TGViewer
JavaScript | LeetCode JavaScript | LeetCode @easy_frontend_task · 8.33K subscribers
Post #2493 570
Задача: 126.Word Ladder II
Сложность: hard

Последовательность преобразований от слова beginWord до слова endWord с использованием словаря wordList — это последовательность слов beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk, для которой выполняются следующие условия:
Каждая пара соседних слов отличается ровно одной буквой.
Каждое si для 1 <= i <= k находится в wordList. Отметим, что beginWord не обязательно должно быть в wordList.
sk == endWord.
Для двух слов, beginWord и endWord, и словаря wordList, вернуть все самые короткие последовательности преобразований от beginWord до endWord или пустой список, если такая последовательность не существует. Каждая последовательность должна возвращаться в виде списка слов [beginWord, s1, s2, ..., sk].

Пример:
Input: beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
Output: [["hit","hot","dot","dog","cog"],["hit","hot","lot","log","cog"]]
Explanation: There are 2 shortest transformation sequences:
"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"
"hit" -> "hot" -> "lot" -> "log" -> "cog"


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сохранение слов из списка слов (wordList) в хэш-таблицу (unordered set) для эффективного удаления слов в процессе поиска в ширину (BFS).

2️⃣Выполнение BFS, добавление связей в список смежности (adjList). После завершения уровня удалять посещенные слова из wordList.

3️⃣Начать с beginWord и отслеживать текущий путь как currPath, просматривать все возможные пути, и когда путь ведет к endWord, сохранять путь в shortestPaths.

😎 Решение:
var findLadders = function(beginWord, endWord, wordList) {
let adjList = {};
let currPath = [endWord];
let shortestPaths = [];
let wordSet = new Set(wordList);

function findNeighbors(word) {
let neighbors = [];
let charList = Array.from(word);
for (let i = 0; i < charList.length; i++) {
let oldChar = charList[i];
for (let c = 'a'.charCodeAt(0); c <= 'z'.charCodeAt(0); c++) {
if (c !== oldChar.charCodeAt(0)) {
charList[i] = String.fromCharCode(c);
let newWord = charList.join("");
if (wordSet.has(newWord)) neighbors.push(newWord);
}
}
charList[i] = oldChar;
}
return neighbors;
}

function backtrack(source) {
if (source === endWord) {
shortestPaths.push([...currPath].reverse());
return;
}
adjList[source]?.forEach(neighbor => {
currPath.push(neighbor);
backtrack(neighbor);
currPath.pop();
});
}

function bfs() {
let queue = [beginWord];
wordSet.delete(beginWord);
while (queue.length) {
let current = queue.shift();
let neighbors = findNeighbors(current);
neighbors.forEach(neighbor => {
if (!adjList[neighbor]) adjList[neighbor] = [];
adjList[neighbor].push(current);
if (!wordSet.has(neighbor)) {
queue.push(neighbor);
wordSet.delete(neighbor);
}
});
}
}

bfs();
backtrack(beginWord);
return shortestPaths;
};


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
More from @easy_frontend_task
  1. Oct 9, 2026Post #2571
  2. Oct 9, 2026Задача: 1054. Distant Barcodes Сложность: medium На складе имеется ряд штрих-кодов, где i-…
  3. Oct 9, 2026Задача: 1237. Find Positive Integer Solution for a Given Equation Сложность: medium Если д…
  4. Oct 8, 2026Задача: №19. Remove Nth Node From End of List Сложность: medium Дан связанный список и чис…
  5. Oct 7, 2026Задача: 1057. Campus Bikes Сложность: medium В городке, изображенном на плоскости X-Y, ест…
  6. Oct 7, 2026🔥 Скрытые вакансии с удаленной работой для Frontend разработчика, которые нигде больше не…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →