💸EasyEcon👩‍💻

Рост производительности в экономике 📈 может напоминать подъем дрожжевого теста – синхронный и равномерный, или же происходить за счет отдельных фирм и отраслей – локально и малопредсказуемо, подобно внезапному появлению грибов 🍄.

Исследование McKinsey Global Institute, охватившее 8300 компаний США, Германии и Великобритании за 2011–2019 гг., показало, что рост производительности – «грибной» процесс, результат работы единичных фирм:

✨В США 44 компании обеспечили 78% роста.

✨В Германии 13 фирм создали 65% роста.

✨В Великобритании 30 компаний внесли 45% в рост производительности.

В целом основную долю прироста производительности обеспечили менее 100 компаний из 8300, или примерно 1%.

При этом только 20% высокопроизводительных фирм можно отнести к «суперзвездам» (таким, как Amazon или Apple). Большинство наращивали свою производительность десятилетиями (возраст средней фирмы в выборке – 58 лет).

Стратегии лидеров производительности – инновации, а не оптимизация. У высокопроизводительных фирм мало общих характеристик, но их объединяет принцип «делать вещи по-другому», а не «делать вещи более эффективно» 💡.

Компаний, тормозивших рост производительности, тоже оказалось немного: на 55 фирм из 8300 пришлось 65% ее снижения. В США их влияние оказалось слабее благодаря быстрому перераспределению ресурсов от малопроизводительных фирм к продуктивным – механизму «созидательного разрушения».

#Cases@easyecon7

Представьте, что вы переводите текст. Можно переводить каждое слово отдельно. А можно – целыми предложениями и абзацами, улавливая контекст и связи между разными частями текста. 📝 Именно так работают новые ИИ-модели ценообразования, использующиеся для прогноза цен на финансовые активы. 🤖

Они видят фондовый рынок как единый «текст», в котором значение каждого «слова» – актива – зависит от окружающих «слов» – рынка в целом. Такие ИИ-модели основаны на том же принципе, что и ChatGPT и его аналоги: механизме внимания, выделяющем ключевые части информации, и архитектуре трансформера, позволяющей связывать данные между собой в едином контексте. 🌐

ИИ-трансформер существенно сокращает ошибки в прогнозах и обеспечивает намного более выгодное соотношение доходности и риска портфеля, показало исследование ученых из США и Швейцарии. 🇺🇸🇨🇭 Они сравнили на одной и той же выборке активов за 1963-2022 гг. предсказательную силу традиционных (факторных) моделей, моделей на основе машинного обучения и построенной ИИ-модели – «трансформера». 📊

▪️ Традиционно прогнозы строились на анализе отдельных факторов, влияющих на цену акции (например, прибыль компании, ее долги), предполагая фиксированную и линейную связь между характеристиками активов и их ожидаемой доходностью. ⚖️

▪️ Более продвинутые модели, основанные на машинном обучении, умеют выявлять нелинейные связи, но, как и традиционные, фокусируются на характеристиках индивидуального актива. 🎯

▪️ ИИ-трансформеры могут выявлять перекрестные зависимости между «поведением» разных активов и широким рыночным контекстом. А также меняют фокус, если меняются рыночные условия – т.е. меняют вес разных характеристик, влияющих на цену актива, в зависимости от рыночной ситуации. 🔄

Финансовые ИИ-трансформеры не только сулят новые возможности инвесторам, но могут изменить понимание того, как функционируют финансовые рынки. 💡 Регуляторам же предстоит оценить, как торговля на финансовых рынках на основе таких моделей повлияет на стабильность и эффективность рынков. ⚖️

#Termswith@easyecon7

💸EasyEcon👩‍💻 pinned a photo

Зачем школьнику кейс-чемпионат? Зачем посвящать ему время?

Школа дает теорию, а кейс-чемпионат показывает, как применить ее в реальной жизни. Это твой быстрый тест-драйв будущей профессии.

Вот почему
стоит попробовать:
💹 Понимание профессии.
за пару часов ты попробуешь себя в роли эксперта и поймешь, интересна ли тебе экономика, еще до поступления в вуз.
💹 Опыт для портфолио.
вместо заучивания правил ты решаешь реальную бизнес-задачу. этот проект украсит твое резюме.
💹 Безопасный старт.
на чемпионатах можно спокойно ошибаться, пробовать любые идеи и учиться на практике.
💹 Крутые знакомства.
ты найдешь близких по духу друзей и пообщаешься с экспертами.

Хватит просто учить теории — приди и проверь свои силы на практике!

9️⃣0️⃣🔤 кандидатов проваливают собеседования в UWC или топ-компании не из-за слабых знаний, а из-за страха.

Мандраж, каша в голове, синдром самозванца — и вот вы уже мямлите ерунду...
Как этого избежать?

✨❗️Прямо сейчас запускается новый канал, который создан специально для того, чтобы решить эту проблему. Автор с нуля собирает здесь пошаговое руководство по тому, как побороть страх, уверенно говорить и презентовать себя так, чтобы забирать лучшие гранты и офферы❗️✨

Что вы будете получать на канале каждый день:

💫 Эксклюзивные типсы: как за 1,5 минуты зацепить комиссию ответом на вопрос «Расскажи о себе».

💫Психологические фишки: как снять панику за 5 минут до созвона и победить синдром самозванца.

💫Питчинг: рабочие структуры, как презентовать свой проект без «воды» так, чтобы в него поверили.

Но главное: за кулисами канала уже организуется масштабный БЕСПЛАТНЫЙ 7-дневный интерактивный марафон-обучение. Это будет мощный интенсив: с сочной теорией, практикой и реальной проекцией собеседования, где можно будет вживую отработать самопрезентацию и разобрать ошибки:)

P.S. Канал стартует с нуля. Станьте первыми, ловите полезные лайфхаки каждый день и ждите анонса марафона — места на бесплатный поток будут ограничены!
👉👉👉👉👉👉👉👉👉 https://t.me/speechburg Подписаться и занять место на старте

Чем шире распространена проблема, тем менее значимой и серьезной она может восприниматься людьми. Обнаружившие это явление исследователи назвали его «парадоксом большой проблемы» 🧠

1) Серьезность проблемы имеет два измерения: охват – количество людей, на которых влияет эта проблема, и глубина – вред, который проблема наносит человеку, столкнувшемуся с ней
2) Когда люди обращают внимание на большой охват проблемы, то делают вывод, что она менее глубока – то есть либо с меньшей вероятностью причинит вред, либо этот вред менее разрушительный 📉
3) В результате возникает парадокс «чем больше проблема, тем она меньше»

В экспериментах, проведенных исследователями, парадокс большой проблемы проявлялся в самых разных областях – от восприятия таких глобальных проблем, как бедность, до оценки личных рисков для здоровья 🌍

Психологи давно установили, что масштаб и частота негативных событий, с которыми сталкивается человек, притупляют его эмоции. Вероятно, такое же влияние масштаб может оказывать на мышление, рассуждают авторы исследования 🧩

Люди склонны верить, что мир в целом безопасен и справедлив. Широкое распространение проблемы интерпретируется как признак ее меньшей серьезности либо же как наличие усилий по ее решению. Тем самым большой масштаб создает ложное чувство безопасности: когда что-либо опасное становится обыденным, оно перестает казаться таким уж опасным

Парадокс ослабевает, когда люди сомневаются, что проблема решится – например, если речь о бедных районах, которые могут не иметь необходимых для решения ресурсов ⚠️

#Termswith@easyecon7

Как предсказать, кто и когда станет лауреатом Нобелевской премии по экономике?

Экономисты не были бы экономистами, если бы не составили эконометрическую модель, описывающую логику комитета по присуждению премии. Модель предсказывает вероятность получения премии по экономике конкретным ученым в конкретном году.

Согласно модели, шансы знаменитого экономиста на получение Нобелевской премии повышаются, если:

▪️ ему около 70 лет;
▪️ его цитируют другие значимые ученые, прежде всего нобелевские лауреаты, а вот общая цитируемость не играет роли;
▪️ если он учился у профессора, удостоенного Нобелевской премии; если ранее премию получил другой ученик этого профессора; либо если премию уже получил ученик номинанта.

Но самое важное – область исследовательских интересов. Модель подтвердила, что в первую очередь выбирается область экономической науки, а потом уже победитель. Области чередуются, но если до середины 1990-х эта ротация была жесткой и более предсказуемой, то с тех пор стала более ситуативной.

По именам лауреатов можно отследить весь ход развития экономической науки за последние 57 лет. В 1970-х и 1980-х гг. акцент делался на формальной экономической теории, эконометрике и макромоделях. В 1990–2000-е – на микроэкономике, теории игр и экспериментальной поведенческой экономике. С 2010 г. комитет отдает предпочтение эмпирическим работам, исследованиям о причинно-следственных связях, экономической истории и экономике развития.

Комитет по присуждению премии порой обвиняют в предвзятости и непрозрачности, но модель показала, что выбор достаточно объективен.

Ни состав комитета, ни определенные личные характеристики номинантов – этническая принадлежность, личные, университетские или семейные связи – никакого статистически значимого влияния на вероятность получения Нобелевской премии не оказывают. А вот совместная научная деятельность с выдающимися учеными и принадлежность к той или иной «академической династии» – научной школе – имеют значение.

#Cases@easyecon7

Китай первым в мире стал капитализировать информационные данные, обязав компании ставить их на баланс, – пока весь мир спорит, стоит ли это делать. Что это дало?

С 2024 г. китайские публичные компании обязаны отражать данные как активы на своем балансе. Исследование показало, что:

1) уже в момент объявления регуляторной реформы акции data-компаний показали высокую аномальную доходность;

2) за полтора года реформы улучшился доступ компаний к финансам, выросли инвестиции в R&D и операционная эффективность.

Однако положительный эффект – не автоматический. Необходима институциональная инфраструктура по признанию прав на данные и оценке их стоимости, которую Китай выстроил.

В Китае заработали биржи данных; разработаны сертификаты, подтверждающие право собственности и стоимость данных. Благодаря этому стало возможным получать кредиты под залог данных и выпускать ценные бумаги, обеспеченные данными. Данные действительно становятся «новой нефтью», «реальным активом», когда для этого сформированы правила.

#Cases@easyecon7

Многие люди воспринимают экономику как игру с нулевой суммой – когда выигрыш одного означает проигрыш другого. Если кто-то разбогател, значит, сделал это за чей-то счет. Если крупная компания открыла завод в одной стране, значит, в другой обязательно закроется производство.

Интуитивно проще поверить в простую историю про «ограниченный ресурс», чем разбираться в том, как создается ресурс большего объема или как устроен взаимовыгодный обмен.

Экономисты называют этот феномен «народной экономикой» (folk economics). В ее основе – представление о мире как системе с жестко ограниченными ресурсами. Это мировоззрение – наследие эволюции: наши предки жили в малых группах, где еда и ресурсы действительно были строго лимитированы. Сегодня же эти когнитивные установки заставляют людей упрощать сложные процессы и видеть угрозу там, где ее нет.

🔹«Наивные убеждения» живучи

Лаборатория институционального анализа экономического факультета МГУ провела опрос среди 1770 студентов российских вузов. Результаты показали, что в среднем каждый седьмой студент может считаться убежденным сторонником «народно-экономических мифов».

Знание экономической теории не гарантирует защиты от этих иллюзий. Будущие экономисты не реже, чем студенты других специальностей, верят, что «без проигравших не бывает».

🔹Почему это опасно

Мышление «нулевой суммы» влияет не только на частные решения людей, но и на состояние общества. Оно создает питательную среду для популизма. Анализ публичных выступлений российских чиновников, проведенный авторами, показал, что миф о нулевой сумме фактически интегрирован в систему публичного обсуждения и принятия решений.

Это может вести к росту недоверия, отказу от кооперации и обострению социальных конфликтов.

🔹Что с этим делать

Главный способ – последовательное просвещение. И не просто объяснение, а формирование базового понимания принципов экономики, альтернативного «интуитивному»: эффективная экономика строится на взаимовыгодном обмене, который может приносить пользу всем участникам.

#Termswith@easyecon7

WELCOME TO
LAUNCH UR SPARK ✨

У тебя есть идея, которой ты постоянно откладываешь «на потом»?

Хочешь создать свой проект, но не знаешь, с чего начать?

Launch ur Spark создан для подростков, которые хотят пробовать, создавать и запускать свои идеи.


What you’ll find here:

🤩 Spark Academy — знания, которые можно применять

Academy — образовательное пространство Launch ur Spark, где мы будем говорить о том, что действительно пригодится для создания собственных проектов.

🔬Spark Lab — превращаем идеи в реальные проекты

Lab — практическое пространство, где участники смогут брать свои идеи и превращать их в реальные проекты.

🎙 Spark Talks — истории и опыт людей, которые уже что-то создали

Talks — интервью, разговоры людей из разных сфер — предпринимателей, создателей проектов, маркетологов, журналистов, дизайнеров и других специалистов.

What was their first spark? ✨

💬 Spark Community — люди, с которыми можно расти вместе

Community - сообщество единомышленников, готовых поделиться личным опытом и оказать помощь и поддержку

Your idea doesn’t have to be perfect.

It just has to start.

Welcome to Launch ur Spark. ✨

🪽 WINGS PROJECT

А что, если иностранные языки можно учить бесплатно?

Хочешь изучать языки и развиваться вместе с другими? 🌎

Wings Project — это образовательный проект, где мы создаём возможность изучать иностранные языки с помощью занятий с волонтёрами-преподавателями.

📚 Сейчас у нас:
• 🇬🇧 Английский язык
• 🇪🇸 Испанский язык
• 👩‍🏫 Занятия с волонтёрами
• 💻 Онлайн-уроки в Zoom
• 📝 Практика и домашние задания

Но это только начало! 👀
✨ В дальнейшем мы планируем добавить:
• подготовку к IELTS
• подготовку к SAT
• подготовку к FLEX
• новые иностранные языки
• новые уровни обучения

Присоединяйся к Wings Project и следи за новыми наборами! 💙

Присоединяйтесь - учиться вместе намного интереснее! 🪽

Telegram: @wingsproject
По вопросам: @marciwq

Экономический рост все больше зависит от освоения новых технологий. Но кто их быстрее получает и внедряет?

Вполне очевидно, что новые технологии сначала распространяются в развитых странах, а потом постепенно доходят до остальных. И логично предположить, что быстрее всех их внедряют те фирмы, которые географически ближе к центрам инноваций или входят в крупные международные корпорации.

Но оказалось, что расстояние от «места рождения» инновации, аффилиация с корпорациями и уровень доходов в стране, чья фирма адаптирует технологию, играют далеко не определяющую роль, выяснили эксперты Всемирного банка и МВФ.

Быстрее всего новые решения осваивают те, кто тесно работает с фирмами-инноваторами:

⭕️компании, участвующие в инновационных партнерствах с разработчиком;
⭕️компании – покупатели продукции разработчика, встроенные в постоянное взаимодействие с ним.

Покупают технологию многие компании, но внедряют ее быстрее всего те из покупателей, кто имеет давнюю историю отношений с разработчиком и накопленные знания. Это происходит за счет постоянной передачи знаний и формирования готовности адаптировать технологию.

В итоге получается, что новые технологии распространяются не «волнами по карте», а по уже существующим каналам сотрудничества. Именно сотрудничество с ведущими мировыми фирмами-инноваторами и трансграничные инновационные партнерства во многом определяют, кто окажется на переднем крае освоения передовых технологий, а кто в роли отстающего.

#Termswith@easyecon7

Назначение финансиста и юриста Кевина Уорша новым главой ФРС США – самого влиятельного центробанка мира – рассматривается как потенциальный поворотный момент для американской денежно-кредитной политики.

#Cases@easyecon7

Обсуждения возможных ключевых изменений обычно сосредоточены вокруг двух вопросов: сохранится ли независимость ФРС и не приведет ли политическое давление на нее к преждевременному снижению ставок.

Однако не менее важной, хотя пока менее очевидной, может оказаться «смена режима» политики, на которой давно настаивает Уорш. Он выступает за реформы в деятельности ФРС:

1) сокращение участия центробанка в рыночных процессах;
2) уменьшение количества публичных прогнозов и сигналов;
3)пересмотр методов оценки инфляции.

Уорш – бывший член Совета управляющих ФРС, участник борьбы с кризисом 2008 г. и сторонник жесткой финансовой дисциплины. Уорш не раз критиковал ФРС за чрезмерное вмешательство в экономику, нормализацию количественного смягчения как инструмента и политику постоянной поддержки рынков.

🌟🌟 🌟🌟🌟🌟 🌟🌟 🌟🌟
THE GENDER LENS
Organization

⚖️ Политика, криминал и женские судьбы - мы поможем тебе разобраться в женских правах и попробуем открыть глаза на мир глазами женщины

🤩 Мы берём резонансные дела, законопроекты, политические решения - чтобы показать как в реальности обстоят дела. Мы хотим предостеречь многих женщин и открыть глаза на многие факторы их жизни.

📝 Каждый день мы видим новости о насилии, дискриминации и политических играх, где женщины оказываются крайними - настолько часто что для нас это становится нормальным и чем-то обычным.

📚 Наш канал для тех кто хочет защитить себя и близких. Мы не боимся называть вещи своими именами и показывать системные сбои.
🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟
Мы верим, что образование должно быть бесплатным. Поэтому при канале работает волонтёрская школа:

🌍 5 языков (китайский, немецкий, английский, турецкий, корейский и дальше только больше) – и всё бесплатно.

А в планах – вебинары по SAT, ОГЭ и поступлению в вузы.

Если вы устали молчать, то наш канал для вас, тут вы можете найти единомышленниц и единомышленников, сможете найти место своим мыслям и мнениям.

✨YouTube channel
✨Telegram channel

Повысить качество корпоративной отчетности, но при этом подорвать доверие кредиторов – как такое возможно?

Чем активнее компании используют ИИ в подготовке своих отчетов, тем неохотнее банки выдают им кредиты и тем выше ставка по кредиту, выяснили китайские экономисты на данных китайских публичных компаний. Переход от минимального к максимальному использованию ИИ в выборке увеличивает ставку по кредиту почти на треть от средней стоимости займа.

Парадокс в том, что отчеты, написанные с помощью ИИ, становятся качественнее: они легче читаются, содержат меньше «воды» и шаблонных фраз и не теряют в точности.

🔷Аналитики воспринимают улучшение текста положительно: растет аналитическое покрытие компании, снижаются ошибки в прогнозах прибыли.

🔷Банки-кредиторы реагируют совершенно противоположным образом: сокращают кредитование и повышают ставки по кредитам, хотя читают те же самые отчеты.

Авторы объясняют это психологическим феноменом – «неприятием алгоритмов» (algorithm aversion). Он заключается в недоверии к информации от автоматизированных систем, даже если она превосходит по качеству человеческие суждения. Особенно ярко этот феномен проявляется, если речь идет о важных и ответственных решениях – как раз как в случае с оценкой кредитоспособности.

Кредиторы принимают решения в условиях высокой ответственности и риска потерь. Текст от ИИ имеет свой специфический «отпечаток», который улавливают детекторы и чувствуют опытные читатели. Видя «машинный след», кредитор начинает сомневаться не в самих данных, а в надежности источника информации. И закладывает риск в стоимость финансирования.

Авторы исследования предупреждают: если обязать бизнес раскрывать использование ИИ в отчетах, это может ухудшить его положение из-за роста недоверия кредиторов.

Но также ученые обнадеживают: неприятие алгоритмов снижается по мере освоения возможностей их корректировки и контроля. Как только банки привыкнут к ИИ-отчетам, «штраф за ИИ» будет уменьшаться.

#Cases@easyecon7

🌟 SpeakUp ищет команду!

Хочешь стать частью проекта, получить полезный опыт, развить свои навыки и познакомиться с классными людьми? 🤍
Тогда присоединяйся к нашей команде!

👥 Кого мы ищем?

🎓 Преподавателей-волонтёров

Что нужно делать?
✔️ проводить онлайн-занятия в мини-группах;
✔️ помогать участникам практиковать язык;
✔️ готовить интересные задания и активности;
✔️ поддерживать дружелюбную атмосферу на занятиях.

📋 Чтобы подать заявку на преподавателя, необходимо пройти специальный опрос:

👉 Анкета преподавателя⁠: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdcH_dlPbRZKGfA34Rc3-O5oRbuyIw0mDPal1bpNX-X--WvhA/viewform?usp=dialog



📚 Координаторов

Что нужно делать?
✔️ поддерживать связь с преподавателями и участниками;
✔️ следить за организацией занятий;
✔️ вести небольшую еженедельную отчётность по своим группам;
✔️ помогать решать организационные вопросы.

📋 Для подачи заявки заполните анкету координатора:

👉 Анкета координатора⁠: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSchJM2gJ43Y5zVUR0GolvFb2_8l0fevJjVikUhOuIoFDhxH6Q/viewform?usp=dialog



📢 PR-менеджеров

Что нужно делать?
✔️ искать партнёров и договариваться о сотрудничестве;
✔️ организовывать взаимный пиар;
✔️ помогать в продвижении Telegram-канала и проекта;
✔️ предлагать идеи для развития проекта.

💌 Чтобы стать PR-менеджером, напиши нам в личные сообщения:
👉 @xevrinee

⸻

✨ Что ты получишь?

✔️ Опыт работы в международном волонтёрском проекте;
✔️ Новые знакомства и полезные навыки;
✔️ Возможность развиваться внутри команды;
✔️ Опыт работы в команде;
✔️ Именной сертификат за активное участие.

⚠️ Главное — ответственность, желание помогать и несколько свободных часов в неделю.

🤍 Стань частью SpeakUp и развивай проект вместе с нами!

📩 По вопросам: @xevrinee

📢 Telegram: https://t.me/speakupgl

Книги, которые помогают лучше понять деньги, бизнес и экономику

Книги могут помочь не только узнать новые термины, но и понять, как люди принимают финансовые решения, как работают компании и почему одни бизнес-идеи становятся успешными.

3 книги, с которых можно начать:

1. «Психология денег» Морган Хаузел
О том, как эмоции, опыт и привычки влияют на отношение человека к деньгам и инвестициям.

2. «Самый богатый человек в Вавилоне» Джордж Клейсон
Простые истории о накоплении, расходах и финансовых привычках. Книга помогает понять базовые принципы управления деньгами.

3. «От нуля к единице» Питер Тиль
О создании новых компаний, конкуренции и том, почему настоящий рост бизнеса часто связан не с копированием существующих идей, а с созданием чего-то нового.

Почему стоит читать?

Такие книги помогают посмотреть на экономику не только через формулы и графики, но и через реальные решения людей и компаний.

Главный вывод: хорошие книги могут стать первым шагом к тому, чтобы лучше понимать деньги, бизнес и экономику.

#Books@easyecon7

Почему люди принимают разные решения с одинаковыми деньгами?

Представим двух людей, у каждого по 100 000 тенге. Один решает вложить деньги, другой-оставить их на счёте или потратить.

Почему при одинаковой сумме решения могут быть совершенно разными?

На финансовое поведение влияют не только знания об инвестициях. Важную роль играют опыт, отношение к риску, цели и даже окружение.

Например, человек, который однажды потерял деньги, может избегать рискованных инвестиций. Другой человек с таким же доходом может спокойно инвестировать, потому что воспринимает риск как часть возможной прибыли.

3 фактора, которые влияют на инвестиционные решения:
1. Отношение к риску
Кто-то готов рисковать ради большей потенциальной прибыли, а кто-то предпочитает сохранить деньги, даже если доход будет ниже.

2. Финансовый опыт
Прошлые успехи и ошибки могут сильно влиять на то, как человек принимает решения в будущем.

3. Финансовые цели
Один человек инвестирует ради покупки квартиры через несколько лет, другой — чтобы накопить капитал на далёкое будущее. Поэтому и стратегии у них будут разными.

Главный вывод:
Одинаковая сумма денег не означает одинаковые финансовые решения. Инвестиции-это не только расчёты и цифры, но и психология человека.

#Investmentwith@easyecon7