Сложность: hard
Даны два целочисленных массива arr1 и arr2. Верните минимальное количество операций (возможно, ноль), необходимых для того, чтобы сделать arr1 строго возрастающим.
В одной операции вы можете выбрать два индекса 0 <= i < arr1.length и 0 <= j < arr2.length и выполнить присваивание arr1[i] = arr2[j].
Если нет способа сделать arr1 строго возрастающим, верните -1.
Пример:
Input: arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [1,3,2,4]
Output: 1
Explanation: Replace 5 with 2, then arr1 = [1, 2, 3, 6, 7].
👨💻 Алгоритм:
1⃣Сначала отсортируйте массив arr2 и инициализируйте хэш-таблицу dp для хранения промежуточных результатов. Определите функцию dfs(i, prev), которая вычисляет минимальное количество операций для сортировки массива arr1, начиная с индекса i, при условии, что предыдущий элемент равен prev. Если результат для (i, prev) уже существует в dp, то просто верните сохраненное значение.
2⃣Внутри функции dfs инициализируйте переменную cost значением float('inf'). Если arr1[i] больше, чем prev, обновите значение cost результатом вызова dfs(i + 1, arr1[i]). Используйте бинарный поиск, чтобы найти индекс idx наименьшего значения в arr2, которое больше prev. Если такой индекс существует, обновите значение cost результатом минимального значения между текущим значением cost и 1 + dfs(i + 1, arr2[idx]).
3⃣После всех вычислений обновите dp[(i, prev)] значением cost и верните cost. В конце вызовите dfs(0, -1) и верните его значение, если оно не равно float('inf'); в противном случае верните -1.
😎 Решение:
class Solution {
public int makeArrayIncreasing(int[] arr1, int[] arr2) {
Arrays.sort(arr2);
int answer = dfs(0, -1, arr1, arr2);
return answer < 2_001 ? answer : -1;
}
Map<Pair<Integer, Integer>, Integer> dp = new HashMap<>();
private int dfs(int i, int prev, int[] arr1, int[] arr2) {
if (i == arr1.length) {
return 0;
}
if (dp.containsKey(new Pair<>(i, prev))) {
return dp.get(new Pair<>(i, prev));
}
int cost = 2_001;
// If arr1[i] is already greater than prev, we can leave it be.
if (arr1[i] > prev) {
cost = dfs(i + 1, arr1[i], arr1, arr2);
}
// Find a replacement with the smallest value in arr2.
int idx = bisectRight(arr2, prev);
// Replace arr1[i], with a cost of 1 operation.
if (idx < arr2.length) {
cost = Math.min(cost, 1 + dfs(i + 1, arr2[idx], arr1, arr2));
}
dp.put(new Pair<>(i, prev), cost);
return cost;
}
private static int bisectRight(int[] arr, int value) {
int left = 0, right = arr.length;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] <= value) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return left;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний