100 вопросов на собеседовании NLP 🤖

На данном канале увидел классный сборник вопросов по NLP на собеседованиях.

Сборник представляет из себя notion, где есть несколько две темы и несколько подтем: Classic NLP и NLP and Transformers 🤤

Вопросы составлены на подтемы и вот несколько из них:

41. Что используется в трансформере layer norm или batch norm и почему?
75. В чем отличие оптимизатора Adam от AdamW?
98. Объясните принцип работы KV cache, Grouped-Query Attention и MultiQuery Attention.

Также в этом посте смотрите, как уничтожить собесы по ML & DL. Там собраны ультрамиллион полезных ссылок на источники, где вы можете изучать NLP, CV, RecSys, Classic ML и другое... 💪

👇В коментах скинул структуру вопросов👇