Ebm_base

Ebm_base pinned «Напоминаю, что сейчас идет набор заявок в журнальный клуб! Заполняйте анкету (это несложно и много времени не занимает). Если интересно узнать, что происходит в ЖК, то рекомендую прочитать этот пост и следующий Если вам интересно узнать, как примерно проходят…»

Напоминаю, что сейчас идет набор заявок в журнальный клуб!
Заполняйте анкету (это несложно и много времени не занимает).
Если интересно узнать, что происходит в ЖК, то рекомендую прочитать этот пост и следующий
Если вам интересно узнать, как примерно проходят заседания, то можно посмотреть открытые заседания на канале нашего ЖК: Youtube и Rutube

1 февраля прием заявок будет завершен! Поэтому лучше попробовать свои силы, а вдруг получится?)

Как прям вовремя я начинал писать черновик поста)))

У многих аналитиков и даже врачей, когда они узнают про байесовский* подход, срабатывает желание "сорвать запретный плод".

*хотя в ИБ учили, что правильно - бейзовский, но я буду старословом, поэтому и далее будет Байесовский 😁

Классная же идея. У нас уже есть предположение о вероятности какого-то исхода (например, летальный исход от пневмонии) - наши клинические знания (априорная вероятность, prior). Мы проводим исследование и получаем данные выборки (функция правдоподобия, likelihood). После применения хитрых статистических ловких рук в результате получаем обновленную информацию (апостериорная вероятность, posterior). Это намеренно сильно упрощенный пример

И таким же способом можно пользоваться для предсказания вероятности у конкретного пациента (вспоминаем разговоры про pre-/post-test probability).

Ну супер же! Насколько же жизнь врачей (и остальных) станет легче?

Но потом они сталкиваются с суровой реальностью. Оказывается надо читать, как выбирать приоры (они бывают разные) 😱 Оказывается надо учиться технической реализации (а туда добавляется MCMC) 😱 А ещё надо теорию вероятности и распределения изучать 😱 и т.д. (не представляю о каких еще нюансах я не знаю). И на все эти вопросы нужно искать ответ (или понимать как ответить, до сих пор не понимаю).

Но еще меняется... вероятность. Мне понравилась следующая цитата из книги "Введение в методы байесовского статистического анализа" от Дж. Хей, которую я сейчас читаю

"Центральной для данной книги является идея субъективной вероятности, состоящая в том, что вероятностные утверждения трактуют как субъективные ожидания"

Но в своей книге R. McElreath говорит, что существуют разные школы (в т.ч. в зависимости от области применения). Таким образом получается, что выбор приора может отличаться.
При этом байесовский подход может решить достаточно сложные задачи (например, multivariate models или еще сложнее).

Но судя по некоторым авторам (A. Heiss, F. Harrell, A. Gelman, R. McElreath и др.) это возможно освоить (но конечно потребуется немало времени и усилий).

Резко стало "статистика НЕ просто" (хотя когда она такой была) 😂
Посмотрим теперь на реализацию, но новость очень интересная))

Последний день новогодних выходных - то самое время, чтобы подать заявку в ЖК)
А информацию о нем, можно почитать здесь

ИМХО, наилучшее применение ИИ 😁
Это прям сюжет 😉

Ebm_base pinned «А вот и анонс! Объявляется 8 набор в журнальный клуб! На данный момент - это единственная возможность в него попасть. Чтобы подать заявку, надо всего лишь заполнить анкету. Внимательно читайте пункты, обязательно оставьте контакты для обратной связи. Сбор…»

А вот и анонс!

Объявляется 8 набор в журнальный клуб! На данный момент - это единственная возможность в него попасть.

Чтобы подать заявку, надо всего лишь заполнить анкету. Внимательно читайте пункты, обязательно оставьте контакты для обратной связи.

Сбор заявок продлиться до 31 января (включительно). Затем будет тестирование и собеседование тех, кто пройдет дальше.

Если можете, то рекомендуйте коллегам, друзьям и знакомым)

Welcome!

Хочу сегодня сделать один важный анонс