Сложность: hard
Есть n предметов, каждый из которых принадлежит нулевой или одной из m групп, где group[i] — это группа, к которой принадлежит i-й предмет, и равно -1, если i-й предмет не принадлежит никакой группе. Предметы и группы имеют индексацию с нуля. Группа может не иметь ни одного предмета.
Верните отсортированный список предметов таким образом:
Предметы, принадлежащие одной группе, расположены рядом друг с другом в отсортированном списке.
Существуют некоторые отношения между этими предметами, где beforeItems[i] — это список, содержащий все предметы, которые должны быть перед i-м предметом в отсортированном массиве (слева от i-го предмета).
Верните любое решение, если существует более одного решения, и верните пустой список, если решения не существует.
Пример:
Input: n = 8, m = 2, group = [-1,-1,1,0,0,1,0,-1], beforeItems = [[],[6],[5],[6],[3,6],[],[],[]]
Output: [6,3,4,1,5,2,0,7]
👨💻 Алгоритм:
1⃣Инициализация и создание графов:
Присвоить уникальные идентификаторы группам для элементов без группы.
Создать два графа: item_graph для элементов и group_graph для групп. Также создать два массива для учета входящих рёбер для элементов и групп.
2⃣Построение графов:
Пройти по массиву beforeItems и добавить зависимости между элементами в item_graph, увеличивая счётчик входящих рёбер.
Если элементы принадлежат разным группам, добавить зависимость между группами в group_graph, увеличивая счётчик входящих рёбер.
3⃣Топологическая сортировка и создание итогового списка:
Выполнить топологическую сортировку для элементов и групп. Если есть цикл, вернуть пустой список.
Создать итоговый список, добавляя отсортированные элементы каждой группы.
😎 Решение:
class Solution {
public int[] sortItems(int n, int m, int[] group, List<List<Integer>> beforeItems) {
int groupId = m;
for (int i = 0; i < n; i++) if (group[i] == -1) group[i] = groupId++;
Map<Integer, List<Integer>> itemGraph = new HashMap<>();
Map<Integer, List<Integer>> groupGraph = new HashMap<>();
int[] itemIndegree = new int[n], groupIndegree = new int[groupId];
for (int i = 0; i < n; i++) itemGraph.put(i, new ArrayList<>());
for (int i = 0; i < groupId; i++) groupGraph.put(i, new ArrayList<>());
for (int curr = 0; curr < n; curr++) {
for (int prev : beforeItems.get(curr)) {
itemGraph.get(prev).add(curr);
itemIndegree[curr]++;
if (group[curr] != group[prev]) {
groupGraph.get(group[prev]).add(group[curr]);
groupIndegree[group[curr]]++;
}
}
}
List<Integer> itemOrder = topologicalSort(itemGraph, itemIndegree);
List<Integer> groupOrder = topologicalSort(groupGraph, groupIndegree);
if (itemOrder.isEmpty() || groupOrder.isEmpty()) return new int[0];
Map<Integer, List<Integer>> orderedGroups = new HashMap<>();
for (int item : itemOrder) orderedGroups.computeIfAbsent(group[item], k -> new ArrayList<>()).add(item);
List<Integer> answerList = new ArrayList<>();
for (int groupIndex : groupOrder) answerList.addAll(orderedGroups.getOrDefault(groupIndex, new ArrayList<>()));
return answerList.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
}
private List<Integer> topologicalSort(Map<Integer, List<Integer>> graph, int[] indegree) {
List<Integer> visited = new ArrayList<>();
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int key : graph.keySet()) if (indegree[key] == 0) stack.add(key);
while (!stack.isEmpty()) {
int curr = stack.pop();
visited.add(curr);
for (int next : graph.get(curr)) if (--indegree[next] == 0) stack.add(next);
}
return visited.size() == graph.size() ? visited : new ArrayList<>();
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний