TGViewer
Data Science | Вопросы собесов Data Science | Вопросы собесов @easy_ds · 4.9K subscribers
Post #2678 326
🤔 В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?

L1-регуляризация (Lasso) добавляет сумму модулей весов к функции потери, склоняя веса к нулю, что способствует разреженности. L2-регуляризация (Ridge) добавляет сумму квадратов весов, уменьшая их величину, но не зануляя. L1 эффективна для отбора признаков, а L2 — для стабилизации модели и борьбы с переобучением.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
More from @easy_ds
  1. Oct 10, 2026🤔 Что такое переобучение модели? Переобучение (overfitting) происходит, когда модель слиш…
  2. Oct 9, 2026Post #2695
  3. Oct 9, 2026🤔 Расскажи о Gradient-boosted trees Gradient-boosted trees — это ансамблевый метод машинн…
  4. Oct 9, 2026🤔 Какие слабые стороны есть у алгоритма кластериации ? Алгоритмы кластеризации имеют неск…
  5. Oct 8, 2026🤔 В чем разница между листом и кортежем? В Python список (list) — это изменяемая коллекци…
  6. Oct 7, 2026🤔 Какие есть проблемы с Batch Norm? 1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →