Ebm_base

Давайте обсудим: почему большую часть медицинских исследований нет смысла использовать, и они не будут представлять научную ценность?

Кто бы мог подумать... "Я хочу делиться знаниями", "Я материалы раздаю бесплатно", "Я ничего не продаю, а помогаю врачам начать вести соц.сети", "Я помогаю ВРАЧАМ построить личный бренд" и т.д.

А наверное я и смог подумать, когда сказал, что единственный личный бренд, который она строит, это свой. Ну и по классике, после бесплатных таблов материалов дилеры коучи делают сайт с ценами (13 штук за 4 часа, конечно, сильно)

Каждый раз, когда вы будете рассказывать про критическое мышление, и то как "доказательные" врачи обдуманно его используют, вспомните, что был такой ролик

А после него люди все равно пишут вот такие комментарии (пример на скрине)

Я сторонник того, чтобы информацию получать в открытом/бесплатном доступе (благо интернет это позволяет делать, хоть и с небольшими временными затратами). Так же считаю, что она в целом должна быть доступна всем ("Знания принадлежат всем") 📚

Но я впервые решил пойти на платный интенсив от Института Биоинформатики "Продвинутые разделы биостатистики"😱

И не пожалел🙃
Да, я понимал, что можно найти все, что рассказывали в свободном доступе (и даже что-то уже самостоятельно изучал)
Но я хотел именно на этот интенсив, хотел послушать именно представленных лекторов и именно эти темы🤔

Домашние задания заставляли вспомнить, что в сером веществе есть ещё шестерёнки 🧠
Из-за работы не всегда удавалось быть на занятиях и вовремя все сдавать, но есть записи, с которыми можно ознакомиться в свободное время 📺
А преподаватели всегда на связи, чтобы ответить на интересующие вопросы (даже самые банальные для статистика, но такие небанальные для врача) 🫠

Хочу сказать спасибо Евгению Бакину и всем лекторам за интересное и стоящее времяпровождение! 🎉

Если вы ещё не готовы к продвинутым методам, то у ИБ скоро начнется интенсив по статистике для биологов и медиков.
На нем будут рассматривать основы статистики, тестирования гипотез, работы в R/RStudio, визуализации и т.д.🙋🏻‍♂️

"Не тот глуп, кто не знает, а тот, кто знать не хочет"🥸

Вчера @aGricolaMZ кошмарил участников ЖК атласом

«22 года назад я стоял здесь. И смотрел, как погибают мои родные. Их предали те, кого я звал «друзьями». Месть затмила мой разум. Она погубила бы меня, если бы не мудрость тех, кто научил меня управлять своими инстинктами. Они не давали мне ответов, но помогли мне учиться. Нам не нужны хозяева, ни Медичи, ни Савонарола. Мы сами вольны выбирать свой путь. Многие хотят отобрать у нас свободу, и многие из вас подчинятся им. Но именно способность выбирать, то что для нас истинно, и делает нас людьми. Ни одна книга, ни один учитель не даст вам ответов, не откроет путь. Выберите свою дорогу, не идите за мной и ни за кем ещё.» ©

Услышал тут про один скандал, посмотрел видео объяснение организатора, а тааам…:
«Мы столько сил вкладываем!», «Вы нарушаете авторское право!», «У нас такие прекрасные курсы, посмотрите отзывы!», «Нас обокрали!», «Мы стараемся ради вас!», «Наглые студенты» и т.д.

Аж напомнило главный принцип

Напомнило)))

А когда-то говорили, что профессура и академики имеют чрезмерное мнение и не уважение к студентам

"Вы когда-нибудь замечали, что любой, кто едет медленнее вас, — идиот, а тот, кто едет быстрее вас, — маньяк?"

Наверное, большинство из вас знает о проекте «Медач», где собрано много интересной и развивающей информации для тех, кто связал свою жизнь (и продал душу 👹) с медициной 🔥

А оказывается (сам недавно узнал) у него есть и дочерний проект, посвященный образованию и науке (что я очень одобряю), Medacademic, над которым трудится большая команда людей 💪🏻

Работы, которые мне понравились (хоть они и не без некоторых ошибок. Да, я душнила всегда 🤡):

🔸Анатомия и физиология клинического исследования

🔸Правильные вопросы и ответы

🔸Компоненты методологии (правда больно смотреть на определение и интерпретацию p-value и доверительного интервала, о них я писал тут и тут)

🔹Также есть подкасты, на которых обсуждаются интересные и важные темы

🔹И даже переводы зарубежных статей (данную деятельность я считаю очень важной и сложной, т.к. это повышает доступность знаний, конечно же нужно при этом сохранять смысл и давать пояснения. Я таким тоже занимался и планирую продолжать)

Материала много, большой, нужно думать (что полезно) и использовать это как повод, чтобы разобраться в теме ещё глубже🧠 и неплохо было бы дать возможность комментировать посты 😁

«Это идиотское занятие - думать» увеличивает обороты, не отставайте и вы! 🤧

А это диоксин из вашего чайника

Знакомьтесь, это известный врач

Мем не теряет своей актуальности

Ebm_base pinned «ТОЧНОСТЬ ИСТИНЫ ⠀ Что вы знаете о слове "bias"? Что оно означает? Когнитивную ошибку, предвзятость или смещение? Из какой оно области? Возможно вы начали что-то подозревать, потому что в статистике есть свой Bias 😱 ⠀ Но сначала вспомним (или узнаем): 🔸в генеральной…»

Рис. 1 и 2

ТОЧНОСТЬ ИСТИНЫ
⠀
Что вы знаете о слове "bias"? Что оно означает? Когнитивную ошибку, предвзятость или смещение? Из какой оно области?
Возможно вы начали что-то подозревать, потому что в статистике есть свой Bias 😱
⠀
Но сначала вспомним (или узнаем):
🔸в генеральной совокупности (ГС) существует истинное значение параметра (true value / estimand)
🔸мы анализируем выборку каким-то статистическим методом (estimator)
🔸в результате получаем оценку параметра (estimated value / estimate)
⠀
❗Смещение (Bias of estimator) - разница между истинным значением и нашей оценкой параметра (формула на рис.1)❗
⠀
Если разница = 0, то оценка (а значит и метод) является несмещенной (unbiased).
И соответственно наоборот.
⠀
Например (условно, рис.2), в ГС средний рост мужчин 177 см (estimand). Мы набрали выборку мужчин (n = 1000) и посчитали средний рост (estimator). Получили значение 180 см (estimate). Смещение нашей оценки 3 см или на 1,7% (bias). 🤔
⠀
Но есть очень важный нюанс. Мы не знаем истинное значение... 🤯
Ведь для этого надо проанализировать ГС (слишком много, невозможно собрать данные, может меняться во времени). Поэтому от смещения оценки нам никуда не деться. 🤬
⠀
Что влияет на смещение:
📍репрезентативность и размер выборки
📍пропущенные значения
📍технические способности измерения параметра
📍трансформация переменных
📍дизайн исследования (тут много аспектов)
📍выбор и настройка статистического метода
⠀
Есть различные приемы для минимизации bias, но о них надо думать и знать.
⠀
И слепо не верить точечным оценкам (estimate), а интересоваться еще оценками неопределенности (самая известная - доверительный интервал) 🫨

@ebm_base

Сегодня побеждали Ктулху, пока главный Древний наблюдал свысока