Durovs Shadow // TON & Telegram

Дед дорвался до SUNO

🎵 В 90х я любил создавать свои музыкальные треки в программах вроде FruityLoops.

Сейчас возродил это хобби на базе современных инструментов.

Буду выкладывать сюда свои композиции под творческим псевдонимом “Дурикович” 😏🇷🇺

ИИ предсказывающий реакцию мозга на стимул.

Вот бы в телегу ленту с прогревом гойим на туземун.

#MTONGA

Если у вас есть свободные 10к$, собирайте домашнюю дрочь машину под локальный инференс Kimi K2.6😪

Entia non sunt multiplicanda praeter necessitatem
Пожалуй не стоит множить мнимую элитарность

Единственная пирамида в которую я верю, иллюминаты оверхайп... Жаль у многих она без верхушки, а у многих еще без потребности в познании)

«Мы дали технологическую мощь богов людям с амбициями приматов».

В этом — весь диагноз нашей эпохе. Пока нувориши у корыта раздувают свои инстинкты до масштабов гига-яхт и гаремов, понятие свободы для обычного человека просто стирается.

Почему свободы нет?
Диктатура потребления: Тебя приучают хотеть то, что нужно им для оборота.
Ресурсный ценз: В мире «большого злата» твои права — это просто строчки в коде, которые стираются по щелчку тех, кто купил доступ к админке.
Биология против Личности: Когда элиты живут на уровне «жрать и доминировать», они строят мир-ферму, а не мир возможностей.

Настоящая свобода сегодня — это не доступ к благам, а способность не стать кормом для чужих амбиций. Но в мире, где всё превращено в капитал, остаться человеком — самая дорогая и недоступная привилегия.

Свобода у корыта не живет. Она там умирает.

Какая свобода, в мире больших денег, когда она вся у корыта?

True freedom is largely considered an illusion because absolute autonomy is impossible due to necessary constraints like societal laws, biological needs, and economic realities

But real freedom doesn't exist😔

TG кошелек здорового человека... Который мы потеряли

@TonGramsBot сколько сейчас стоят граммы?

Suggested by @maratkharr

Вы наверное читали как армия США проводила операцию по спасению своего пилота.

Технологии бесконтактного мониторинга жизненных показателей через Wi-Fi или радары (UWB) существуют уже лет 10. Квантовые магнитометры на спутниках или самолетах для поиска подлодок — тоже реальность.

Объединить это в систему поиска одного человека — это логичный, хоть и безумно дорогой шаг. Для поиска «потеряшек» это была бы революция: не нужно ждать, пока человек подаст сигнал помощи. Нужно просто, чтобы его сердце продолжало биться.

Сердце человека — это по сути электрический насос. Когда оно сокращается, возникают слабые токи, которые создают магнитное поле.

Земля — это гигантский магнит. Плюс вокруг куча ЛЭП, электроники и даже движение поездов за километры. Выделить «стук» сердца в пустыне — это математический ад.

Чтобы отфильтровать шум, нужны не просто формулы, а обученные нейросети, которые знают паттерн сердцебиения (синусовый ритм) и умеют вычитать «белый шум» окружающей среды.

Если у нас есть датасет магнитных сигналов, а такие датасеты есть в доступе, и мощная карта (или доступ к облаку типа Cocoon), мы вполне можем обучить модель на PyTorch/TensorFlow для денойзинга таких сигналов.

Как бы выглядел
«гражданский Ghost Murmur» для поиска людей в лесу, в плену или просто пропавших без вести, архитектура могла бы выглядеть так:

​Дроны-сенсоры: Рой дронов, несущих на борту облегченные атомные магнитометры (они уже существуют в чип-исполнении, хоть и стоят дорого).

​Граничные вычисления (Edge AI): Чтобы не гнать гигабайты шума в облако, первичная фильтрация идет прямо на дроне через ONNX или TensorRT модели, благодаря установленных прямо на дрон Raspberry Pi 5 + Hailo-10 или Jetson Orin Nano Super.

​Мастер-узел: Центральный сервер, который сопоставляет данные с нескольких дронов (триангуляция), чтобы точно локализовать «шепот».

К счастью нам не грозит цифровое несмертие, финансово не целесообразно нас сохранять.

Почему человеческий мозг весит больше современных AGI систем, Петабайты данных и 1 квадриллион параметров против 2-4 терабайт веса GPT 5.4 на 2 триллиона параметров?

Огромная часть мозга (ствол, мозжечок) занята тем, что AGI вообще не нужно: удержание равновесия, контроль дыхания, регулировка гормонов, переваривание пищи. UI тащит весь этот биологический движок в цифровую среду.

Мозг хранит данные не в чистом виде (как float16), а в сложнейших химических градиентах нейромедиаоторов

У ИИ мы можем обрезать точность весов (например, до INT8 или INT4 для быстрого локального запуска через форматы вроде ONNX/MNN/GGUF), и модель отбросит лишний шум, сохранив логику с минимальными потерями, а где то получив прирост к интелекту.

В UI квантование химических связей приведет к изменению личности или потере памяти. Систему приходится симулировать как есть, если бы мы смогли выбросить все не нужное, получив INT8 dense модель в 160 триллионов параметров, нам бы все равно потребовалось более 160 террабайт для инференса нашей личности.

AGI мощнее, потому что это софт, изначально написанный для запуска на кремнии, имеющий знания всего мира а не конкретного человека. Он выигрывает за счет чистой архитектуры. ИИ уже превосходит нас.

Вновь читая про Cortical Labs захотелось пересмотреть Пантеон, Превосходство

Идея UI (Uploaded Intelligence) и правда пугает∆манит

Сейчас ученые смогли полностью картировать мозг только личинки плодовой мушки (3015 нейронов).

Как это сделали ученые на примере личинки мушки:
​

Заморозка и остекленение: Сначала крошечный мозг личинки фиксируют химикатами и заливают твердой эпоксидной смолой. Он становится похож на твердый кусок пластика, где все структуры замерли на месте.

Нарезка мозга: Используется специальный прибор — ультрамикротом с алмазным ножом. Он нарезает мозг на тысячи сверхтонких слоев. Толщина одного среза — около 30–50 нанометров (это в тысячу раз тоньше человеческого волоса).

Электронный микроскоп: Каждый срез фотографируют с помощью электронного микроскопа. На таких снимках видны не только сами нейроны, но и их отростки (аксоны и дендриты), а главное — синапсы (места контактов).

3D-реконструкция: Полученные тысячи «фотографий» загружают в компьютер. Дальше в дело вступает ИИ и армии волонтеров (или ученых), которые вручную или с помощью алгоритмов «прослеживают» каждый проводок от кадра к кадру, чтобы восстановить структуру нейрона в объеме.

Этот метод показывает структуру, но не говорит нам, какие именно сигналы (химические и электрические) проходили по ним в момент смерти. Это как иметь схему системной платы компьютера, но не знать, какой софт на нем запущен.

Взрослая мушка (около 140 000 нейронов) была полностью картирована только в 2024 году. Человеческий мозг в 600 000 раз больше, и текущими методами его оцифровка заняла бы тысячи лет и потребовала бы петабайты памяти.

В том же году ученые из Google и Гарварда оцифровали всего 1 кубический миллиметр человеческого мозга. Этот крошечный фрагмент занял 1.4 петабайта данных.

Представьте что будет когда мы сможем картографировать наш мозг?

Ну чо как вы там, научились уже пользоваться мессенджером Факс и Ксерокс?

Всё, ребят, это последний день в Телеге...

Март на исходе, и это официально последние часы, когда вы можете пользоваться мессенджером в этом месяце. Спешите доделать всё важное, завтра зайти сюда в марте уже не получится.

Увидимся завтра, в апреле. Расходимся...😑