TGViewer
Ebout Data Science | Дима Савелко Ebout Data Science | Дима Савелко @eboutdatascience · 7.55K subscribers
Post #630 2.21K
Офферы до 295к на руки и три моих слона у которых были три абсолютно разные проблемы при подготовке 💸

5 лет назад когда я ходил на собесы, я был послан НАХУЙ работодателями. И у меня возникал вопрос - а ПОЧЕМУ?

Ну да ооочень приятно лечить любую проблему с трудоустройством тупым закидыванием в себя новой теории. Но на практике у людей, которые одинаково чувствуют себя неготовыми, узкое горлышко находится вообще в разных местах. Лесгоу покажу, как это работает, на примере трех моих слонов.

1⃣ Первый парень пришел с 10 годами в IT и каким-то опытом в DS
• Харды у него уже были нормальные и еще один большой и душный курс ему точно не был нужен. Проблема была в том, что на техничках он не всегда мог эту базу нормально продать.
• Основные провалы были устаревший стек, пробелы по отдельным техническим темам и слабая аргументация
• На моках мы молниеносно нашли конкретные места, где он сильно пукает: где-то не хватало знаний, где-то ответ разваливается, мы это докрутили + перепаковали резюме. Сейчас кайф)

Как итог: через 80 дней залутал оффер на 230к gross.

2⃣ Второй работал DevOps и пытался самостоятельно вкатиться в DS
• Учился много, но абсолютно бессистемно: непонятно за что хвататься, метрик прогресса ноль (потому что пытаться выучить весь DS сразу это верный путь в дурку).
• Проблема была не в слабой теории, а в отсутствии маршрута и регулярности.•
• Собрали нормальный roadmap, чувак стабильно двигался по нему 1-2 часа в день.

Как итог закрыл оффер на 250к gross в бигтех

3⃣ Третий кейс, это студент второго курса.
• Classic ML знал нормально, но сидел с конкретными дырами в NLP/Agents и алгоритмах. На стажировке в Яндексе техничку прошел, но срезался именно на алгосах.
• Главная беда была в отсутствии нормального роадмапа: тип просто пытался равномерно учить вообще всё подряд и планировал еще месяцами готовиться к собесам в вакууме.
• Мы не стали тратить время на бесконечную теорию, а точечно ударили по самым яйкам NLP/Agents и подтянули алгоритмы. Четко выстроили порядок подготовки, собрали нормальную легенду под рынок и сразу выгнали его на реальные собесы собирать отказы, привыкать к формату техничек

Как итог: через несколько месяцев парень выбирал из трех офферов и забрал жирный чек на 295к на руки.

(кста здесь можно подробнее почитать про истории людей, которые вкатились в дс - @savelkoteamos)

3 человека и 3 абсолютно разные стартовые точки:
Если бы мы всем троим поставили одинаковый диагноз иди еще поучись, это стоило бы им кучи нервов и упущенных офферов ⌨️
  • 🔥 13
  • ❤ 7
  • ❤‍🔥 5
  • 😁 4
More from @eboutdatascience
  1. Sep 22, 2026Найм, накрутка и ИИ всех заменит - эфир с лидом из Сбера 🌟 На созвонах с учениками и ребя…
  2. Sep 19, 2026Друзья, нужна ваша помощь У нашего ученика Вадима нашли рак ободочной кишки в 19 лет. Несм…
  3. Sep 16, 2026С помощью чего бедолаги получают оффер - коммьюнити 🥷 Что происходит под капотом получени…
  4. Sep 14, 2026ЖЁСТКОЕ Собеседование по DS/ML: Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC 👀 Почти…
  5. Sep 10, 2026Вопрос ответ - запись со стрима 😋 Помимо записи с декларацией Глеба, я в закрытый тгк выл…
  6. Sep 9, 2026Декларация до оффера 300к+ - часть 2, Глеба чуть не разорвали на четыре части 💪 Это втора…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →