Ebout Data Science | Дима Савелко

мой топ любимых игр - самый объективный и народный 😐

Хватит душнить про DS, давайте теперь подушим питоны друг друга и поговорим за нормальные вещи - за игры

Недавно купил себе плойку, потому что понял: когда слишком много работаешь, мозг начинает превращаться в нечто страшное, поэтому решил немного разнообразить вечера и снова нормально поиграть, поэтому собрал свой народный, самый объективный топ игр, которые мне лично заходят 😼

1️⃣ Ведьмак - первая и третья части
• В первую очередь это ебучая атмосфера и продуманный мир, а особенно музыка, которую я себе отдельно скачивал и читал под неё книги Сапковского. Только из-за этой атмосферы и воспоминаний эта игра на первом месте в народном топе игр

2️⃣ God of War (две последние)
• Я люблю викингов - хз почему, мне нравится вся эта скандинавская мифология. Также там очень классная и зрелищная боёвка, ахуенный сюжет и развитие персонажей, а также визуал очень захватывает, прям хочется во все мелкие детали вглядеться

3️⃣ Metro: Exodus
• Во-первых, гойда, во-вторых мне нравится Московское метро, и когда я представляю, что там ходил Артём и пиздил монстров - меня это очень сильно погружает в мысли об игре. Короче, тут тоже + баллы за атмосферу, а потом плюс вайб за графоний

4️⃣ Cyberпук
• Опять же, ебануто глубоко прописанный мир, в котором хочется разбираться. Мне не особо она зашла как шутер, так как я играл на геймпаде, но за сюжет и за атмосферу, механику игры - это бомбито

5️⃣ Devil May Cry (начиная с третьей и все последующие)
• Я в доте играл за мипо и за арк вардена, а там мало и четырёх рук, поэтому когда я в первый раз порубил демонов в DMC, я очень жёстко кайфанул от сложности и зрелищности игры.

Что думаете? Во что сами играете, чем разгружаете голову после работы? Только не пишите, что лучшая игра - это LeetCode, таких людей я боюсь прям 💀

Если в DS/AI у тебя каша, то этот RoadMap для тебя 😛

Первые ребята уже посмотрели RoadMap, и я получаю очень приятные сообщения: кто-то пишет, что стало понятнее, куда двигаться, кто-то узнал себя в страхе собеседований, кто-то наконец поймал мысль, что проблема не в отсутствии материалов, а в том, что их слишком много и непонятно, что реально приближает к офферу 🤯

Ради этого я и записывал большой разбор: чтобы показать, что путь в DS/AI это в первую очередь про систему - что учить, что не трогать, какие проекты делать, как готовиться к резюме и собесам.

Плюс после ролика отдаю карты компетенций по трём трекам (что конкретно учить? как учить? сколько учить?):

🟢 Classic ML
🟣 NLP / LLM Fine-tuning
🔵 Agents + RAG

Первые, кто залетел уже получили её, поэтому смотри ролик и лутай её тоже 👍

КАК ВОЙТИ В DATA SCIENCE / AI В 2026? Roadmap до оффера 300к даже если ты с нуля 😎

Если ты уже пытался зайти в DS самостоятельно или только думаешь, с чего начать - это видео стоит посмотреть.

Я записал его, потому что вижу одну и ту же проблему у многих ребят: Stepik, YouTube, Habr, ChatGPT, десятки роадмапов, куча сохранённых постов и внутри всё равно ощущение - “Я вроде что-то учу, но к офферу реально приближаюсь?” 😐

Моя задача - дать тебе адекватный и эффективный шаблон пути, который можно приложить к своей ситуации и понять: где у тебя лишнее, где пробелы, а где уже пора выходить на рынок

О чём рассказал в ролике:
1️⃣ Roadmap-2026: как с нуля дойти до Data Science и оффера на 300к+: что учить, какие проекты делать, как собрать резюме и как проходить собеседования
2️⃣ Почему Data Science/AI в 2026 году остаются сильным карьерным окном с деньгами, спросом и высоким потолком дохода
3️⃣ Почему DS даёт в рот другим направлениями: backend, frontend, QA и аналитики по зарплатам, спросу, AI-рискам и порогу входа
4️⃣ Как уничтожить страхи по типу: я слишком тупой, AI всех заменит, рынок умер и вуз/курс всё решит
5️⃣ Самые частые ошибки новичков, где они всасывают бибу

Я каждый день вижу реальный DS-рынок: резюме, моки, собесы, ожидания компаний, провалы новичков и истории ребят, которые доходят до оффера, поэтому в видео говорю без сказочного вката за 2 недели и без пиздеца вроде - ии всех заменит. DS - не самый простой путь, но если идти системно, это один из самых сильных способов выйти на новый уровень дохода и задач 🐵

В конце видео я отдам бонус - карту компетенций до DS-оффера по трём трекам:
🟣 Classic ML
🔵 LLM / NLP
🟢 AI Agents / AI Engineering

Там будет расписано: что учить, зачем, в какой последовательности, до какой глубины и как понять, что блок закрыт.

Посмотри это видео - оно поможет сэкономить месяцы хаоса, не закопаться в лишних курсах и увидеть нормальный маршрут до оффера.

Кнопка ниже 👇🏻

Завтра дропаю пошаговый план выхода на 300к в DS/AI даже если ты с нуля 😳

Я заебался, но записал его - один из моих самых сильных видосов по входу в DS. По вашим реакциями и комментам, я понял, что нужна цельная система, чтобы было понятно, что учить, в каком порядке, где не дрочить лишнее и как вообще дойти до оффера 🍗

Если ты чувствуешь, что непонятно с чего начать, что рынок какой-то непонятный и страшный, то ролик будет прям для тебя.

Поэтому завтра дроп. Огонь, кто заждался 🔥

Почему мои слоны лутают офферы, пока другие сосут лапу 😁

Каждый месяц мне в личку залетает 30+ ребят с одним и тем же вопросом: «Дима, как попасть к тебе на обучение?»

Я думал, почему люди выбирают именно меня и идут в мою школу, игнорируя массовые онлайн-универы и другие курсы. Ответ оказался простым: все устали от бесконечной и не актуальной теории. Устали год смотреть предзаписанные лекции, решать тесты в вакууме и на выходе понимать, что в голове вроде что-то есть, а как залутать оффер - да хуй его знает 😔

Главная задача моего менторства - сделать тебе разъебосное резюме и за ручку довести от текущей точки до оффера 300к+ за 3-6 месяцев

Почему наша система даёт результат и почему выбирают нас:

🔵 60+ полученных офферов. Мои слоны уже лутают рабочие места в бигтехи жирными чеками. Истории и пруфы можно посмотреть тут: @savelkoteamos

🟡 Персональный подход и диагностика на входе. Сначала делаем входное собеседование, смотрим твою текущую точку, пробелы, сильные стороны и собираем персональный роадмап под твой уровень и цель.

🟣 Личное сопровождение практиками. Вас будут вести действующие Senior и Middle+ дс-ы, которые работают в топовых компаниях и решают реальные боли бизнеса. Своим же бизнесовым опытом они будут делиться и с вами)

🟢 Практика и деньги со 2-го месяца. Мы не дрочим теорию ради теории. Ты делаешь реальные рабочие задачи: данные, метрики, ограничения, бизнес-логика, архитектура и защита решения на собесе - с такими знаниями можешь брать фриланс проекты на 20-100к. По сути, это симулятор работы в DS, который потом можно нормально упаковать в резюме.

🟡 Убиваем страх собеседований. После блоков идут восемь ролевых собеса с Middle/Senior спецами, которые вскрывают, где ты плаваешь, где пукаешь, и где не можешь защитить проект. Поэтому на реальные собесы ты выходишь уже закалённым в боях без страха

🔵 Упаковка и выход на рынок. Ближе к поиску мы собираем резюме, самопрезентацию, легенду опыта, описание проектов и готовим тебя к HR, техничкам, торгам и финалам. Задача простая - сделать из тебя кандидата, которого будут с руками забирать на вакансии, а на других очередняр даже не обращать внимание при виде тебя

🟣 Комьюнити и поддержка до результата: у тебя есть саппорт, кураторы, база собесов, лекции, HR-контакты, рефералки и ребята, которые идут тем же путём. Ты не варишься один в своей голове, не теряешь фокус и не уходишь прокрастинацию - мы трекаем движение до оффера и дальше помогаем на испыталке

🟢 Тотальное обновление базы. Мы полностью переписали и обновили авторские материалы под рынок 2026 года: AI-Agents, NLP/LLM, Python, ClassicML - примеры записанных уроков скину в комментарии под этим постом.

Куда платить и как попасть? Пока никуда и никак 😐

Залететь по кнопке прямо сейчас нельзя, но в ролике про пошаговый RoadMap, как зайти в DS в 2026 году на 300к+ (даже если ты с нуля), будет спрятан ранний дроп анкеты. Заполнив её, можно будет попасть на личный 1-1 колл с ментором школы. На созвоне мы разберём твою ситуацию и поймём, случится ли у нас мэтч.

Берём только тех, кто реально готов давать тапку в пол и разъебать офферы, а видос будет уже на этой неделе, поэтому включайте уведомления и ставьте 🔥, если хотите более ранний дроп

AI-агенты убили Data Science? 😁

Дроп нового ролика, где разобрал рынок DS в эпоху LLM-агентов: что изменилось, куда двигаться и почему одни сидят без оффера, а другие спокойно закрывают позиции на 500к+

Что внутри 😑
🔵 Как AI-агенты меняют рынок и почему это не смерть профессии, а передел
🟡 Какие навыки реально котируются прямо сейчас и на что смотрят работодатели
🟣 Зарплатные вилки - сколько платят и как эти вилки вообще работают
🟢 Pet-проекты, CV, курсы по агентам - что имеет смысл, а что трата времени
🟡 Кто строит AI в России и где сейчас реальные деньги - бигтехи vs стартапы

Если ты вкатываешься, ищешь оффер или думаешь куда расти дальше, то этот выпуск закроет кучу вопросов

Залетай: https://youtu.be/6PTvtZXaiEU

Разъебал учеников, разъебался сам — work-life-work кабан-кабаныча 😎

В пятницу выжал 100 кг от груди, а на выходных двое суток рубился в настолки на игрокэмпе

Последние недели жёстко качаем менторство: пишем новые материалы, докручиваем курсы, делаем новые практики, делаем много резюме и проводим кучу моков. Короче, работаем так, что к пятнице мозг уже говорит: «Димасик, я устал, го чил». Скрины с отзывами ребят по новым материалам приложу - очень приятно видеть, что вся наша работа даёт истинную пользу людям 🤟

Поэтому решил немного выдохнуть: сходил в зал, потом ушёл с пацанами в настолку на двое суток. Без ноутов, без созвонов, без рабочего запоя - просто посидеть, поиграть, посмеяться, погействовать и пожить жизнь, а не только ебашить.

Работаем, братья. Всем хорошей недели)