Про собеседования:

1. Чем больше, тем лучше.
Ходите на как можно большее количество собесов, смотрите мак-интервью. Это нужно для опредения своих ошибок и их исправления 👥

2. Мониторинг вопросов и задач на собеседовании.
Гугл -> Поиск -> топ 10 вопросов на собеседовании дата сатанист.
Примерно так должна выглядеть ваша примерно так должна выглядеть ваша подготовка в к собеседованиям. 👀

3. Основные темы вопросов на собеседовании:
➡️ Python (pandas, matplotlib, numPy, seaborn)
➡️ Математика для DS (Линал, Матан, статистика, теория вероятностей)
➡️ Data Science (машинное обучение (от градиентого спуска до рекомендательных систем и кластеризации), нейронные сети, EDA, отбор признаков)

4. Важная тема - это алгоритмы и структуры данных.
Объясню: для сложных моделей вам понадобится порой самому создать или модернизировать свою структуру данных или же улучшить уже существующую сетку, а идейно вам поможет знание алгоритмов 🤖

5. Предметная область.
Если вы идëте в банк - ознакомтесь с сферой экономики и банка, медицина - сфера медицины... Data Science - это пересечение реальной жизни, программирования и математики 💼

6. Софты.
Умение коммуникации и налаживать контакты с людьми - это невероятно важное и необходимое умение. Не забывайте, что вы работаете в команде, и соло вы не вытащите проект, поэтому софт скилы - это необходимость 🫃

7. English лангуеч.
Особенно важна в DS, так как вся передовая научная литра по темам пишется на английском языке, плюс чтение доков никто не отменял 🗣

Примерно эти пункты вас будут спрашивать на собеседовании, главное - это проработка ошибок, и умение правильно себя критиковать 😱

#Собесы