TGViewer
JavaScript | LeetCode JavaScript | LeetCode @easy_frontend_task · 8.3K subscribers
Post #1948 775
Задача: 1485. Clone Binary Tree With Random Pointer
Сложность: medium

Дано бинарное дерево, такое что каждый узел содержит дополнительный случайный указатель, который может указывать на любой узел в дереве или быть null.
Верните глубокую копию дерева.

Дерево представлено в том же формате ввода/вывода, что и обычные бинарные деревья, где каждый узел представлен в виде пары [val, random_index], где:
- val: целое число, представляющее Node.val
- random_index: индекс узла (во входных данных), на который указывает случайный указатель, или null, если он не указывает ни на один узел.

Вам будет дано дерево в классе Node, и вы должны вернуть клонированное дерево в классе NodeCopy. Класс NodeCopy является клоном класса Node с такими же атрибутами и конструкторами.

Пример:
Input: root = [[1,null],null,[4,3],[7,0]]
Output: [[1,null],null,[4,3],[7,0]]
Explanation: The original binary tree is [1,null,4,7].
The random pointer of node one is null, so it is represented as [1, null].
The random pointer of node 4 is node 7, so it is represented as [4, 3] where 3 is the index of node 7 in the array representing the tree.
The random pointer of node 7 is node 1, so it is represented as [7, 0] where 0 is the index of node 1 in the array representing the tree.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Глубокое копирование дерева:
Инициализируйте хэш-таблицу newOldPairs, которая сопоставляет узлы старого дерева с узлами нового дерева.
Создайте функцию deepCopy(root), которая принимает корень данного дерева и возвращает корень нового дерева. Эта функция создаёт новый узел с теми же значениями, что и корневой узел, и рекурсивно копирует левое и правое поддеревья. Затем она сохраняет пару старого и нового узлов в хэш-таблицу и возвращает новый корень.

2⃣Сопоставление случайных указателей:
Создайте функцию mapRandomPointers(oldNode), которая принимает корень старого дерева и рекурсивно сопоставляет случайные указатели нового дерева с соответствующими узлами старого дерева, используя хэш-таблицу newOldPairs.

3⃣Возвращение клонированного дерева:
Создайте глубокую копию дерева, используя функцию deepCopy(root), и сопоставьте все случайные указатели нового дерева с помощью функции mapRandomPointers(root). Верните новый корень.

😎 Решение:
function Node(val, left, right, random) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
this.random = random;
}

function NodeCopy(val, left, right, random) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
this.random = random;
}

var copyRandomBinaryTree = function(root) {
let newOldPairs = new Map();

function deepCopy(node) {
if (!node) return null;
let newNode = new NodeCopy(node.val);
newNode.left = deepCopy(node.left);
newNode.right = deepCopy(node.right);
newOldPairs.set(node, newNode);
return newNode;
}

function mapRandomPointers(node) {
if (!node) return;
let newNode = newOldPairs.get(node);
if (newNode) {
newNode.random = newOldPairs.get(node.random);
mapRandomPointers(node.left);
mapRandomPointers(node.right);
}
}

let newRoot = deepCopy(root);
mapRandomPointers(root);
return newRoot;
};


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
  • 🔥 1
More from @easy_frontend_task
  1. Oct 13, 2026Задача: 687. Longest Univalue Path Сложность: medium Дано корень бинарного дерева, верните…
  2. Oct 11, 2026Задача: 651. 4 Keys Keyboard Сложность: medium Представьте, что у вас есть специальная кла…
  3. Oct 9, 2026Задача: 1054. Distant Barcodes Сложность: medium На складе имеется ряд штрих-кодов, где i-…
  4. Oct 9, 2026Задача: 1237. Find Positive Integer Solution for a Given Equation Сложность: medium Если д…
  5. Oct 8, 2026Задача: №19. Remove Nth Node From End of List Сложность: medium Дан связанный список и чис…
  6. Oct 7, 2026Задача: 1057. Campus Bikes Сложность: medium В городке, изображенном на плоскости X-Y, ест…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →