Сайт: https://easyoffer.ru/
Все каналы: t.me/+xGeAw6ckJ4liYzQy
Контакт для рекламы: @sendme_ads
Post #1810
733
Задача: 1402. Reducing Dishes
Сложность: hard
Шеф-повар собрал данные об уровне удовлетворенности от своих n блюд. Шеф может приготовить любое блюдо за 1 единицу времени.
Коэффициент удовольствия от блюда определяется как время, затраченное на приготовление этого блюда вместе с предыдущими блюдами, умноженное на уровень удовлетворенности от этого блюда, то есть time[i] * satisfaction[i].
Верните максимальную сумму коэффициентов удовольствия, которую шеф-повар может получить после приготовления некоторого количества блюд.
Блюда можно готовить в любом порядке, и шеф может отказаться от некоторых блюд, чтобы достичь максимального значения.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣Отсортируйте массив satisfaction в порядке возрастания.
2⃣Создайте таблицу мемоизации memo размером N x N и инициализируйте все значения -1, что будет означать, что ответ для всех состояний еще не рассчитан.
3⃣Реализуйте функцию, которая вызывается с параметрами index = 0 и time = 1, чтобы найти ответ:
Если достигнут конец массива, т.е. index == satisfaction.length, верните 0, так как больше нет блюд для приготовления и нельзя получить дополнительное значение.
Если значение в массиве memo для пары {index, time} не равно -1, верните это значение, так как это подразумевает, что данная подзадача уже была решена; поэтому рекурсивный вызов не требуется, и можно вернуть сохраненное значение из таблицы memo.
Рассчитайте максимум из двух вариантов:
- добавьте значение коэффициента для данного блюда satisfaction[index] * time к рекурсивному результату с index = index + 1 и time = time + 1.
- пропустите текущее блюдо и сделайте рекурсивный вызов для index = index + 1 и time = time.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Шеф-повар собрал данные об уровне удовлетворенности от своих n блюд. Шеф может приготовить любое блюдо за 1 единицу времени.
Коэффициент удовольствия от блюда определяется как время, затраченное на приготовление этого блюда вместе с предыдущими блюдами, умноженное на уровень удовлетворенности от этого блюда, то есть time[i] * satisfaction[i].
Верните максимальную сумму коэффициентов удовольствия, которую шеф-повар может получить после приготовления некоторого количества блюд.
Блюда можно готовить в любом порядке, и шеф может отказаться от некоторых блюд, чтобы достичь максимального значения.
Пример:
Input: satisfaction = [-1,-8,0,5,-9]
Output: 14
Explanation: After Removing the second and last dish, the maximum total like-time coefficient will be equal to (-1*1 + 0*2 + 5*3 = 14).
Each dish is prepared in one unit of time.
👨💻 Алгоритм:
1⃣Отсортируйте массив satisfaction в порядке возрастания.
2⃣Создайте таблицу мемоизации memo размером N x N и инициализируйте все значения -1, что будет означать, что ответ для всех состояний еще не рассчитан.
3⃣Реализуйте функцию, которая вызывается с параметрами index = 0 и time = 1, чтобы найти ответ:
Если достигнут конец массива, т.е. index == satisfaction.length, верните 0, так как больше нет блюд для приготовления и нельзя получить дополнительное значение.
Если значение в массиве memo для пары {index, time} не равно -1, верните это значение, так как это подразумевает, что данная подзадача уже была решена; поэтому рекурсивный вызов не требуется, и можно вернуть сохраненное значение из таблицы memo.
Рассчитайте максимум из двух вариантов:
- добавьте значение коэффициента для данного блюда satisfaction[index] * time к рекурсивному результату с index = index + 1 и time = time + 1.
- пропустите текущее блюдо и сделайте рекурсивный вызов для index = index + 1 и time = time.
😎 Решение:
var maxSatisfaction = function(satisfaction) {
satisfaction.sort((a, b) => a - b);
const memo = Array.from({ length: satisfaction.length + 1 }, () => Array(satisfaction.length + 1).fill(-1));
const findMaxSatisfaction = (satisfaction, memo, index, time) => {
if (index === satisfaction.length) return 0;
if (memo[index][time] !== -1) return memo[index][time];
memo[index][time] = Math.max(
satisfaction[index] * time + findMaxSatisfaction(satisfaction, memo, index + 1, time + 1),
findMaxSatisfaction(satisfaction, memo, index + 1, time)
);
return memo[index][time];
};
return findMaxSatisfaction(satisfaction, memo, 0, 1);
};Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
- 👍 1







