уровень.

Главное, что советует наш ученик: «Не бойтесь идти на менторство и не откладывайте — единственное, что вы этим оттягиваете, это ваша высокая зарплата!»

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #120 66
@phenomenal_sunrise
#cases

460k gross в NLP — из ноунейм-аутсорса сразу на сеньора 🔥

Точка А: аналитик данных и промпт-инженер в маленьком NLP-аутсорсе, 125k на руки. За плечами онлайн-курс по классическому DS, но по факту толком ни аналитики, ни дата саенса — задачи примитивные, реального опыта собеседований ноль, легенды нет. Страшно было и потянуть математику, и спалиться на интервью(

Точка Б: 4 оффера в работе, выбрал самый удобный по балансу условий и денег — 460k gross, удалёнка, приятный лид. Синдром самозванца ушёл: теперь знает, что умный, что нравится людям на собесах и что всегда найдёт, где хорошо зарабатывать.

🚀 Роадмап с перечнем того, что реально нужно уметь + большая база вопросов под мок-собесы + помощь с резюме и легендой + подсказки по вилке и переговорам об оффере = зашёл сразу на сеньора и затащил технички почти все.

💡 Совет от нашего слона:
– Прорабатывай темы из роадмапа глубже, чем они сформулированы — это карта, а не готовый свод знаний.
– Основные формулы учи интервальным повторением (флеш-карточки) — пригодятся и на техничке, и на систем-дизайне.
– Не сливай слишком много времени на литкод.

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #117 269
@f5ve_leaf
#cases

Из devops на галере — в бигтех на 250k₽ gross за 238 дней 🔥

Точка А: devops в аутсорсе за гроши. Хотел расти и в карьере, и в деньгах, но в интересной области опыта не было совсем. Пробовал учиться сам — не знал, за что хвататься, и не понимал, есть ли вообще прогресс. Из-за этого не отпускала тревога.

Точка Б: оффер аналитика данных в крупный бигтех, 250 000 ₽/мес, удалёнка, свободный график. Делает то, что реально интересно, в классной команде — и та самая тревога ушла.

🚀 Проработанный roadmap, который закрывает всевозможные пробелы в знаниях + живое комьюнити заряженных на офферы ребят + час-два в день без пропусков, совмещая с работой и учёбой = скрупулёзная проработка каждой темы и рост знаний огромными шагами.

💡 Совет от нашего слона: не растягивайте и не бросайте на середине — регулярность даёт больше профита, чем редкие рывки. И тащите ментору любые вопросы, даже самые глупые.

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #116 318
@ermoshin_ya
#cases

Наш слон из опытного айтишника с базой в DS — к офферу на 230k₽ gross (middle) за 80 дней👉


🔥Важно: структурированные материалы, которые команда постоянно обновляет под рынок, мок-собесы, подсвечивающие слабые места, подробная дорожная карта, записи разборов, поддержка на всех этапах и живое комьюнити — вот что отличает системную подготовку от самостоятельного хаоса. Даже с 10+ годами опыта в ИТ это решает.

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #115 504
@babushkaboIj
#cases

Наш слон из студента 2 курса без опыта — к выбору из трех офферов и 339k₽ gross (295k₽ на руки) за 4 месяца👉

Точка А: студент 2 курса без коммерческого опыта. Неплохая теоретическая база (8-месячный курс Яндекс Практикума, Stepik, Kaggle) и уверенные знания в Classic ML, но сильный пробел в NLP/Agents. Был неудачный опыт отбора на стажировку в Яндекс (завалился на алгоритмах).

Точка Б: всего за 3 недели активного поиска получил сразу 3 оффера (на 333к, 295к и 245к). Выбрал предложение на 295 000 ₽ на руки (339 000 ₽ gross) из-за более стабильных условий. Испытательный срок уже успешно закрыт. Полная трансформация самоощущения: из обычного студента — в востребованного специалиста, который сам перебирает офферы.

🔥Важно: структура подготовки намного важнее количества часов. Реальные интервью прокачивают гораздо быстрее, чем еще одна неделя сухой теории. Доверяйте роадмапу и не распыляйтесь на лишнее!

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #114 403
@djacon
#cases

Из бесконечной теории в 2 оффера на Middle NLP Engineer в бигтех на 350k₽ gross за 5 месяцев 🔥🔥🔥

Точка А: 3 года топтания на месте. Бесконечное изучение теории, участие в хакатонах, но постоянные отказы на собесах. Резюме совершенно не цепляло рекрутеров, а обучение было хаотичным и без понимания, как сдвинуться с мертвой точки.

Точка Б: 2 оффера на позицию Middle NLP Engineer в бигтехах с зарплатой 350 000 ₽ gross! Путь занял 5 месяцев: 3 месяца целевой подготовки и 2 месяца активного прохождения собеседований.

🤣Главный инсайт: можно 3 года учить теорию и получать отказы, а можно выстроить четкую систему с наставником, упаковать свой опыт в крутое резюме и всего за несколько месяцев дойти до офферов на 350к в бигтехах!

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #112 613
@kosendik
#cases

Из выгоревшего QA-инженера в Data Science на полную удалёнку с оффером 340k ₽ gross 👋👋👋

Точка А: QA-инженер. На бумаге всё хорошо, но внутри — абсолютный тупик, полное выгорание от текущего направления и ощущение «ещё одного дня в никуда». Базовый опыт подготовки к DS уже был, но процесс сильно тормозился из-за откладывания реальных собеседований.

Точка Б: долгожданная позиция в Data Science с оффером 340 000 ₽ gross! Транзишн занял 286 дней. Ожидалось, что переход займёт годы и сильно ударит по кошельку, а по факту — значительный рост в доходе, полная удалёнка с возможностью путешествовать и интересные задачи, от которых не хочется сбегать в пятницу вечером.

🔥 Что именно дало результат в работе с Димой:
— шикарный роадмап с выжимкой полезных материалов;
— четкий план по подготовке к интервью;
— регулярные моки для отработки навыков общения и тех. части;
— доступ к записям собеседований других участников (сильно помогает понять внутреннюю кухню).

Главный инсайт: кардинально сменить стек без потери (и даже с ростом!) в деньгах — абсолютно реально, если есть грамотный план подготовки. А страх перед интервью пропадает, когда начинаешь на них ходить (оффер был получен всего с 3-й компании).

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #111 357
@ant0n777
#cases

Из студента без опыта в ML Engineer — оффер на 230k₽ gross параллельно с написанием диплома 🚀

Точка А: студент выпускного курса без коммерческого опыта. Активно, но безуспешно пытался найти работу. Главная проблема — страх собеседований: сильно терялся, путался и не знал, как правильно отвечать на вопросы интервьюеров.

Точка Б: позиция ML Engineer с оффером 230 000 ₽ gross (на руки ~200к)! Путь занял ровно год (365 дней), причем подготовку получилось успешно совместить со сдачей сессии и защитой диплома в универе.

🔥 Чем реально помогла работа с Димой:
— грамотно составленная и разобранная «легенда», которая открыла двери к собеседованиям;
— четкие советы и алгоритмы по прохождению технических интервью;
— выстроенная система работы над ошибками: постоянная практика собесов, их запись и детальный анализ.

Главный инсайт: найти крутую работу в ML без опыта, параллельно закрывая сессию в универе — реально. Главное — грамотная легенда, анализ своих ошибок на интервью, отсутствие страха перед отказами и вера в себя!

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
  • ❤ 1
Post #109 338
@m_vinogradovaaa
#cases

Из инженера РЖД в Middle MLE в крупную продуктовую компанию — х2 к доходу и оффер на 220k ₽ 🚀

Точка А: инженер 1 категории в РЖД, доход 90–100к ₽. Заход в IT абсолютно с нуля. Пройдены популярные курсы (Яндекс, Карпов), но работу найти так и не получилось. Много сомнений, жуткий синдром самозванца и полное непонимание, как применять знания и как вообще попасть в индустрию.

Точка Б: позиция ML Engineer Middle (1 категории) в Kolesa Group (core). Оффер на 1.3 млн ₸ (~217–220 тыс. ₽ gross). Путь занял 320 дней и около 12 собеседований. Появилось четкое понимание процессов рынка, уверенность в своих навыках и ощущение себя на своём месте.

🔥 Чем реально помогло менторство:
— регулярные мок-интервью по каждой теме (настоящий game changer)
— необходимость делать всё руками: качественные проекты для «легенды»
— структурное обучение без воды и выстроенная дисциплина
— мощная поддержка команды, которая помогала бороться с неуверенностью и не давала всё бросить в сложные моменты

Главный инсайт: одних только курсов недостаточно, если нет системы. Менторство — это не «волшебная таблетка», но если работать, правильно выстроить легенду и окружить себя заряженными людьми, результат обязательно будет!

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Post #107 505

Forwarded from Олег

Да, это правда. 3 месяца бесплодных собесов на аналитика данных. На резюме дата-сайентиста даже не смотрели. После того как Дима отточил до блеска моё резюме и дал пару советов по стратегии на собесах, первый же мой собес на ДС привёл к успеху. Сейчас работаю в известной международной компании.

Дима, ещё раз огромное тебе спасибо! Ребята, слушайте Диму, он дело говорит.

PS. Кстати, после Нового года зарплату повысили на 10% 😉
Post #104 515
@uknowwhoisthebest
#reviews

Ко мне часто обращаются студенты, у которых нет большого бюджета для старта.

Но даже такие кейсы круто показывают, как можно выстрелить в сфере и получить сочный оффер!🔥

Перейти на канал, где я рассказываю, как уничтожать собесы

💬Нажми, чтобы связаться со мной по вопросам трудоустройства
Older posts →

About this channel

How can I read @savelkoteamos without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for ОТЗЫВЫ И КЕЙСЫ | Дима Савелко: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does ОТЗЫВЫ И КЕЙСЫ | Дима Савелко have?
ОТЗЫВЫ И КЕЙСЫ | Дима Савелко (@savelkoteamos) has 66 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does ОТЗЫВЫ И КЕЙСЫ | Дима Савелко know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →