Задача: 146. LRU Cache
Сложность: medium

Реализуйте класс LRUCache:
LRUCache(int capacity) - инициализирует LRU-кэш с положительным размером capacity.
int get(int key) - возвращает значение по ключу, если ключ существует, в противном случае возвращает -1.
void put(int key, int value) - обновляет значение по ключу, если ключ существует. В противном случае добавляет пару ключ-значение в кэш. Если количество ключей превышает установленную емкость после этой операции, удаляет наименее недавно использованный ключ.

Функции get и put должны выполняться за среднее время O(1).

Пример:

Input
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
Output
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Метод добавления узла в конец связного списка (add):
Получите текущий узел в конце списка, это "реальный" хвост: tail.prev, обозначим его как previousEnd.
Вставьте node после previousEnd, установив previousEnd.next = node.
Настройте указатели узла: node.prev = previousEnd и node.next = tail.
Обновите tail.prev = node, делая node новым "реальным" хвостом списка.

2⃣Метод удаления узла из связного списка (remove):
Узел node должен быть удален из списка. Для этого определите узлы nextNode = node.next и prevNode = node.prev.
Чтобы удалить node, переназначьте prevNode.next = nextNode и nextNode.prev = prevNode, эффективно исключая node из списка.
Это превратит, например, последовательность A <-> B <-> C в A <-> C, где prevNode = A и nextNode = C.

3⃣Методы get и put:
get(int key): Проверьте, существует ли ключ в хэш-карте. Если нет, верните -1. Иначе, получите узел, связанный с ключом, переместите его в конец списка с помощью remove(node) и add(node). Верните node.val.
put(int key, int value): Если ключ уже существует, найдите соответствующий узел и удалите его методом remove. Создайте новый узел с key и value, добавьте его в хэш-карту и в конец списка методом add(node). Если размер кэша превышает установленную емкость после добавления, удалите самый редко используемый узел (который находится в голове списка после фиктивного узла head), затем удалите соответствующий ключ из хэш-карты.

😎 Решение:

class ListNode {
    int key;
    int val;
    ListNode next;
    ListNode prev;

    public ListNode(int key, int val) {
        this.key = key;
        this.val = val;
    }
}

class LRUCache {
    int capacity;
    Map<Integer, ListNode> dic;
    ListNode head;
    ListNode tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        dic = new HashMap<>();
        head = new ListNode(-1, -1);
        tail = new ListNode(-1, -1);
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }

    public int get(int key) {
        if (!dic.containsKey(key)) {
            return -1;
        }

        ListNode node = dic.get(key);
        remove(node);
        add(node);
        return node.val;
    }

    public void put(int key, int value) {
        if (dic.containsKey(key)) {
            ListNode oldNode = dic.get(key);
            remove(oldNode);
        }

        ListNode node = new ListNode(key, value);
        dic.put(key, node);
        add(node);

        if (dic.size() > capacity) {
            ListNode nodeToDelete = head.next;
            remove(nodeToDelete);
            dic.remove(nodeToDelete.key);
        }
    }

    public void add(ListNode node) {
        ListNode previousEnd = tail.prev;
        previousEnd.next = node;
        node.prev = previousEnd;
        node.next = tail;
        tail.prev = node;
    }

    public void remove(ListNode node) {
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний