Программирование для новичков

Пет-проект как один из лучших вариантов практического обучения начинающего программиста.

О пет-проектах знают на Хабре многие. У кого-то такой проект крайне сложный, у кого-то попроще. И разрабатываются такие проекты с разной целью — от just for fun до обучения или доказать самому себе — «Я могу». На самом деле, пет-проекты — отличный вариант для практического обучения начинающих программистов. Да и опытные профессионалы, освоив новую технологию, тоже часто делают на базе полученных знаний что-то новое, чтобы закрепить в памяти и получить новый навык. Но максимальный профит от домашних проектов всё же получают новички. Кстати, эта статья — именно для начинающих разработчиков.

Читать далее https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/758924

Минимальный план обучения машинному обучению 📈

https://mlspring.beehiiv.com/p/minimal-study-plan-machine-learning

Представление CodeGlossary: ваш ресурс для терминологии программирования

CodeGlossary — это недавно запущенный репозиторий с открытым исходным кодом, целью которого является демистификация запутанного мира программных терминов. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или только начинаете свой путь программирования, наличие надежного ресурса, к которому можно обратиться, когда вы столкнетесь с незнакомым жаргоном, может иметь огромное значение.

https://dev.to/j471n/introducing-codeglossary-your-go-to-resource-for-programming-terminology-22ml

Справочник по науке о данных и искусственному интеллекту – как начать карьеру в области науки о данных

https://www.freecodecamp.org/news/the-data-science-and-ai-handbook/

В этом уроке мы научимся очищать данные в Python с помощью этого пошагового руководства. Мы рассмотрим все основы очистки данных: от выявления и исправления ошибок до форматирования и преобразования данных. К концу этого видео вы сможете очищать свои собственные наборы данных как профессионал!


GitHub — https://github.com/Irene-arch/Python-Data-Cleaning

Video: https://www.youtube.com/watch?v=7mYbrpfAU6k .

Создание красивого Desktop-приложения на Python (customtkinter).

Если Вы как и я решили впервые взглянуть в сторону Python после нескольких попыток изучения С++/C# то скорее всего первым проектом станет desktop-приложение. Отходя от темы скажу что тяга к изучению этих языков была безнадежно утрачена в виду классического преподавания в духе "лишь бы сдали" и бесчисленных однотипных и монотонных лекций. Как я сказал выше хоть и на начальном уровне, но я всё же касался разработки приложений для шинды и поэтому мне хотелось посмотреть на принципы работы питона сначала отсюда(а не прыгать в django и прочие мощные фреймворки).

Читать далее https://habr.com/ru/articles/757112

Изучение веб-разработки вместе с реальным проектом

Одного обучения с помощью учебных пособий недостаточно, необходима некоторая практика, чтобы правильно понять концепции.

Я создал проект, который станет игровой площадкой для всех, кто хочет изучить веб-разработку и поиграть с некоторыми концепциями, такими как React, NextJS, GraphQL, TailwindCSS, Typescript, React Query, Vitest и другими! https://dev.to/this-is-learning/learning-web-development-together-with-a-real-project-1bf8

Фундаментальное руководство по пакетам в Java.

Пакеты в Java появились с самого начала, во времена, когда язык еще назывался Oak. Их описание уже присутствует в его ранних спецификациях.

Java-пакеты реализуют так называемое пространство имен (namespace), позволяющее использовать в проекте файлы с одинаковыми именами. Такой подход существует с давних времен во многих языках.

Также с помощью пакетов разработчики структурируют файлы удобным и понятным для себя способом, т. к. чем их больше используется в программе, тем в них сложнее становится ориентироваться. Если они будут размещаться бессистемно, то это рано или поздно приведет к полному запутыванию кодовой базы и дезориентации программистов.

И наконец, с помощью пакетов можно ограничивать доступ (из других пакетов) как целиком к классам, так и к их отдельным элементам.
Об этом и многом другом и пойдет речь в данной статье.

Читать далее https://habr.com/ru/articles/755654/

Введение в Bash-скрипты

Bash — одна из многих доступных оболочек для Linux. У них в основном общий, но не идентичный синтаксис. Bash — самая популярная оболочка, которая используется по умолчанию в большинстве дистрибутивов Linux https://itsfoss.com/bash-scripting-tutorial/

Изучите Vue: введение в Vue.js

Vue.js — это JavaScript Framework для создания фронтенд-приложений. На самом деле его легко освоить, если вы уже знаете HTML, CSS и JavaScript, то вы на полпути к изучению Vue, потому что Vue.js строится на основе стандартных HTML, CSS и JavaScript, и это упрощает создание интерфейсных приложений с помощью Vue. https://dev.to/kingowisdom/learn-vue-introduction-to-vuejs-m13

Начало работы в новой кодовой базе

Будь то вклад в открытый исходный код или начало новой работы, первым шагом является ознакомление с кодовой базой, и это может быть непросто. Вот несколько советов, которые помогут вам взяться за дело. https://dev.to/abbeyperini/getting-started-in-a-new-codebase-e7b

15+ небанальных ресурсов для начинающего/продолжающего Python-разработчика

Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье я постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные. https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/750048/

Освоение функций JavaScript для начинающих

Вы новичок в мире программирования? Вы стремитесь раскрыть потенциал JavaScript для создания более читаемого и удобного кода? Если да, то у нас есть отличный курс для вас. https://www.freecodecamp.org/news/mastering-javascript-functions-for-beginners/

Основные ресурсы нейронных сетей для начинающих и энтузиастов

Собрал все в одном месте! Выбор образовательных материалов в области нейронных сетей, а также различные проекты с открытым исходным кодом с нейронными сетями, которые могут быть полезны для разработки сервисов https://habr.com/ru/articles/753920/

Чтобы уверенно говорить на английском во время собеседования — нужно несколько раз пройти его неуверенно и с ошибками. Чтобы говорить хорошо на англоязычных стендапах — нужен опыт стендапов. Где его взять? Попробуйте курсы «Английского для работы в IT» в Яндекс Практикуме.

Во время курса одна из студенток нашла работу в Германии: «Я много тренировалась на курсе, и в итоге оказалось, что всё то же самое я могу делать на настоящем интервью».
Полный отзыв.

Во время курса вы поймёте:
— Что говорить.
🗣 Личный преподаватель расскажет про грамматические конструкции и фразы, которые уместно применять на стендапах, собеседованиях и ревью.
— Как говорить.
🎤 Иностранцы из IT и преподаватель будут регулярно тренировать разговорные навыки на примере рабочих ситуаций.
— Как слушать.
🧏‍♂️На разговорной практике с иностранными IT-специалистами вы быстрее привыкнете к разным акцентам.

Запишитесь на бесплатную консультацию.
Куратор определит ваш уровень языка и расскажет про обучение.