Официальный канал Факультета технологий искусственного интеллекта ИТМО.
Записаться на консультацию или на ДОД: @ftii_mag_bot
Официальный сайт: https://aitech.itmo.ru/ru
Post #614
932
Магистранты ФТИИ в крупных проектах 🔬
Продолжаем серию историй наших студентов в проекте ПроАГИ (ProAGI) — мультиагентной ИИ-системе, которая автоматизирует полный цикл создания промышленного ПО.
Карина Федотова, магистрантка второго курса программы «Большие данные и машинное обучение» на ФТИИ, отвечает за генерацию архитектурных спецификаций и диаграмм. В рамках лабораторного проекта на факультете она проектирует контур, который превращает текстовое описание системы в структурированные архитектурные артефакты — настраивает логику взаимодействия агентов, шаблоны генерации и валидации.
🔹 Как попала в проект:
«В начале второго курса научный руководитель предложила присоединиться к лабораторному проекту по мультиагентным системам. До этого опыта работы в этой области у меня не было, но направление было интересно — и я решила попробовать».
🔹 Что оказалось самым сложным:
«Выстроить процесс так, чтобы система не останавливалась на первом варианте диаграммы, а умела проверять результат и итеративно его улучшать. Мы добавили этап критики и настроили переходы между шагами — если есть замечания, результат дорабатывается. Нужно было сохранить контекст между шагами, чтобы доработка не ломала уже корректные части».
🔹 Пригодился ли опыт:
«Очень. Пришлось с нуля разбираться, как проектируется многоагентная логика, как строятся графы шагов и переходов. Это легло в основу моей ВКР».
🔹 Совет студентам:
«Не бояться браться за задачи из незнакомых сфер и не стесняться задавать вопросы. Когда есть интерес и открытость к обучению — можно получить сильный опыт».
Продолжаем серию историй наших студентов в проекте ПроАГИ (ProAGI) — мультиагентной ИИ-системе, которая автоматизирует полный цикл создания промышленного ПО.
Карина Федотова, магистрантка второго курса программы «Большие данные и машинное обучение» на ФТИИ, отвечает за генерацию архитектурных спецификаций и диаграмм. В рамках лабораторного проекта на факультете она проектирует контур, который превращает текстовое описание системы в структурированные архитектурные артефакты — настраивает логику взаимодействия агентов, шаблоны генерации и валидации.
🔹 Как попала в проект:
«В начале второго курса научный руководитель предложила присоединиться к лабораторному проекту по мультиагентным системам. До этого опыта работы в этой области у меня не было, но направление было интересно — и я решила попробовать».
🔹 Что оказалось самым сложным:
«Выстроить процесс так, чтобы система не останавливалась на первом варианте диаграммы, а умела проверять результат и итеративно его улучшать. Мы добавили этап критики и настроили переходы между шагами — если есть замечания, результат дорабатывается. Нужно было сохранить контекст между шагами, чтобы доработка не ломала уже корректные части».
🔹 Пригодился ли опыт:
«Очень. Пришлось с нуля разбираться, как проектируется многоагентная логика, как строятся графы шагов и переходов. Это легло в основу моей ВКР».
🔹 Совет студентам:
«Не бояться браться за задачи из незнакомых сфер и не стесняться задавать вопросы. Когда есть интерес и открытость к обучению — можно получить сильный опыт».
- ❤ 4
- 👍 1
- 🔥 1
