Программирование для новичков

Машинное обучение: обязательные проекты для начинающих

Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, которая делает прогнозы или решения, используя алгоритмы для обучения на основе данных. Крайне важно иметь четкое представление как о наборах данных, с которыми вы будете иметь дело, так и о моделях, которые вы можете использовать для построения своих моделей, прежде чем вы начнете использовать машинное обучение. В этой статье мы рассмотрим некоторые из наиболее популярных наборов данных и моделей машинного обучения. В следующих разделах мы обсудим несколько наборов данных и моделей, которые можно использовать в этих упражнениях.

https://ai.plainenglish.io/machine-learning-must-do-projects-for-beginners-99ce7fb074f6

Памятка по началу работы с GraphQL

GraphQL — это язык запросов с открытым исходным кодом и среда выполнения для API (интерфейсов прикладного программирования). Он был разработан Facebook в 2015 году и с тех пор приобрел значительную популярность. GraphQL обеспечивает гибкий и эффективный подход к выборке данных и управлению ими, предлагая более эффективную альтернативу традиционным RESTful API.

https://www.javacodegeeks.com/getting-started-with-graphql-cheatsheet.html

Изучаем JavaScript для начинающих — Руководство по основам JS

Цель этого руководства — быстро познакомить вас с основами JavaScript, чтобы вы могли приступить к программированию приложений.

https://www.freecodecamp.org/news/learn-javascript-for-beginners/

Полное руководство по разработке API: общие термины, инструменты и рекомендации

В этом посте рассмотрены все основные аспекты API. Это обязательная книга для разработчиков и дизайнеров, заинтересованных в работе с API.

https://dzone.com/articles/a-complete-api-development-guide-common-terms-tool

Первый рабочий день тестировщика: спроси обо всем у сеньора

Мы продолжаем наши встречи с сеньорами-тестировщиками «Разговоры о входе в тестирование». В новом выпуске мы хотим поговорить о первом рабочем дне QA-инженера.

Представь себе. Первый рабочий день на новой работе, в руках — любимый кактус Анатолий и конспекты с курса по профессии QA-специалиста. Ты в легком возбуждении: как вообще оно всё пройдет?

А всё может быть очень по-разному! От быстрого и решительного метча, когда вы и работа друг другу подходите, до решительного непонимания «Что я тут делаю?».

Спикеры курса «Стать тестировщиком: с нуля до джуна» Софья Бреева и Александр Наумов готовы рассказать обо всем, что ждет начинающего специалиста.

🔥 Онбординг: о чем тебе должны рассказать коллеги и какие вопросы точно стоит задать;
🔥 Мне вообще можно помочь? К кому обратиться за советом и как просить о поддержке.
🔥 Ой, а если не зашло? Что делать, если место вам не понравилось (спойлер: это нормально, так бывает).

А дальше — как пойдет.

Встречаемся 14 июля в 19:00 по МСК.

Зарегистрироваться на вебинар вы можете по этой ссылке ⬅️

DevDocs сочетает в себе множество документации для разработчиков в чистом и организованном веб-интерфейсе с мгновенным поиском, автономной поддержкой, мобильной версией, темной темой, сочетаниями клавиш и многим другим.


https://devdocs.io/

Руководство по NumPy: очень простой способ выучить его за 10 минут

Во-первых, вы узнаете, что такое NumPy и почему это важно.

Затем мы покажем вам, как установить его с помощью pip.

Далее вы узнаете, как создавать массивы и получать доступ к их атрибутам .

Мы также рассмотрим основные операции с массивами , индексирование и нарезку . Но это еще не все — вы также узнаете о передовых методах работы с массивами , а также о том , как генерировать случайные числа и выполнять основные статистические функции .

Короче говоря, это руководство охватывает все, что вам нужно знать, чтобы начать работу с NumPy.

А если вы заинтересованы в изучении более продвинутых функций, мы предоставляем ссылки на официальную документацию по NumPy и другие ресурсы .

Итак, не пора ли вам добавить NumPy в свой набор инструментов для обработки данных ?

С этим руководством вы можете сделать это всего за 10 минут!

https://pub.towardsai.net/numpy-guide-super-simple-way-to-learn-it-in-10-minutes-d382ff45e215

Научитесь информатике — ключевые концепции CS, которые вы должны знать

Разработка программного обеспечения может показаться чем-то вроде гонки за новыми технологиями.

Всегда есть новый интерфейсный фреймворк для изучения, или новая база данных, или язык, являющийся разновидностью другого языка. Это никогда не заканчивается и кажется, что вы всегда должны идти в ногу.

Но это не должно быть так.

Все построено из основ
Если вы изучите основы, то все остальное станет проще.

https://www.freecodecamp.org/news/what-every-software-engineer-should-know/

Типы данных и переменные Java — объяснение для начинающих

В этой статье я познакомлю вас с типами данных Java и объясню, как они работают.

В Java существует два типа типов данных — примитивные типы данных и ссылочные типы данных. Давайте погрузимся и узнаем больше о каждом.

https://www.freecodecamp.org/news/java-data-types-and-variables/

Как написать запрос GraphQL

Руководство для начинающих по написанию вашего первого запроса GraphQL

https://javascript.plainenglish.io/how-to-write-a-graphql-query-9debe28df0d

Список руководств по программированию, в которых начинающие разработчики программного обеспечения узнают, как создавать приложения с нуля. Эти учебники разделены на разные основные языки программирования.

https://github.com/practical-tutorials/project-based-learning

Курс Linux «Начни с нуля».

Вы когда-нибудь задумывались о карьере в Linux? NDG Linux Unhatched позволяет учащимся погрузиться в Linux, серверной операционной системы, используемой глобальными титанами, такими как Facebook, Google, Microsoft, NASA, Tesla, Amazon и другими.

Выпускники уходят с четким пониманием того, подходит им Linux или нет, и им не нужно тратить более 8 часов на самостоятельное обучение

Базовая установка и настройка программного обеспечения Linux.
Понимание основ интерфейса командной строки Linux (CLI).
Взаимодействие с виртуальной машиной Linux.
Определите, подходит вам Linux или нет. https://www.netacad.com/courses/os-it/ndg-linux-unhatched

10 вещей, которые вы должны добавить во время написания кода: ценные советы для программистов

В мире программирования внимание к деталям имеет решающее значение. Каждая строка кода имеет значение и может оказать существенное влияние на общее качество и функциональность программного приложения.

Как программист, вы хотите убедиться, что ваш код эффективен, удобочитаем и удобен в сопровождении. Чтобы помочь вам достичь этих целей, я составил список из 10 основных вещей, которые вы должны добавить во время написания кода.

Эти ценные советы улучшат ваши навыки программирования и сделают ваш код более надежным.

Итак, давайте погрузимся и изучим основные элементы, которые должен учитывать каждый программист.

https://dev.to/dhruvjoshi9/top-10-things-you-should-add-while-coding-valuable-tips-for-programmers-4m3n

20 проектов Python для начинающих

Улучшите свои навыки Python, научившись программировать 20 проектов Python для начинающих.
https://www.youtube.com/watch?v=pdy3nh1tn6I

Как писать чистый код — советы и рекомендации (полное руководство)

Итак, в этой статье мы поговорим о том, что означает термин «чистый код», почему это важно, как мы можем оценить, чиста кодовая база или нет. Вы также узнаете о некоторых передовых методах и соглашениях, которым вы можете следовать, чтобы сделать свой код чище.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-write-clean-code/?source=weeklyVueNews&campaign=96

Как я создал свой первый проект с открытым исходным кодом с помощью ChatGPT и Next.js. 10к пользователей за 24 часа 🤯

Небольшое вступление, я никогда раньше не программировал, и это казалось мне очень сложным, и 2 месяца назад я решил, почему не сейчас. 🤷‍♀️

Мои друзья предложили мне начать с проектов с открытым исходным кодом, а также помогли мне с первыми простыми шагами по настройке.

Я использовал ChatGpt практически для каждого шага, который я делал, от выяснения того, как что-то настроить, установить, подключить API до того, что означает код, как переписать функции или изменить размеры.

Теперь я расскажу немного больше о первом проекте, который я построил. https://dev.to/shnai0/how-i-build-my-first-open-source-project-with-chatgpt-and-nextjs-10k-users-in-24-hours-2m7n

Что такое инфраструктура как код? Объяснение для начинающих

В статье будет рассказано, как работает инфраструктура как код, используя аналогию. Мы рассмотрим различную инфраструктуру как доступные инструменты кода, а также декларативный и императивный код.

Я также познакомлю вас с Terraform — инфраструктурой с открытым исходным кодом как инструментом кода, который вы можете использовать для создания инфраструктуры для нескольких облачных провайдеров, таких как AWS, GCP, Azure и других.

https://www.freecodecamp.org/news/infrastructure-as-code-basics/