TGViewer
Ebout Data Science | Дима Савелко Ebout Data Science | Дима Савелко @eboutdatascience · 7.65K subscribers
Post #455 2.6K
С нуля на 300к vs опыт в DS - и не могут найти работу 😐

У меня ученик был - официант, нулевой IT-опыт, сам говорил "всё о чём я мечтал - устроиться хоть куда-нибудь, хоть джуном за 80 тысяч". Через несколько месяцев менторства залутал оффер на 305к как NLP Data Scientist 🤝

И при этом мне регулярно пишут ребята с опытом в DS, которые месяцами сидят без офферов. Это не вкатуны и не новички, это люди которые уже в профессии, и у них не получается получить офферок

Как-то противоречиво можно подумать, но оба варианта существуют прямо сейчас на рыночке 2026 года. И это не рынок плохой - это конкретный механизм расслоения

Чо происходит 🚨
Раньше аналитик делал три вещи - получал задание от бизнеса, писал SQL, возвращал число, очень грубо говоря, это был человек-машинный интерфейс, то есть аналитик переводил с бизнес языка на SQL-язык и отдавал кабан-кабанычу на стол. А сейчас в 2022-2026 всякие Сэмы Альтманы решили дропнуть GPT-like модели, которые является переводчиком между бизнес-языком и техническим языком. То есть эту роль AI забирает полностью, и это норм, так как LLM справляется с этим быстрее и повышения не просит 🤷

Окей, а что мне тогда делать?
ЛЛМ-ки хороши в пространстве решений, то есть они хороши отвечают на вопрос "Как?" - сделать фичу, исправить баг, построить сайт, но плохи в доменных специальностях и плохо отвечают на вопросы "Что?/Зачем?" - что мы решаем? зачем бизнесу это нужно?

Я это вижу на собесах у своих: при прочих равных, те кого берут - первым делом спрашивают, интересуются бизнесом, задают вопросы: "зачем вам эта модель?". Те кого не берут - сразу лезут в код. Разница не в знаниях, разница в подходах к решению задач: одни сразу ебашут модель, а другие видят, что проект не прибыльный и даже не начинают его делать 😐

И вот тут важно - это расслоение не фиксированное, каждый может перейти в пространство проблем и думать уже над улучшением бизнеса в контексте DS. Тот официант не был гением, он просто начал делать и думать вместо того чтобы имитировать делание. Я сам прошёл через этот этап и даже тяжело не было, так как мне самому всегда нравится задавать такие вопросы, поэтому страха нет

А что ещё поменяется в мире трудоустройства в DS мы обсудим уже завтра: 7 апреля в 19:00 по МСК мы с Сашей Ледовским - ex-lead DS в Авито, сейчас Head of AI в ecomm стартапе - разберём на эфире что реально происходит на рынке. Обсудим зарплатные вилки, кто нанимает, куда всё катится. Саша видел найм с обеих сторон стола и ему есть что сказать 🎹

Если нравится такие движения, то ставьте 🔥🔥🔥
  • 🔥 38
  • ❤ 13
  • ❤‍🔥 8
  • 🤣 3
  • 🥰 1
  • 🍌 1
More from @eboutdatascience
  1. Sep 26, 2026МЕНЯ РУГАЮТ ЗА НАКРУТКУ???? ЭФИР С ЛИДОМ ИЗ СБЕРА Лид рассказывает про накрутку опыта и пе…
  2. Sep 26, 2026Найм глазами лида из Сбера - эфир начался! Мы с Серёгой уже на связи! Ща будем жёстко обсу…
  3. Sep 26, 2026Через час начинаем - готовьте вопросы лиду из Сбера 🫣 Сегодня с Серёгой на эфире разберём…
  4. Sep 26, 2026найм глазами лида из Сбера - через 3 часа Сегодня на эфире с Серёгой - лидом из Сбер - пос…
  5. Sep 25, 2026Эфир - Что спросим у лида из Сбера? 👀 УЖЕ ЗАВТРА, то есть в субботу, 26 сентября в 18:00…
  6. Sep 25, 2026РАЗБОР СОБЕСА в Т-Банк на 350к middle+ по NLP, LLM, Agents - НОВЫЙ ДРОП 😎 Выложил разбор…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →