TGViewer
Data Science | Вопросы собесов Data Science | Вопросы собесов @easy_ds · 4.9K subscribers
Post #2690 236
🤔 Какие есть проблемы с Batch Norm?

1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут приводить к нестабильной оценке среднего и дисперсии.
2. Сложности с применением в рекуррентных сетях: последовательность данных может вызывать проблемы с нормализацией.
3. Увеличение вычислительных затрат: дополнительные параметры и операции замедляют обучение.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
  • 🔥 1
More from @easy_ds
  1. Oct 10, 2026Post #2697
  2. Oct 10, 2026🤔 Что такое переобучение модели? Переобучение (overfitting) происходит, когда модель слиш…
  3. Oct 9, 2026Post #2695
  4. Oct 9, 2026🤔 Расскажи о Gradient-boosted trees Gradient-boosted trees — это ансамблевый метод машинн…
  5. Oct 9, 2026🤔 Какие слабые стороны есть у алгоритма кластериации ? Алгоритмы кластеризации имеют неск…
  6. Oct 8, 2026🤔 В чем разница между листом и кортежем? В Python список (list) — это изменяемая коллекци…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →