Просто потрясающе. Компании, которые сократили персонал в пользу ИИ, начинают набирать людей обратно. Причина: бизнес переоценил возможности нейросетей – с рядом задач они справляются хуже.

Притом свою ошибку признают не местячковые бизнесы, а мировые лидеры своих отраслей:

• Ford нанимает сотни инженеров для решения проблем с качеством. Автопроизводитель верил, что с ними справятся алгоритмы, но как-то не получилось.

• IBM передала ИИ управление персоналом. Нейросеть успешно закрывала 94% запросов, но оставшиеся 6% оказались ей не по зубам (среди них – вопросы этического характера). В итоге компания увеличит найм втрое во всех американских подразделениях.

• Amazon уже давно мечет между ИИ и живой силой. Крупнейший работодатель США то сокращает, то нанимает людей – притом откаты даже массовее сокращений. Справедливости ради, Джефф Безос давно говорит, что ИИ не заменят людей, а создадут еще больше рабочих мест.

Это уже вторая волна ИИ-отката: в 2024-2025 людей тоже сначала увольняли, а потом возвращали. Причём во многом, чтобы понаблюдать за работниками и с их помощью обучить нейронки. Плюс есть сезонные задачи, где создавать отдельного робота попросту невыгодно.

А что в России?

В РФ компании пока идут в противоположном направлении.

Главным техно-оптимистом по-прежнему выступает Герман Греф: в прошлом году "Сбер" сократил 20% сотрудников в пользу ИИ (притом не гпт, а гигачата), и сейчас Греф доволен – эффект от внедрения он оценивает в 450 млрд руб.

ВТБ тоже нацелился на оптимизацию штата в 10%, во многом за счет ИИ.

Главный нюанс в том, что реальный экономический эффект от замены людей на ИИ посчитать крайне сложно. Нейросети тоже стоят денег – разработка моделей, дата-центры, электричество. Какой работник выгоднее – человек или машина (за которой все еще должен следить человек, а иногда несколько) – ещё предстоит выяснить.