Java | LeetCode

Задача: 1266. Minimum Time Visiting All Points
Сложность: easy

На двумерной плоскости имеется n точек с целочисленными координатами points[i] = [xi, yi]. Верните минимальное время в секундах для посещения всех точек в порядке, заданном точками. Вы можете перемещаться по следующим правилам: за 1 секунду вы можете либо: переместиться по вертикали на одну единицу, по горизонтали на одну единицу, либо по диагонали sqrt(2) единиц (другими словами, переместиться на одну единицу по вертикали и на одну единицу по горизонтали за 1 секунду). Вы должны посетить точки в том же порядке, в котором они появляются в массиве. Вы можете проходить через точки, которые появляются позже в порядке, но они не считаются за посещение.

Пример:

Input: points = [[1,1],[3,4],[-1,0]]
Output: 7

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную для хранения минимального времени.

2⃣Последовательно проходите по всем точкам и вычисляйте минимальное время для перехода от текущей точки к следующей.

3⃣Суммируйте время переходов для получения общего минимального времени.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int minTimeToVisitAllPoints(int[][] points) {
        int time = 0;
        for (int i = 0; i < points.length - 1; i++) {
            time += distance(points[i], points[i + 1]);
        }
        return time;
    }

    private int distance(int[] p1, int[] p2) {
        return Math.max(Math.abs(p1[0] - p2[0]), Math.abs(p1[1] - p2[1]));
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 350. Intersection of Two Arrays II
Сложность: easy

Даны два целочисленных массива nums1 и nums2. Верните массив их пересечения. Каждый элемент в результате должен появляться столько раз, сколько он встречается в обоих массивах. Вы можете вернуть результат в любом порядке.

Пример:

Input: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
Output: [2,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчет частоты элементов:
Используйте хеш-таблицу или словарь для подсчета количества вхождений каждого элемента в nums1.

2⃣Нахождение пересечения:
Пройдите по элементам nums2, и если элемент присутствует в хеш-таблице из шага 1 и его счетчик больше нуля, добавьте этот элемент в результат и уменьшите счетчик.

3⃣Возврат результата:
Верните массив пересечения.

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<>();
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        
        for (int num : nums1) {
            counts.put(num, counts.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        
        for (int num : nums2) {
            if (counts.getOrDefault(num, 0) > 0) {
                result.add(num);
                counts.put(num, counts.get(num) - 1);
            }
        }
        
        int[] resArray = new int[result.size()];
        for (int i = 0; i < result.size(); i++) {
            resArray[i] = result.get(i);
        }
        
        return resArray;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1199. Minimum Time to Build Blocks
Сложность: hard

Вам дан список блоков, где blocks[i] = t означает, что на строительство i-го блока требуется t единиц времени. Блок может быть построен только одним рабочим.
Рабочий может либо разделиться на двух рабочих (количество рабочих увеличивается на одного), либо построить блок и уйти домой. Оба решения требуют некоторого времени.
Время, затраченное на разделение одного рабочего на двух, задано целым числом split. Обратите внимание, что если два рабочих разделяются одновременно, они разделяются параллельно, поэтому затраты времени будут равны split.

Выведите минимальное время, необходимое для строительства всех блоков.

Изначально есть только один рабочий.

Пример:

Input: blocks = [1,2,3], split = 1
Output: 4
Explanation: Split 1 worker into 2, then assign the first worker to the last block and split the second worker into 2.
Then, use the two unassigned workers to build the first two blocks.
The cost is 1 + max(3, 1 + max(1, 2)) = 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подготовка кучи строительного времени:
Инициализируйте кучу строительного времени, изначально содержащую все значения времени из массива blocks.

2⃣Обработка кучи:
Пока в куче больше одного элемента:
- извлеките минимальное значение из кучи, обозначим его как x.
- извлеките следующее минимальное значение из кучи, обозначим его как y.
- создайте новое время строительства, которое равно split + y, и вставьте его обратно в кучу.

3⃣Возврат результата:
Когда в куче останется только одно значение, оно и будет минимальным временем, необходимым для строительства всех блоков.

😎 Решение:

class Solution {
    public int minBuildTime(int[] blocks, int split) {
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
        for (int block : blocks) {
            pq.offer(block);
        }

        while (pq.size() > 1) {
            int x = pq.poll();
            int y = pq.poll();
            pq.offer(split + y);
        }

        return pq.poll();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🔥 Скрытые вакансии с удаленной работой для Java разработчика, которые нигде больше не публикуются. Напрямую от компаний, с контактами рекрутеров.

🔹 Java Jobs | Вакансии

🔸 Все каналы с вакансиями

Задача: 759. Employee Free Time
Сложность: hard

Нам дан список schedule of employees, который представляет собой рабочее время каждого сотрудника. У каждого сотрудника есть список непересекающихся интервалов, и эти интервалы расположены в отсортированном порядке. Верните список конечных интервалов, представляющих общее свободное время положительной длины для всех сотрудников, также в отсортированном порядке. (Хотя мы представляем интервалы в форме [x, y], объекты внутри них являются интервалами, а не списками или массивами. Например, schedule[0][0].start = 1, schedule[0][0].end = 2, а schedule[0][0][0] не определено).Также мы не будем включать в наш ответ интервалы типа [5, 5], так как они имеют нулевую длину.

Пример:

Input: schedule = [[[1,2],[5,6]],[[1,3]],[[4,10]]]
Output: [[3,4]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Объедините все интервалы всех сотрудников в один список и отсортируйте его по начальным временам.

2⃣Объедините пересекающиеся интервалы в один.

3⃣Найдите промежутки между объединенными интервалами, представляющие свободное время.

😎 Решение:

import java.util.*;

class Interval {
    public int start;
    public int end;
    public Interval(int start, int end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }
}

public class Solution {
    public List<Interval> employeeFreeTime(List<List<Interval>> schedule) {
        List<Interval> intervals = new ArrayList<>();
        for (List<Interval> employee : schedule) {
            intervals.addAll(employee);
        }
        
        intervals.sort((a, b) -> Integer.compare(a.start, b.start));
        
        List<Interval> merged = new ArrayList<>();
        for (Interval interval : intervals) {
            if (merged.isEmpty() || merged.get(merged.size() - 1).end < interval.start) {
                merged.add(interval);
            } else {
                merged.get(merged.size() - 1).end = Math.max(merged.get(merged.size() - 1).end, interval.end);
            }
        }
        
        List<Interval> freeTime = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i < merged.size(); i++) {
            if (merged.get(i).start > merged.get(i - 1).end) {
                freeTime.add(new Interval(merged.get(i - 1).end, merged.get(i).start));
            }
        }
        
        return freeTime;
    }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 634. Find the Derangement of An Array
Сложность: medium

В комбинаторной математике отклонение - это перестановка элементов множества таким образом, что ни один элемент не оказывается на прежнем месте. Вам дано целое число n. Изначально имеется массив, состоящий из n целых чисел от 1 до n в порядке возрастания, верните количество отклонений, которые он может породить. Поскольку ответ может быть огромным, верните его по модулю 109 + 7.

Пример:

Input: n = 3
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация массива для хранения результатов: Создайте массив dp для хранения количества отклонений для каждого значения от 0 до n. Установите начальные значения: dp[0] = 1 и dp[1] = 0.

2⃣Вычисление количества отклонений: Используйте динамическое программирование для вычисления количества отклонений для каждого значения от 2 до n. Формула для вычисления: dp[i] = (i - 1) * (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % MOD.

3⃣Возвращение результата: Верните значение dp[n], которое будет количеством отклонений для n элементов, по модулю 10^9 + 7.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int countDerangements(int n) {
        final int MOD = 1000000007;
        if (n == 0) return 1;
        if (n == 1) return 0;
        int[] dp = new int[n + 1];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 0;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            dp[i] = (int)((long)(i - 1) * (dp[i - 1] + dp[i - 2]) % MOD);
        }
        return dp[n];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 55. Jump Game
Сложность: medium

Вам дан массив целых чисел nums. Изначально вы находитесь на первом индексе массива, и каждый элемент массива представляет вашу максимальную длину прыжка в этой позиции.

Верните true, если вы можете достичь последнего индекса, или false в противном случае.

Пример:

Input: nums = [2,3,1,1,4]
Output: true
Explanation: Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.

👨‍💻Алгоритм:

1⃣Инициализация таблицы памяти:
Изначально все элементы таблицы памяти имеют статус UNKNOWN, за исключением последнего, который является (тривиально) GOOD (может достичь сам себя).

2⃣Модификация алгоритма обратного трассирования:
Измените алгоритм обратного трассирования таким образом, чтобы на рекурсивном шаге сначала проверялось, известен ли индекс (GOOD/BAD).
Если индекс известен, тогда возвращается True/False.

3⃣Выполнение и сохранение результатов:
Если индекс не известен, выполняйте шаги обратного трассирования, как ранее.
После определения значения текущего индекса, сохраните его в таблице памяти.

😎 Решение:

enum Index {
    GOOD,
    BAD,
    UNKNOWN,
}

public class Solution {
    Index[] memo;

    public boolean canJumpFromPosition(int position, int[] nums) {
        if (memo[position] != Index.UNKNOWN) {
            return memo[position] == Index.GOOD;
        }

        int furthestJump = Math.min(position + nums[position], nums.length - 1);
        for (int nextPosition = position + 1; nextPosition <= furthestJump; nextPosition++) {
            if (canJumpFromPosition(nextPosition, nums)) {
                memo[position] = Index.GOOD;
                return true;
            }
        }

        memo[position] = Index.BAD;
        return false;
    }

    public boolean canJump(int[] nums) {
        memo = new Index[nums.length];
        for (int i = 0; i < memo.length; i++) {
            memo[i] = Index.UNKNOWN;
        }
        memo[memo.length - 1] = Index.GOOD;
        return canJumpFromPosition(0, nums);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1380. Lucky Numbers in a Matrix
Сложность: easy

Дана матрица m x n из различных чисел, верните все счастливые числа в матрице в любом порядке.

Счастливое число — это элемент матрицы, который является минимальным элементом в своей строке и максимальным в своем столбце.

Пример:

Input: matrix = [[3,7,8],[9,11,13],[15,16,17]]
Output: [15]
Explanation: 15 is the only lucky number since it is the minimum in its row and the maximum in its column.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраните минимум каждой строки в список rowMin и максимум каждого столбца в список colMax.

2⃣Итерируйте по каждому числу в матрице и проверяйте, равно ли оно rowMin[i] и colMax[j].

3⃣Если число удовлетворяет условию, добавьте его в список luckyNumbers и верните luckyNumbers.

😎 Решение:

class Solution {
    public List<Integer> luckyNumbers (int[][] matrix) {
        int N = matrix.length;
        int M = matrix[0].length;
        
        List<Integer> rowMin = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            int rMin = Integer.MAX_VALUE;
            for (int j = 0; j < M; j++) {
                rMin = Math.min(rMin, matrix[i][j]);
            }
            rowMin.add(rMin);
        }
        
        List<Integer> colMax = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < M; i++) {
            int cMax = Integer.MIN_VALUE;
            for (int j = 0; j < N; j++) {
                cMax = Math.max(cMax, matrix[j][i]);
            }
            colMax.add(cMax);
        }
        
        List<Integer> luckyNumbers = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            for (int j = 0; j < M; j++) {
                if (matrix[i][j] == rowMin.get(i) && matrix[i][j] == colMax.get(j)) {
                    luckyNumbers.add(matrix[i][j]);
                }
            }
        }
        
        return luckyNumbers;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 991. Broken Calculator
Сложность: medium

Имеется неисправный калькулятор, на экране которого изначально отображается целое число startValue. За одну операцию можно:

Умножить число на экране на 2, или
Вычесть 1 из числа на экране.
Даны два целых числа startValue и target. Верните минимальное количество операций, необходимых для отображения target на калькуляторе.

Пример:

Input: startValue = 2, target = 3
Output: 2
Explanation: Use double operation and then decrement operation {2 -> 4 -> 3}.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обратный путь:
Если target больше startValue, то попытайтесь уменьшить target, чтобы привести его к startValue.
Если target четный, разделите его на 2, иначе прибавьте 1.

2⃣Подсчет операций:
Повторяйте шаги, пока target не станет меньше или равен startValue.
После этого вычитайте из startValue оставшееся значение target.

3⃣Возврат результата:
Возвращайте суммарное количество выполненных операций.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int brokenCalc(int startValue, int target) {
        int operations = 0;
        
        while (target > startValue) {
            operations++;
            if (target % 2 == 0) {
                target /= 2;
            } else {
                target += 1;
            }
        }
        
        return operations + (startValue - target);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1345. Jump Game IV
Сложность: hard

Дан массив целых чисел arr, изначально вы находитесь на первом индексе массива.

За один шаг вы можете прыгнуть с индекса i на индекс:

- i + 1, где: i + 1 < arr.length.
- i - 1, где: i - 1 >= 0.
- j, где: arr[i] == arr[j] и i != j.

Вернуть минимальное количество шагов, чтобы достичь последнего индекса массива.

Обратите внимание, что нельзя прыгать за пределы массива в любой момент времени.

Пример:

Input: arr = [100,-23,-23,404,100,23,23,23,3,404]
Output: 3
Explanation: You need three jumps from index 0 --> 4 --> 3 --> 9. Note that index 9 is the last index of the array.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построить граф, где ключи - значения из массива, а значения - списки индексов этих значений. Начать с первого индекса, добавив его в очередь текущего слоя и инициализировать набор посещенных индексов.

2⃣Выполнять BFS: для каждого индекса текущего слоя проверять соседние индексы (i + 1, i - 1 и все j, где arr[i] == arr[j]), добавляя непосещенные индексы в очередь следующего слоя.

3⃣Повторять шаг 2, увеличивая счетчик шагов до достижения последнего индекса или пока не закончится очередь.

😎 Решение:

class Solution {
    public int minJumps(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        if (n <= 1) {
            return 0;
        }

        Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            graph.computeIfAbsent(arr[i], v -> new LinkedList<>()).add(i);
        }

        List<Integer> curs = new LinkedList<>();
        curs.add(0);
        Set<Integer> visited = new HashSet<>();
        int step = 0;

        while (!curs.isEmpty()) {
            List<Integer> nex = new LinkedList<>();

            for (int node : curs) {
                if (node == n - 1) {
                    return step;
                }

                for (int child : graph.get(arr[node])) {
                    if (!visited.contains(child)) {
                        visited.add(child);
                        nex.add(child);
                    }
                }

                graph.get(arr[node]).clear();

                if (node + 1 < n && !visited.contains(node + 1)) {
                    visited.add(node + 1);
                    nex.add(node + 1);
                }
                if (node - 1 >= 0 && !visited.contains(node - 1)) {
                    visited.add(node - 1);
                    nex.add(node - 1);
                }
            }

            curs = nex;
            step++;
        }

        return -1;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 247. Strobogrammatic Number II
Сложность: medium

Дано целое число n, верните все стробограмматические числа длины n. Ответ можно возвращать в любом порядке.

Стробограмматическое число — это число, которое выглядит одинаково при повороте на 180 градусов (если посмотреть вверх ногами).

Пример:

Input: n = 2
Output: ["11","69","88","96"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте структуру данных reversiblePairs, которая содержит все пары обратимых цифр. Вызовите и верните результат рекурсивной функции generateStroboNumbers(n, finalLength), где первый аргумент указывает, что текущий вызов создаст все стробограмматические числа длиной n, а второй аргумент указывает длину конечных стробограмматических чисел, которые мы будем генерировать, и будет использоваться для проверки возможности добавления '0' в начало и конец числа.

2⃣Создайте функцию generateStroboNumbers(n, finalLength), которая вернет все стробограмматические числа длиной n:
Проверьте базовые случаи: если n == 0, верните массив с пустой строкой [""]; если n == 1, верните ["0", "1", "8"].
Вызовите generateStroboNumbers(n - 2, finalLength), чтобы получить все стробограмматические числа длиной (n-2), и сохраните их в subAns.
Инициализируйте пустой массив currStroboNums для хранения стробограмматических чисел длиной n.

3⃣Для каждого числа в subAns добавьте все reversiblePairs в начало и конец, за исключением случая, когда текущая пара '00' и n == finalLength (потому что нельзя добавить '0' в начало числа), и добавьте это новое число в currStroboNums. В конце функции верните все стробограмматические числа, т.е. currStroboNums.

😎 Решение:

import java.util.*;

class Solution {
    List<List<Character>> reversiblePairs = Arrays.asList(
        Arrays.asList('0', '0'), Arrays.asList('1', '1'), 
        Arrays.asList('6', '9'), Arrays.asList('8', '8'), Arrays.asList('9', '6')
    );
    
    public List<String> generateStroboNumbers(int n, int finalLength) {
        if (n == 0) {
            return Arrays.asList("");
        }
        
        if (n == 1) {
            return Arrays.asList("0", "1", "8");
        }
        
        List<String> prevStroboNums = generateStroboNumbers(n - 2, finalLength);
        List<String> currStroboNums = new ArrayList<>();
        
        for (String prevStroboNum : prevStroboNums) {
            for (List<Character> pair : reversiblePairs) {
                if (pair.get(0) != '0' || n != finalLength) {
                    currStroboNums.add(pair.get(0) + prevStroboNum + pair.get(1));
                }
            }
        }
        
        return currStroboNums;
    }
    
    public List<String> findStrobogrammatic(int n) {
        return generateStroboNumbers(n, n);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1339. Maximum Product of Splitted Binary Tree
Сложность: medium

Дано корневое дерево. Разделите бинарное дерево на два поддерева, удалив одно ребро так, чтобы произведение сумм поддеревьев было максимальным.

Верните максимальное произведение сумм двух поддеревьев. Поскольку ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.

Обратите внимание, что вам нужно максимально увеличить ответ до взятия модуля, а не после.

Пример:

Input: root = [1,2,3,4,5,6]
Output: 110
Explanation: Remove the red edge and get 2 binary trees with sum 11 and 10. Their product is 110 (11*10)

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Рассчитать сумму значений всех узлов дерева и сохранить суммы всех поддеревьев в списке.

2⃣Перебрать все сохраненные суммы поддеревьев и для каждой вычислить произведение суммы поддерева и разности между общей суммой дерева и данной суммой поддерева.

3⃣Найти максимальное произведение среди всех вычисленных и вернуть его значение по модулю 10^9 + 7.

😎 Решение:

class Solution {

    private List<Integer> allSums = new ArrayList<>();

    public int maxProduct(TreeNode root) {
        long totalSum = treeSum(root);
        long best = 0;
        for (long sum : allSums) {
            best = Math.max(best, sum * (totalSum - sum));
        }
        return (int)(best % 1000000007);
    }

    private int treeSum(TreeNode subroot) {
        if (subroot == null) return 0;
        int leftSum = treeSum(subroot.left);
        int rightSum = treeSum(subroot.right);
        int totalSum = leftSum + rightSum + subroot.val;
        allSums.add(totalSum);
        return totalSum;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 836. Rectangle Overlap
Сложность: easy

Прямоугольник, выровненный по осям, представляется в виде списка [x1, y1, x2, y2], где (x1, y1) — координата его нижнего левого угла, а (x2, y2) — координата его верхнего правого угла. Его верхняя и нижняя грани параллельны оси X, а левая и правая грани параллельны оси Y.

Два прямоугольника перекрываются, если площадь их пересечения положительна. Для ясности, два прямоугольника, которые касаются только в углу или по краям, не перекрываются.

Даны два выровненных по осям прямоугольника rec1 и rec2, вернуть true, если они перекрываются, в противном случае вернуть false.

Пример:

Input: rec1 = [0,0,2,2], rec2 = [1,1,3,3]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Рассчитайте ширину пересечения: пересечение по оси x положительно, если min(rec1[2], rec2[2]) > max(rec1[0], rec2[0]).

2⃣Рассчитайте высоту пересечения: пересечение по оси y положительно, если min(rec1[3], rec2[3]) > max(rec1[1], rec2[1]).

3⃣Если и ширина, и высота пересечения положительны, прямоугольники перекрываются.

😎 Решение:

class Solution {
    public boolean isRectangleOverlap(int[] rec1, int[] rec2) {
        return (Math.min(rec1[2], rec2[2]) > Math.max(rec1[0], rec2[0]) &&
                Math.min(rec1[3], rec2[3]) > Math.max(rec1[1], rec2[1]));
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 947. Most Stones Removed with Same Row or Column
Сложность: medium

Учитывая массив stones длины n, где stones[i] = [xi, yi] представляет местоположение i-го камня, верните наибольшее возможное количество камней, которые могут быть удалены.

Пример:

Input: stones = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,2],[2,1],[2,2]]
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Представить каждую строку и столбец как узлы в графе.

2⃣Создать связи между узлами для камней, которые находятся в той же строке или столбце.
Использовать алгоритм поиска в глубину (DFS) или объединение-поиска (Union-Find), чтобы найти компоненты связности.

3⃣Количество камней, которые могут быть удалены, это общее количество камней минус количество компонентов связности.

😎 Решение:

import java.util.*;

class Solution {
    public int removeStones(int[][] stones) {
        Map<Integer, Integer> parent = new HashMap<>();
        
        int find(int x) {
            if (!parent.containsKey(x)) {
                parent.put(x, x);
            }
            if (parent.get(x) != x) {
                parent.put(x, find(parent.get(x)));
            }
            return parent.get(x);
        }
        
        void union(int x, int y) {
            parent.put(find(x), find(y));
        }
        
        for (int[] stone : stones) {
            union(stone[0], ~stone[1]);
        }
        
        Set<Integer> uniqueRoots = new HashSet<>();
        for (int key : parent.keySet()) {
            uniqueRoots.add(find(key));
        }
        
        return stones.length - uniqueRoots.size();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1262. Greatest Sum Divisible by Three
Сложность: medium

Если задан целочисленный массив nums, верните максимально возможную сумму элементов массива, которая делится на три.

Пример:

Input: nums = [3,6,5,1,8]
Output: 18

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите сумму всех элементов массива.

2⃣Если сумма делится на 3, то она и есть ответ.

3⃣Если сумма при делении на 3 дает остаток 1, удалите один элемент с остатком 1 или два элемента с остатком 2 (если их сумма равна 2).
Если сумма при делении на 3 дает остаток 2, удалите один элемент с остатком 2 или два элемента с остатком 1 (если их сумма равна 2).

😎 Решение:

import java.util.Arrays;

public class Solution {
    public int maxSumDivThree(int[] nums) {
        int totalSum = Arrays.stream(nums).sum();
        if (totalSum % 3 == 0) {
            return totalSum;
        }
        
        int mod1Min = Integer.MAX_VALUE;
        int mod2Min = Integer.MAX_VALUE;
        int[] mod1Min2 = new int[]{Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE};
        int[] mod2Min2 = new int[]{Integer.MAX_VALUE, Integer.MAX_VALUE};
        
        for (int num : nums) {
            if (num % 3 == 1) {
                if (num < mod1Min2[1]) {
                    mod1Min2[1] = num;
                    Arrays.sort(mod1Min2);
                }
            } else if (num % 3 == 2) {
                if (num < mod2Min2[1]) {
                    mod2Min2[1] = num;
                    Arrays.sort(mod2Min2);
                }
            }
        }
        
        int result = 0;
        if (totalSum % 3 == 1) {
            result = totalSum - mod1Min2[0];
            if (mod2Min2[0] != Integer.MAX_VALUE && mod2Min2[1] != Integer.MAX_VALUE) {
                result = Math.max(result, totalSum - mod2Min2[0] - mod2Min2[1]);
            }
        } else if (totalSum % 3 == 2) {
            result = totalSum - mod2Min2[0];
            if (mod1Min2[0] != Integer.MAX_VALUE && mod1Min2[1] != Integer.MAX_VALUE) {
                result = Math.max(result, totalSum - mod1Min2[0] - mod1Min2[1]);
            }
        }
        
        return result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1353. Maximum Number of Events That Can Be Attended
Сложность: medium

Дан массив событий, где events[i] = [startDayi, endDayi]. Каждое событие i начинается в startDayi и заканчивается в endDayi.

Вы можете посетить событие i в любой день d, где startDayi <= d <= endDayi. Вы можете посещать только одно событие в любой момент времени d.

Верните максимальное количество событий, которые вы можете посетить.

Пример:

Input: events= [[1,2],[2,3],[3,4],[1,2]]
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сортировка событий по времени завершения:
Сначала отсортируйте массив событий по времени окончания каждого события в порядке возрастания. Это позволит сначала рассматривать события, которые заканчиваются раньше.

2⃣Использование множества для отслеживания посещенных дней:
Создайте множество для хранения дней, в которые уже были посещены события. Это позволит легко проверять, был ли день уже использован для посещения другого события.

3⃣Посещение событий в доступные дни:
Пройдитесь по отсортированному массиву событий. Для каждого события проверьте каждый день от начала события до его окончания и найдите первый доступный день, который еще не был использован. Если такой день найден, добавьте его в множество и увеличьте счетчик посещенных событий.

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    public int maxEvents(int[][] events) {
        Arrays.sort(events, Comparator.comparingInt(e -> e[1]));
        Set<Integer> visitedDays = new HashSet<>();
        int count = 0;
        
        for (int[] event : events) {
            for (int day = event[0]; day <= event[1]; day++) {
                if (!visitedDays.contains(day)) {
                    visitedDays.add(day);
                    count++;
                    break;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 200. Number of Islands
Сложность: medium

Дана двумерная бинарная сетка размером m x n, представляющая карту из '1' (земля) и '0' (вода). Верните количество островов.

Остров окружён водой и образуется путём соединения соседних земель горизонтально или вертикально. Можно предположить, что все четыре края сетки окружены водой.

Пример:

Input: grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Линейно просканируйте двумерную карту, если узел содержит '1', то это корневой узел, который запускает поиск в глубину (DFS).

2⃣Во время выполнения DFS каждый посещённый узел следует установить в '0', чтобы пометить его как посещённый.

3⃣Подсчитайте количество корневых узлов, запускающих DFS. Это количество будет равно количеству островов, так как каждый DFS, начинающийся с какого-либо корня, идентифицирует остров.

😎 Решение:

class Solution {
    void dfs(char[][] grid, int r, int c) {
        int nr = grid.length;
        int nc = grid[0].length;

        if (r < 0 || c < 0 || r >= nr || c >= nc || grid[r][c] == '0') {
            return;
        }

        grid[r][c] = '0';
        dfs(grid, r - 1, c);
        dfs(grid, r + 1, c);
        dfs(grid, r, c - 1);
        dfs(grid, r, c + 1);
    }

    public int numIslands(char[][] grid) {
        if (grid == null || grid.length == 0) {
            return 0;
        }

        int nr = grid.length;
        int nc = grid[0].length;
        int num_islands = 0;
        for (int r = 0; r < nr; ++r) {
            for (int c = 0; c < nc; ++c) {
                if (grid[r][c] == '1') {
                    ++num_islands;
                    dfs(grid, r, c);
                }
            }
        }

        return num_islands;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1207. Unique Number of Occurrences
Сложность: easy

Дан массив целых чисел arr. Верните true, если количество вхождений каждого значения в массиве уникально, или false в противном случае.

Пример:

Input: arr = [1,2,2,1,1,3]
Output: true
Explanation: The value 1 has 3 occurrences, 2 has 2 and 3 has 1. No two values have the same number of occurrences.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраните частоты элементов массива arr в хэш-таблице freq.

2⃣Итерируйтесь по хэш-таблице freq и вставьте частоты всех уникальных элементов массива arr в хэш-набор freqSet.

3⃣Верните true, если размер хэш-набора freqSet равен размеру хэш-таблицы freq, иначе верните false.

😎 Решение:

class Solution {
    public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
        Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<>();
        for (int num : arr) {
            freq.put(num, freq.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        
        Set<Integer> freqSet = new HashSet<>(freq.values());
        
        return freq.size() == freqSet.size();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 643. Maximum Average Subarray I
Сложность: easy

Вам дан целочисленный массив nums, состоящий из n элементов, и целое число k. Найдите смежный подмассив, длина которого равна k и который имеет максимальное среднее значение, и верните это значение. Принимается любой ответ с погрешностью вычислений менее 10-5.

Пример:

Input: nums = [1,12,-5,-6,50,3], k = 4
Output: 12.75000

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация скользящего окна
Вычислите сумму первых k элементов массива nums. Это будет начальное значение максимальной суммы.

2⃣Перемещение окна
Перемещайте окно длиной k по массиву, добавляя следующий элемент и убирая предыдущий, чтобы поддерживать сумму текущего окна.

3⃣Обновление максимальной суммы
На каждом шаге обновляйте максимальную сумму, если текущая сумма больше, и в конце верните среднее значение этой суммы.

😎 Решение:

public class Solution {
    public double findMaxAverage(int[] nums, int k) {
        int currentSum = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            currentSum += nums[i];
        }
        int maxSum = currentSum;
        
        for (int i = k; i < nums.length; i++) {
            currentSum += nums[i] - nums[i - k];
            maxSum = Math.max(maxSum, currentSum);
        }
        
        return (double) maxSum / k;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний