А шо поботать то ?

Краткий сборник того, что может вам пригодится для изучения ML / DL / NLP / CV

Machine Learning 💪
1️⃣ ML Cheatsheet Documentation - Классный конспект по классическому ML, он строгий, с формулами, с пояснениями, поэтому классно совмещать с этим конспектом по ML - с краткой, выжимкой, иллюстрациями и просто кайфовый. Два конспекта, которые прям на все сто помогут вам подготовиться к собесу

Deep Learning 💪
1️⃣ Имлпементация моделей на торче - очень классная вещь, особенно полезна, когда вы хотите понять, как работает модель изнутри
2️⃣ Визуализация архитектур и можно поиграться с ними в гугл таблице - помогает, чтобы вникнуть в неизвестные для вас архитектуры
3️⃣ The Little Book of Deep Learning by François Fleuret - База про весь DL с визуализацией, полезно для подготовки к собесам по DL.
4️⃣ Understanding Optimization of Deep Learning - База про оптимизацию, не новичкам, а бывалым ребятам

NLP 🔫
1️⃣ GPT from Scratch - Андрюха Карпатый сделал гайд о том, как с нуля сделать GPT архитектуру
2️⃣ Transformer, explained in detail - Игорь Котенков круто объяснил то, как работают трансофрмеры. Кстати если, хочешь заботать Трансформеры/LLM вот мой гайд
3️⃣ Полная история GPT - Игорь Котенков рассказал про историю развития GPT-семейста
4️⃣ База по NLP от Lena Voita - Очень хороший курс для тех, кто хочет вкатиться в NLP
5️⃣ NLP Курс от Андрея Карпатого (База) - Ожидается МЕГАКУРС от Андрюхи Карпатова, который раскроет все необходимые темы в LLM 🌟

CV 🧺
1️⃣ Жёсткий курс от Мичигансково университита по CV - Для тех, кто хочет глубоко вкатиться в CV

‼️ Ещё больше материалов находится тут, также чекайте закреп, там много полезных ссылок ‼️