РЕАЛЬНОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ в БигТех компанию 450к | Senior Data Scientist | Classic Machine LearningСегодня уничтожили реальные вопросы с собеседования БигТех компании моего ученика, который получил оффер на 450к. Это первая часть разбора задач по Classic Machine Learning , вопросы были действительно глубокие и жёсткие.
Видео получилось большим, поэтому я разделил его на две части. В первой части ролика разбираем:
🟣 Решающие деревья (Decision Tree), их построение, критерий Gini,
🟢 Беггинг (Bagging), Случайный лес (Random Forest), ансамбли моделей
🔵 Переобучение, можно ли применять беггинг к линейным моделям
🟡 Разброс и Смещение (Variance&Bias)
Во второй:
🟣 Градиентный бустинг
🟢Оптмизаторы SGD, BGD, momentum
🔵Регуляризация
🟡 Метрики классификации: Precision, Recall, F1, ROC-AUC
Ссылка на видео
Ссылка на видео
Ссылка на видео