НИР магистрантов ФТИИ: истории, которые вдохновляют.

Продолжаем нашу серию постов про студенческие исследования: реальные проекты, сложные задачи, неожиданные провалы и крутые инсайты. Сегодня об этом нам расскажет Дмитрий Львов!

О теме исследования:
— Мы делаем умного чат-бота, который может «разглядеть» картинку. Например, схему двигателя или научный график и объяснить её человеческим языком. Причём так, чтобы и школьнику было понятно, и инженер не заскучал. Выбрали тему, потому что сами постоянно сталкивались с такими схемами: смотришь на стрелочки и подписи — всё видно, а смысла нет. Захотелось сделать такого «толмача» между картинкой и мозгом».

Сложности это нормально:
— Самый яркий провал — когда модель описывала схему карбюратора: детали нашла, но текст получился таким, будто это кухонный комбайн. Мы поняли, что «видеть» мало — нужно понимать связи и назначение элементов. Решили это контекстом: бот обращается к базе статей, чтобы не гадать. Добавили ещё RAG и сегментацию, качество сразу выросло.

Как Дмитрий бы объяснил свою НИР за 30 секунд:
— Представьте, вы смотрите на сложную схему двигателя или график из статьи и ничего не понимаете. А потом появляется помощник, который не только называет детали, но и объясняет, как они работают вместе, зачем нужны и почему это важно — кратко или подробно, технично или простыми словами. Вот такого «переводчика с визуального на человеческий» мы и создаём.

О пользе исследования:
— Студентам и инженерам будет проще разбираться в чертежах и графиках — не надо сидеть часами с гуглом. Можно закинуть схему и через минуту получить понятное объяснение. И это шаг к ИИ, который не просто выдаёт информацию, а понимает, кому и как её подать.

Совет Дмитрия тем, кого тоже ждет написание НИР:
— Выбирайте тему, которая реально интересна, а не просто престижная. Начинать страшно всегда, но лучше сделать хоть что-то, чем ждать идеального момента. И обязательно сохраняйте все промежуточные результаты, даже если кажется, что это мусор. Однажды это может спасти кучу нервов и времени.