Сложность: hard
Учитывая строку s, рассмотрите все дублированные подстроки: (смежные) подстроки s, которые встречаются 2 или более раз.Вхождения могут перекрываться. Верните любую дублированную подстроку, которая имеет наибольшую возможную длину.Если в s нет дублирующейся подстроки, ответом будет "".
Пример:
Input: s = "banana"
Output: "ana"
👨💻 Алгоритм:
1⃣Использование двоичного поиска для определения длины дублированной подстроки:
Двоичный поиск используется для поиска максимальной длины дублированной подстроки.
2⃣Использование хеширования для проверки наличия дублированной подстроки определенной длины:
Для каждой длины, определенной двоичным поиском, используем хеширование для поиска подстрок.
3⃣Хеширование с помощью функции rolling hash:
Rolling hash позволяет быстро вычислять хеши подстрок фиксированной длины и сравнивать их для поиска дубликатов.
😎 Решение:
public class Solution {
public String longestDupSubstring(String s) {
int n = s.length();
int[] nums = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) nums[i] = (int)s.charAt(i) - (int)'a';
int a = 26;
long modulus = (long)Math.pow(2, 32);
int left = 1, right = n;
String result = "";
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
String dup = search(mid, a, modulus, n, nums);
if (dup != null) {
result = dup;
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return result;
}
private String search(int L, int a, long modulus, int n, int[] nums) {
long h = 0;
for (int i = 0; i < L; ++i) h = (h * a + nums[i]) % modulus;
HashSet<Long> seen = new HashSet<>();
seen.add(h);
long aL = 1;
for (int i = 1; i <= L; ++i) aL = (aL * a) % modulus;
for (int start = 1; start < n - L + 1; ++start) {
h = (h * a - nums[start - 1] * aL % modulus + modulus) % modulus;
h = (h + nums[start + L - 1]) % modulus;
if (seen.contains(h)) return s.substring(start, start + L);
seen.add(h);
}
return null;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний