Программирование для новичков

Как настроить код Visual Studio для разработки на Python

В этой статье я проведу вас через весь процесс настройки Visual Studio Code для разработки на Python. Это не универсальная установка, но это то, что я использую лично, и я нашел ее действительно удобной.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-configure-visual-studio-code-for-python-development/

Smol AI 🐣 vs Wasp AI 🐝 — Какой AI лучше?

Инструменты кодирования с помощью ИИ находятся на подъеме. В этой статье мы подробно рассмотрим два инструмента, которые используют схожие методы, но предназначены для разных результатов. https://dev.to/wasp/smol-ai-vs-wasp-ai-which-is-the-better-ai-junior-developer-4fcb

Начало работы с терминалом Linux

Хотите узнать основы командной строки Linux? Вот серия руководств с практическим подходом. https://itsfoss.com/linux-terminal-basics/

Docker 101: руководство для начинающих по контейнеризации

Добро пожаловать в это руководство для начинающих по Docker! В этой статье вы получите четкое представление о Docker, о его важности и о том, как начать его использовать. И узнайте, почему Docker стал важным инструментом для разработки и развертывания современного программного обеспечения.

https://aws.plainenglish.io/docker-101-a-beginners-guide-to-containerization-d3eb2ebbb021

Linux для игр, Windows для работы. С чего начать, как установить и настроить

Пора попробовать новый взгляд, когда Windows для работы, а Linux для отдыха. Ведь Linux очень удобен как раз для игр или экспериментов с софтом, чтобы ничего не отвлекало, не было соблазна ещё немного поработать, что возможно только в Windows.

И если вы не знаете с чего начать, но хотели или задумывались о том, чтобы попробовать линукс, но абсолютно не понимаете как его установить, настроить. Или просто хотите посмотреть как запускать игры, то эта статья поможет найти ответы на эти вопросы.

https://habr.com/ru/articles/751624/

Python — один из лучших языков программирования. Благодаря удобочитаемости и удобству для начинающих, он был принят в различных отраслях промышленности по всему миру. Поэтому, чтобы освоить Python для любой области, вам нужно работать над проектами. В этой статье я познакомлю вас с более чем 100 потрясающими проектами Python с исходным кодом, решенным и объясненным бесплатно. https://thecleverprogrammer.com/2021/01/14/python-projects-with-source-code/

Как начать работать с открытым исходным кодом новичку

Программное обеспечение с открытым исходным кодом стало неотъемлемой частью современного технологического ландшафта. Он не только бесплатен для использования, но и позволяет любому внести свой вклад в его развитие. Вот несколько советов и приемов, которые помогут вам начать: https://blog.ossph.org/how-to-start-in-open-source-as-a-beginner/

10 советов по Postgres для начинающих

Начало работы с PostgreSQL может быть одновременно захватывающим и сложным. Это больше, чем просто еще одна база данных — это система, оснащенная функциями, которые могут изменить способ обработки данных. https://postgres.ai/blog/20230722-10-postgres-tips-for-beginners

Погружение в машинное обучение: инструменты и основные знания

В этом руководстве представлен исчерпывающий обзор, от языков программирования и библиотек до фундаментальных концепций и ресурсов, который поможет вам приступить к машинному обучению. https://ai.plainenglish.io/delving-into-machine-learning-tools-%EF%B8%8F-and-essential-knowledge-642ffb2ca78

Изучите React, создав ипотечный калькулятор

Если вы хотите попрактиковаться в своих навыках React, вот для вас полезный проект: ипотечный калькулятор.

https://www.freecodecamp.org/news/react-mortgage-calculator-tutorial-for-beginners/

Создание + публикация вашего первого пакета NPM с помощью TypeScript

Очень важно использовать менеджеры пакетов при работе над проектами, в основном для отслеживания установки различного программного обеспечения, не беспокоясь о зависимостях и версиях, но что, если мы хотим создать собственный пакет, как это сделать? Это основная цель этой статьи, в конце вы сможете создать и опубликовать свой первый пакет npm с помощью TypeScript , typescript-eslint и Prettier .

https://mayar-elabbasy.hashnode.dev/creating-publishing-your-first-npm-package-with-typescript

Диск — это набор битов.

Вы когда-нибудь слышали, как кто-то говорит, что диск или память — это «куча битов»?

Я не уверен в происхождении этой идеи, но это довольно хорошая идея. Это уменьшает тайну компьютеров. Например, это исключает теорию о том, что внутри моего компьютера находится очень плоский эльф.

Нет, внутри биты, закодированные на электрических компонентах.

https://www.cyberdemon.org/2023/07/19/bunch-of-bits.html

Объяснение векторных баз данных на 3 уровнях сложности

От новичка до эксперта: демистификация векторных баз данных с разным уровнем подготовки

https://towardsdatascience.com/explaining-vector-databases-in-3-levels-of-difficulty-fc392e48ab78

Ускоренный курс по машинному обучению от Google — 25 уроков — более 30 упражнений — Реальные приложения — Интерактивная визуализация — Преподается исследовательской группой Google Все это 100% бесплатно https://developers.google.com/machine-learning/crash-course?hl=ru

Инструменты Дата-сайнтиста. Универсальная база.

Специалисты по анализу данных используют много разных инструментов, причем новые технологии (фреймворки, библиотеки и т.д.) появляются так часто, что у начинающих свой путь в отрасли постоянно возникает вопрос, что им нужно изучать в первую очередь. Здесь вы найдете обзор базовых инструментов. В следующих постах мы продолжим тему и расскажем об инструментах, не вошедших в этот обзор.

Какие инструменты нужны для анализа данных https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/747338/