TGViewer
Ebout Data Science | Дима Савелко Ebout Data Science | Дима Савелко @eboutdatascience · 7.74K subscribers
Post #113 4.69K
Дрочка и Точка

Про Точку 👁
Я получил оффер в Точку на позицию NLP Researcher&Developer DS - короче NLP DS в R&D отдел.
Здесь я буду решать NLP таски, разрабатывать и обучать LLMки, RAGи и другие многие интересности
Сейчас я в точке не вижу минусов, только плюсы:
- топ тима 😈
- топ задачи 🤪
- топ процессы 🥺
- топ экспертиза 👍
- классное погружение 🐾
- отличный офис 😊

А теперь про дрочку 🚪
Напомню, что в Сбере я работал NLP Engineer'ом, учил LLMку и делал Reward-модель для отсеивания плохих генераций.
В Сбере я понял, что большие корпорации - это не про меня:
- куча бюрократии 👎
- много времени занимают самые элементарные процессы 👿
- лично мне офис вообще не зашел 👊
- ограничение банком использования моделей 😡
- лично у нас в команде не было ревью и не было структурированного 🥺
планирования задач, и это я слышал от других команд тоже 😐
Но не может быть только минусов, поэтому в Сбере есть и положительные моменты:
- огромные ресурсы, я хоть могу гпт-4 запускать (если разрешит система безопасности) 🥳
- там интересные и многогранные люди, у которых есть чему поучиться 🚬
- знания, которые я получил, довольно таки топовые, спасибо коллегам, которые меня натаскивали 🤪
- замедленность процессов - это и плюс, и минус, так как ты очень долго вывозишь что-то в прод, но при этом есть куча свободного времени для своих дел, например для менторства 👀

Вывод:
Нет плохих и хороших компаний.
Вы уже принимаете для себя, что для вас приемлемо, что нет. После Сбера я определил для себя, что мне нужно, а что не нужно. Если вы хотите тихой и спокойной разработки порой с тупорылыми процессами, то вам корпорат. Если же хотите динамики и более драйвой разработки, то в компанию поменьше. 🙈
Так же не стоит забывать, что процессы ещё очень зависят от команды, в которой вы работаете. В Сбере может попасться такая команда, которая будет обходить все минусы, и приумножать только плюсы, поэтому стоит смотреть не только на компанию, а более глубоко: команда, люди, эскпертиза и тд... 🙈

Сберу я ставлю 3 валерия бабушкиных из 5 валериев бабушкиных по личным ощущениям
Оценка:
😯 😯 😯 / 😯 😯 😯 😯 😯
  • 👍 24
  • 🍌 10
  • ❤ 5
  • 🥰 3
More from @eboutdatascience
  1. Oct 1, 2026Симулятор Дата Суетолога - отзыв действующего слона 🚬 В предыдущих постах (первый пост, в…
  2. Sep 29, 2026Как выбрать трек: Classic ML, NLP/LLM или Agents 🍔 Мне часто прилетает вопрос в ЛС: Дим,…
  3. Sep 28, 2026Запись эфира про накрутку, ИИ на собесах, двух работах со стороны лида из Сбера 🤑 Ребят,…
  4. Sep 25, 2026Эфир - Что спросим у лида из Сбера? 👀 УЖЕ ЗАВТРА, то есть в субботу, 26 сентября в 18:00…
  5. Sep 25, 2026РАЗБОР СОБЕСА в Т-Банк на 350к middle+ по NLP, LLM, Agents - НОВЫЙ ДРОП 😎 Выложил разбор…
  6. Sep 24, 2026Нужна ваша помощь - собираем данные для нас же 👒 Так как я копаюсь в рынке найма, IT и DS…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →