Об этом свидетельствуют подсчёты джобборда theprotocol.it.
Если кратко, то данные за первое полугодие 2026-го показывают рекордный рост направления AI/ML и явное преобладание вакансий для специалистов уровня мидл и сеньор (да, опять). ИИ изменил представление о том, какой кандидат представляет ценность, но не отнял работу у айтишников. При этом возвращения к массовому найму ожидать не стоит.
🟣 Спрос — на кандидатов с опытом
Большинство вакансий, опубликованных на джобборде в первом полугодии 2026 года, были рассчитаны на специалистов уровня middle (48%) и senior (34%). Для сравнения, доля вакансий для junior составила 10%
Среди самых высокооплачиваемых ролей в основном сеньоры и эксперты. В том числе: Senior Staff Architect, Senior Tech Lead и Senior Python Developer в области Trading Technology & Data Pipelines.
Самая высокая опубликованная зарплатная вилка — до 80 тыс. злотых брутто — была указана для позиции Workflow Engineering.
В свою очередь, самая высокая медианная зарплата за последние 12 месяцев была зафиксирована у архитекторов — 27 250 злотых нетто в месяц по B2B-контракту.
Так что стоит обратить внимание на пересечение нескольких областей: ИИ, данных, облачных технологий, архитектуры и кибербезопасности. Однако само по себе умение пользоваться инструментами ИИ, скорее всего, не будет достаточным основанием для более высокой ставки.
🟣 Может ли ИИ стать трамплином в ИТ?
Каждая десятая вакансия на платформе предназначена для джунов. Неплохо, но желающих построить карьеру в ИТ значительно больше, чем доступных вакансий, а порог входа растет.
Особенно хорошо это видно на примере ИИ: джуны часто отправляют резюме на позиции, связанные с AI. Вероятно, причина в том, что в этой относительно новой технологии преимущество, основанное исключительно на многолетнем опыте, может казаться менее значительным.
Однако организации обычно ищут знание ИИ в сочетании с конкретной специализацией — например, анализом данных, backend-разработкой, тестированием или облачными технологиями.
☝️ Но приятно отметить, что количество вакансий для джунов на theprotocol.it выросло на 5%.
🟣 AI/ML растет быстрее всего, но всё еще не в топ-10
Только за первое полугодие 2026 года доля ИТ на рынке вакансий увеличилась.
При этом больше всего объявлений по-прежнему связано с компетенциями, необходимыми для создания, развития и поддержки систем. Это видно по рейтингу пяти самых востребованных специализаций.
Топ-5 специализаций на джобборде в первом полугодии 2026-го
1️⃣ Бэкенд
2️⃣ Администратор ИТ
3️⃣ Бизнес-аналитик
4️⃣ Big Data / Data Science
5️⃣ Helpdesk
Бум искусственного интеллекта, таким образом, не устраняет спрос на традиционные технологические компетенции. Да, спрос в области AI/ML вырос на 111% — но по количеству вакансий оно всё еще не входит даже в первую десятку. Это лишь кажущееся противоречие, поскольку влияние этой технологии выходит далеко за рамки должностей, в названии которых присутствует «AI».
Например, вакансия тестировщика может требовать знания инструментов и моделей ИИ, но всё равно будет отнесена к категории QA/testing. Ну и решения AI/ML не существуют сами по себе: им нужны данные, backend для предоставления доступа, инфраструктура для запуска, мониторинг, защита и интеграция с процессами организации. Так что развитие ИИ не означает автоматического снижения значимости классических ИТ-специализаций.
🟣 Чего ждать от ИТ-рынка осенью?
Данные джобборда указывают на четыре направления, которые могут определять ситуацию с наймом в ближайшие месяцы.
1️⃣ Количество ИТ-вакансий может продолжить расти, но без найма «про запас». Новые позиции будут открываться прежде всего там, где можно показать их прямое влияние на продукт, выручку, безопасность или эффективность работы.
2️⃣ ИИ всё реже будет рассматриваться как отдельная компетенция. Знание ИИ начнет становиться стандартным требованием в вакансиях для разработчиков, аналитиков, тестировщиков, product-менеджеров и архитекторов.
3️⃣ Преимущество кандидатов уровня миддл и сеньор сохранится. Одновременно компании могут постепенно открывать больше стартовых позиций в тех областях, где удастся создать чётко определенные программы адаптации и организовать работу под руководством опытных команд.
4️⃣ Всё большее значение будет иметь способность оценивать результаты внедрения ИИ. Организациям понадобятся не только специалисты, способные запустить модель, но и люди, которые смогут оценить ее качество, безопасность, стоимость, соответствие нормативным требованиям и реальное влияние на бизнес.
🐽 Но посмотрим, тут ещё могут прилететь «чёрные лебеди»