ФТИИ ИТМО

🌿 ФТИИ съездил в Ягодное

21–22 июня 55 человек — от бакалавров до кандидатов наук — провели выходные в Ягодном. Это учебно-спортивно-оздоровительный центр ИТМО в Ленобласти, у озера Берестовое.

Трансфер был от факультета, поэтому знакомиться начали ещё в дороге. Сам выезд назывался «All inclusive»: игры на знакомство, командные соревнования, общий обед, а потом свободное время. Кто-то пошёл на тарзанку и лодки, кто-то играл в волейбол, футбол, бадминтон или настолки, кто-то завис у мохито-станции и масок для лица. Вечером — шашлык.

Главное — познакомились люди с разных курсов и из разных лабораторий. В обычной учёбе они вряд ли пересеклись бы так быстро.

📸 Немного фото с выезда — в комментариях.

Наши — в первом российском киберсериале об ИИ 🎬

В Москве, в кинотеатре «Октябрь», прошла премьера «ИИ Будущего» — первого в России научного документального киберсериала об искусственном интеллекте. Проект сняли при поддержке Президентского фонда культурных инициатив, режиссёр — Михаил Комлев.

Целый год съёмочная группа ездила по стране — от Иннополиса и Сириуса до МГУ и МФТИ. Снимали и у нас, в ИТМО. В кадре — больше 100 учёных, врачей и изобретателей, а среди героев — наши коллеги с ФТИИ: Александра Климова, Анна Калюжная и Мария Москаленко.

Четыре серии — про то, как ИИ меняет медицину, транспорт, экологию и даже помогает сохранять амурских тигров. Весной сериал уже показали в штаб-квартире ООН в Женеве.

Найдём, где посмотреть, — сразу кинем сюда 👀

Подробнее — на ТАСС.

🎓 Работы выпускников. Как научить алгоритм «слышать» структуру музыки — и подсказывать, что в произведении не так

У музыкального произведения есть структура — гармония, мелодия, ритм. На слух человек чувствует, когда что-то «не сходится», а вот формально описать, в чём именно слабость композиции, — задача непростая.

Евгений Стаминский, выпускник магистратуры ФТИИ по программе «Искусственный интеллект и поведенческая экономика», в дипломной работе предложил способ оценивать музыкальные произведения математически — и понимать, в чём конкретно их недостаток. Научный руководитель — И. Ходненко.

Идея — графовая нотация, которая описывает изменчивость, иерархию и структуру классических произведений. Ключевой приём — раздельный анализ гармонии, мелодии и ритма: именно он позволил выявить различия в структуре композиций.

Где это пригодится:
🔹 может помочь моделям генерации музыки;
🔹 на её основе можно собрать программу-оценщик для начинающих музыкантов — она подскажет, что стоит поправить в композиции.

Что дальше — Евгений хочет подать статью в Computer Music Journal, глубже раскрыть тему и проверить, насколько подход реально влияет на генерацию музыки.

Репозиторий с кодом: https://github.com/EugeneSt27/MIDI_project

#работы_выпускников

🔴 Эфир идёт — ДОД «Инженерия ИИ»

День открытых дверей бакалавриата ФТИИ начался. Разбираем поступление и учебный план, отвечаем на вопросы вживую.

👉 Подключиться к эфиру — бот сразу даст ссылку на трансляцию.

🚀 Конкурс проектов «Технологии ИИ»: стартует новая волна

Если вы поступаете в магистратуру ФТИИ и у вас есть проект с применением искусственного интеллекта — это шанс поступить без вступительных экзаменов.

Участвовать можно с любым проектом, где вы используете технологии ИИ: любая область, любой уровень. Важно не «вес» темы, а умение применять ИИ для реальных задач — не обязательно научная диссертация.

Кто может участвовать: студенты последних курсов и выпускники с высшим образованием. Можно представить свою часть командного проекта, выделив личный вклад. Участие бесплатное.

Что нужно: резюме и презентация проекта (PDF). Проект на любой стадии — главное, значимые результаты.

🗓 Приём заявок открыт с сегодняшнего дня — до 26 июля.
📌 Подать заявку · канал конкурса

Не ждите «достаточно серьёзной» темы — приходите с проектом, который у вас уже есть. Каждую волну через конкурс ребята поступают на ФТИИ. Возможно, в этот раз — вы.

🎓 Сегодня — День открытых дверей бакалавриата ФТИИ

Программа «Инженерия искусственного интеллекта». Сегодня в 18:00, онлайн.

На ДОД отвечаем на то, что спрашивают чаще всего перед подачей документов: чем отличаются направления 02.03.03 и 11.03.02, как попасть на DS-спецтрек от Минцифры, что с общежитием и проходными баллами.

👉 Зарегистрируйтесь в боте — после этого бот пришлёт ссылку на трансляцию.

🎓 Работы выпускников. Что наша речь рассказывает о нас — и как этому научить машину

В том, как человек говорит, зашито куда больше, чем смысл слов: по короткому фрагменту речи можно понять, откуда человек родом, какое у него образование, примерный возраст. Всё это отражается в произношении.

Ирина Подгорных, выпускница магистратуры ФТИИ по программе «Искусственный интеллект и поведенческая экономика», в дипломной работе создала модель, которая по короткому аудиофрагменту определяет социально-демографические характеристики говорящего. Научный руководитель — А. Н. Кованцев.

Чем работа сильна:
🔹 на русских данных модель научилась определять не только регион, но и профессию говорящего;
🔹 на английском материале точность оказалась высокой — даже внутреннее деление на диалекты подчинялось закономерностям лексики.

Где пригодится: маркетинг и персонализация — и, неожиданно, образование. Такую модель можно встроить в приложение для изучения языка, чтобы ставить произношение: живой фонетист — редкая и дорогая профессия, а тут помощник под рукой.

Что дальше — Ирина расширяет набор английской речи и дорабатывает ещё два модуля для русского корпуса. Как говорит сама, «в этой теме ещё надолго».

Репозиторий с кодом: https://github.com/Irina-125/Dialect-analysis

#работы_выпускников

🎓 Работы выпускников. Как научить нейросеть следить за измельчением руды в реальном времени — и при этом доверять её подсказкам

На глинозёмном производстве важно знать, насколько измельчился боксит внутри шаровой мельницы. Сейчас для этого делают ситовый анализ — он занимает время, и пока ждёшь результат, процесс уже может уйти в неоптимальный режим.

Анна Кузьмина, выпускница магистратуры ФТИИ по программе «Искусственный интеллект в промышленности», в дипломной работе предложила другой путь — нейросеть, которая моделирует измельчение боксита прямо по ходу процесса. Научный руководитель — Алексей Духанов.

Особенность подхода в том, что при обучении модель опирается не только на данные, но и на дифференциальные уравнения самого процесса измельчения (такие сети называют physics-informed). Благодаря этому она получается интерпретируемой, а не «чёрным ящиком» — а это важно, иначе операторы просто не будут доверять её рекомендациям.

Чем работа сильна:
🔹 модель учитывает физику процесса, поэтому её подсказкам можно доверять прямо на производстве;
🔹 рабочий результат получился не сразу — Анна перебирала гиперпараметры, архитектуру, оптимизаторы и сами уравнения, пока метрики не вышли на нужный уровень.

Работу Анны отдельно отметила государственная экзаменационная комиссия.

Где это пригодится: мониторинг и диагностика технологических процессов глинозёмного производства, цифровые двойники, системы управления. Знание крупности бокситовой пульпы помогает повысить товарный выход продукции и снизить расход ресурсов.

Что дальше — Анна развивает модель уже в индустрии: довести её до устойчивой работы в онлайн-режиме и встроить в контур рекомендаций оператору мельницы, а ещё — рассказать о кейсе в статьях на конференциях.

#работы_выпускников

🔴 Онлайн-ДОД «Большие данные и машинное обучение» уже идёт

Эфир начался — подключайтесь прямо сейчас (ссылка в боте)

Разберём программу изнутри: как устроены проекты с большими языковыми моделями, как студенты совмещают учёбу со стажировками у партнёров и как поступить на бюджет. Заходите — вопросы можно задавать прямо в трансляции.

🎓 День открытых дверей: «Инженерия искусственного интеллекта»

📅 26 июня, 18:00 — онлайн

Бакалаврская программа ФТИИ ИТМО — о том, как создавать и внедрять ИИ-системы: от анализа данных и обучения моделей до решений для бизнеса, индустрии и науки.

На дне открытых дверей расскажем:
— как устроена программа и чему вы научитесь
— над какими проектами работают студенты
— как поступить в 2026 году
— ответим на ваши вопросы в прямом эфире

Подключение онлайн — ссылку на трансляцию пришлём перед началом.

👉 Записаться на ДОД: https://t.me/ftii_mag_bot?start=dod_eng

Сегодня в 17:00 — онлайн-ДОД «Большие данные и машинное обучение»

Доброе утро! Сегодня в 17:00 — онлайн-день открытых дверей магистратуры «Большие данные и машинное обучение». Если ещё не записались, успейте сейчас: записаться в боте — он сам пришлёт ссылку на трансляцию ближе к началу.

Студенты работают с реальными данными и проектами вместе с партнёрами программы, многие совмещают учёбу со стажировками. На дне открытых дверей расскажем, чем здесь занимаются и как сюда поступить.

До встречи вечером на ФТИИ!

Стипендия от Альфа-Банка: 5 000 ₽ в месяц весь учебный год 🎓

Альфа-Банк продолжает стипендиальную программу «Альфа-Будущее», и студенты ФТИИ могут в неё попасть — ИТМО входит в число вузов-партнёров.

Что даёт программа: 5 000 ₽ ежемесячно с сентября 2026 по июнь 2027 — это до 50 000 ₽ за учебный год. Плюс стипендиаты первыми узнают о стажировках и вакансиях Альфа-Банка, попадают на его мероприятия и в сообщество для нетворкинга.

Кому подойдёт:
🔹 гражданство РФ;
🔹 две последние сессии закрыты на четвёрки и пятёрки (одна тройка допустима).

Подать заявку — до 30 июня на сайте программы. Вопросы по участию в ИТМО — координатору Алине Альтергот: avaltergott@itmo.ru.

Успейте подать, пока приём открыт 💪

🎓 Работы выпускников. Как научить ИИ читать сложную документацию так, чтобы он не терялся в таблицах, схемах и формулах

Откройте инженерный регламент или технический стандарт — там не только текст. Таблицы, чертежи, формулы, подписи к рисункам. Человек считывает эту структуру с одного взгляда, а машина видит сплошной поток символов и легко теряет нить. Из-за этого помощник на основе языковой модели либо упускает смысл, либо в ответ на точный вопрос выдаёт слишком общий кусок документа.

Дмитрий Львов, выпускник магистратуры ФТИИ «Большие данные и машинное обучение», в дипломной работе взялся за эту задачу — научить мультимодальные языковые модели отвечать на вопросы по сложным техническим PDF-документам. Научный руководитель — Анастасия Лаушкина.

Идея в том, чтобы сначала разбить документ с учётом его визуальной структуры, а потом подавать модели нужный объём контекста: где-то достаточно точного локального фрагмента с ответом, где-то — целой страницы вокруг него.

Чем работа сильна:
🔹 собран полный воспроизводимый конвейер — от обработки PDF-документов и сегментации до поиска нужного контекста;
🔹 разные стратегии подачи контекста сравнили между собой и проверили на нескольких эталонных наборах;
🔹 результаты вошли в статью в журнале IEEE Access.

Работу Дмитрия отдельно отметила государственная экзаменационная комиссия.

Где это пригодится: всюду, где нужно быстро и надёжно отвечать на вопросы по сложной документации — инженерные регламенты, технические стандарты, инструкции, проверка соответствия, научно-техническая документация. Это шаг к системам, которые понимают структуру документа, а не просто читают текст.

Что дальше — развивать интеллектуальную обработку документов: точнее находить доказательную часть ответа, работать с разными типами документов, доводить методы до прикладных задач в индустрии и исследованиях.

Репозиторий с кодом: https://github.com/mindlab-itmo/layout-aware-doc-segmentation

#работы_выпускников

23 июня в 17:00 — онлайн-ДОД «Большие данные и машинное обучение»

Во вторник, 23 июня, в 17:00 проводим онлайн-день открытых дверей магистерской программы «Большие данные и машинное обучение». Запишитесь на ДОД заранее в боте — ссылка на трансляцию придёт прямо туда ближе к началу.

Разберём программу изнутри: чему учат, как устроено обучение и как студенты совмещают учёбу со стажировками у партнёров. И отдельно расскажем, как поступить на бюджет.

Подключайтесь к трансляции, чтобы своими глазами увидеть, как живёт магистратура и чем занимаются ребята на ФТИИ.

Дорогие абитуриенты, мы видим, что проходящий прямо сейчас День открытых дверей по «Инженерии ИИ» не всем доступен для подключения. Мы приносим извинения за непредвиденную техническую ошибку!

Для нас очень важно встретиться с каждым из вас, и ответить на все ваши вопросы. Поэтому мы в ближайшее время запланируем ещё один День открытых дверей по нашей бакалаврской программе. Оставайтесь с нами, мы опубликуем анонс вскоре 🙏

🔴 Онлайн-ДОД бакалавриата «Инженерия искусственного интеллекта» уже идёт

Эфир начался — подключайтесь прямо сейчас: https://itmo.ktalk.ru/jciddg44ntpl

Расскажем о программе, о том, как поступить и как устроена учёба на ФТИИ. Заходите — вопросы можно задавать прямо в трансляции.

Магистратура ФТИИ: где практика не этап, а смысл

▶️ Смотреть видео на VK

Четыре семестра в лабораториях вместо лекций. Тему проекта можно менять хоть каждый семестр, а диплом — защитить как угодно: научной статьёй, бизнес-проектом, даже арт-проектом.

Как это работает и при чём тут сурдопереводчик в реальном времени — рассказывает Александра Карабинцева.

Сегодня в 18:00 — онлайн-ДОД бакалавриата «Инженерия искусственного интеллекта»

Это сообщение для магистрантов — но с просьбой. Если у вас есть знакомые школьники или абитуриенты, которые думают про бакалавриат по искусственному интеллекту, перешлите им: сегодня, в субботу, в 18:00, на ФТИИ — онлайн-день открытых дверей бакалаврской программы «Инженерия искусственного интеллекта».

Чтобы попасть на трансляцию, нужно записаться на ДОД через бота — ближе к началу он пришлёт ссылку. На встрече расскажут о программе, о том, как поступить и как устроена учёба.

Всё про бакалавриат собрано в канале для абитуриентов — @ftii_jun.

🔴 Онлайн-ДОД «Искусственный интеллект и поведенческая экономика» уже идёт

Эфир начался — подключайтесь прямо сейчас: https://itmo.ktalk.ru/ayew217waoqs

Расскажем, чему учат на программе — рекомендательные системы, прогнозирование поведения клиентов — и как совмещать учёбу с работой в продуктах на основе искусственного интеллекта. Заходите — вопросы можно задавать прямо в трансляции.

Ozon Tech: ИИ, который двигает склады 🤖

21 июня в ИТМО — встреча с инженерами Ozon Tech. Тема близкая: компьютерное зрение, нейросети и алгоритмы, которые вы разбираете на парах, здесь работают на реальных складах, где заказ собирается за пару часов.

Что будет на встрече:
🔹 два технических доклада инженеров Ozon;
🔹 дискуссия про ИИ в логистике;
🔹 разбор стажировок — куда и как попасть;
🔹 общение с экспертами по робототехнике и машинному обучению;
🔹 розыгрыш мерча.

📍 ИТМО, Кронверкский пр., 49, ауд. 1404
🗓 21 июня, сбор с 11:30
Регистрация — до 20 июня включительно (23:59) по ссылке.

А если хотите проверить себя на боевой задаче — на встрече расскажут про «Робозон», соревнование Ozon по автоматизации высоконагруженных складов: три задачи на реальных данных и призовой фонд 15 000 000 ₽.

Регистрируйтесь — и до встречи 21 июня.